Ist ein hoher KI-Anteil bei einer chinesischen Abschlussarbeit ein akademisches Fehlverhalten?

Nach geltendem Recht und den Verordnungen des Bildungsministeriums ist ein hoher KI-Anteil für sich allein kein akademisches Fehlverhalten. Das Degree Law der Volksrepublik China (《中华人民共和国学位法》) und zwei Verordnungen des Bildungsministeriums definieren akademisches Fehlverhalten über das Verhalten: Ghostwriting, Plagiat, Fälschung. Keine von ihnen behandelt einen Erkennungsprozentsatz als eigene Kategorie des Fehlverhaltens.

Auf Ebene der Hochschulen kann ein hoher Wert jedoch Ihre Verteidigung und Ihren Antrag auf den akademischen Grad beeinflussen. Manche Hochschulen setzen einen Schwellenwert, oberhalb dessen Sie nicht an der ersten Verteidigungsrunde teilnehmen dürfen, eine Verzögerung hinnehmen müssen oder sogar die Berechtigung verlieren, den Grad zu beantragen. Eine Hochschule hat das „artificially lowering the AI ratio" (künstliche Absenken des KI-Anteils) selbst als Verhalten aufgeführt, das als akademisches Fehlverhalten zu behandeln ist.

Das Degree Law der Volksrepublik China (《中华人民共和国学位法》) wurde 2024 verabschiedet und trat am 1. Januar 2025 in Kraft. Artikel 37 zählt die Umstände auf, unter denen ein akademischer Grad nicht verliehen oder entzogen wird; der Wortlaut steht weiter unten. Die Verordnung Nr. 40 des Bildungsministeriums, die Maßnahmen zur Prävention und Behandlung akademischen Fehlverhaltens an Hochschulen (《高等学校预防与处理学术不端行为办法》), und die Verordnung Nr. 34, die Maßnahmen zum Umgang mit betrügerischen Praktiken bei Abschlussarbeiten (《学位论文作假行为处理办法》), sind ebenso formuliert: Sie führen Kauf und Verkauf von Arbeiten, Ghostwriting, Plagiat und Fälschung als Verhalten auf, und keine der beiden erwähnt in ihrem vollständigen Text irgendwo „artificial intelligence" (künstliche Intelligenz).

第三十七条 学位申请人、学位获得者在攻读该学位过程中有下列情形之一的，经学位评定委员会决议，学位授予单位不授予学位或者撤销学位：（一）学位论文或者实践成果被认定为存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为； (Article 37: Where a degree applicant or degree holder, during the pursuit of the degree, falls under any of the following circumstances, the degree-granting institution shall not grant or shall revoke the degree upon resolution of the degree evaluation committee: (Artikel 37: Liegt bei einer Person, die einen akademischen Grad beantragt oder innehat, während des Studiums einer der folgenden Umstände vor, so verleiht die gradverleihende Einrichtung auf Beschluss des Gradbewertungsausschusses den Grad nicht oder entzieht ihn: (1) die Abschlussarbeit oder Praxisleistung wird als mit akademischem Fehlverhalten wie Ghostwriting, Plagiat oder Fälschung behaftet festgestellt;)

Möglicherweise haben Sie online die Behauptung gelesen, „the Degree Law says AI ghostwriting leads to degree revocation." (das Degree Law sehe vor, dass KI-Ghostwriting zum Entzug des Grades führt). Die Behauptung ist nicht aus der Luft gegriffen, aber sie beschreibt einen Entwurf. Der Entwurf zur ersten Lesung aus dem Jahr 2023 enthielt die Wendung „AI ghostwriting" (KI-Ghostwriting) tatsächlich:

学位论文或者实践成果存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、人工智能代写等学术不端行为的 (Wenn die Abschlussarbeit oder die Praxisleistung akademisches Fehlverhalten wie Plagiat, Fälschung, Datenfälschung oder Ghostwriting durch künstliche Intelligenz enthält)

Im Entwurf zur zweiten Lesung vom April 2024 lautete dieser Satz stattdessen „found to contain ghostwriting, plagiarism, fabrication, or other conduct," (als mit Ghostwriting, Plagiat, Fälschung oder sonstigem Verhalten behaftet festgestellt), und auch der verabschiedete Text enthält „artificial intelligence" (künstliche Intelligenz) nicht. Ein amtlicher Grund für die Änderung wurde nicht veröffentlicht. Wenn Ihnen also jemand sagt, das Degree Law entziehe den Grad wegen „AI ghostwriting" (KI-Ghostwriting), ist es hilfreich zu wissen: Das verabschiedete Gesetz nennt das Verhalten, also Ghostwriting, und führt „AI ghostwriting" (KI-Ghostwriting) nicht gesondert auf.

Das Gesetz schreibt einen KI-Anteil nicht als Maßstab fest, aber Hochschulen können Prüfergebnisse an verschiedene Stufen von Verteidigung und Begutachtung knüpfen. Öffentlich zugängliche Bekanntmachungen zeigen stark abweichende Ansätze, die sich grob in drei Typen einteilen lassen.

• Direkte Sperre von Verteidigung oder Begutachtung. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Bekanntmachung zu Bachelorarbeiten 2026: Ein AIGC-Anteil (KI-generierter Inhalt) über 40 % oder das Versäumen der Frist für die Prüfung bedeutet, dass die Prüfung als nicht bestanden gilt; wer die Plagiats- oder AIGC-Prüfung nicht besteht, darf nicht an der ersten Verteidigungsrunde teilnehmen und muss mit einer Verzögerung von mindestens 1 Monat rechnen. Heilongjiang University, Graduierte: Bei einem Wert zwischen 40 % und 70 % (70 % eingeschlossen) kann die Verteidigung erst nach mindestens 6 Monaten Überarbeitung erneut beantragt werden; über 70 % entfällt die Berechtigung, den Grad zu beantragen, und dieselbe Bekanntmachung nennt diese Werte „检测结果参考标准" (Referenzstandards für Prüfergebnisse). Guangdong Ocean University, Bekanntmachung zu Bachelorarbeiten 2025: Ein Anteil KI-generierten Inhalts von 40 % oder mehr schließt die Arbeit von Blindbegutachtung und Verteidigung aus.
• Ein Wert plus Feststellung von Fehlverhalten. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Bekanntmachung zu Bachelorarbeiten 2025: Studierende, deren Ergebnis über 40 % liegt, müssen mit einer Verteidigungsverzögerung von nicht weniger als 1 Monat rechnen, sofern der akademische Ausschuss des Colleges feststellt, dass tatsächlich akademisches Fehlverhalten vorliegt. Beachten Sie die Änderung an derselben Hochschule: Für 2025 setzte eine Verzögerung voraus, dass der akademische Ausschuss des Colleges das Vorliegen von Fehlverhalten feststellte; für 2026 hat jede Person zwei Prüfversuche, und wenn auch der zweite nicht bestanden wird, gilt das Ergebnis „upon the college's confirmation" (nach Bestätigung durch das College) als nicht bestanden – von einer Feststellung von Fehlverhalten ist nicht mehr die Rede.
• Ausdrücklich „reference" (Referenz) genannt und die Entscheidung Fachleuten überlassen. Nanjing Tech University, Bekanntmachung zu Bachelorarbeiten 2025: Plagiats- und AIGC-Ergebnisse dienen nur als Anhaltspunkt dafür, ob akademisches Fehlverhalten vorlag; und wenn eine Person ein Ergebnis anficht, bestellt das College Fachleute, die entscheiden und den Fall bearbeiten. Beijing Technology and Business University, Master- und Doktorarbeiten ab 2026: Prüfergebnisse sind ein Anhaltspunkt bei der Beurteilung der Originalität, und die endgültige Feststellung treffen Fachleute, die den Inhalt der Arbeit als Ganzes abwägen. Zhejiang University School of Economics, Bekanntmachung zu Bachelorarbeiten 2025: Ergebnisse sind kein verbindlicher Maßstab und nicht unmittelbar damit verknüpft, ob die Arbeit bestanden wird.

Hochschulen haben mehr Zahlen veröffentlicht als diese. Mehr dazu unter Schwellenwerten für den KI-Anteil, die Hochschulen veröffentlicht haben. Entscheidend ist jedoch nicht der Wert, den eine andere Hochschule gewählt hat, sondern was Ihre eigene Hochschule für Ihren Jahrgang vorschreibt.

Warum schreiben einige Hochschulen nur „reference" (Referenz)? Ein Bericht der Xinhua Daily Telegraph vom Mai 2025 bot eine Erklärung an: Fachleute wiesen darauf hin, dass KI-Erkennung im Kern eine wahrscheinlichkeitsbasierte Plausibilitätsschätzung ist und nicht abschließend feststellen kann, dass eine Arbeit von KI erzeugt oder mitverfasst wurde. Derselbe Absatz kann bei verschiedenen Erkennungswerkzeugen sehr unterschiedliche Werte ergeben. Weshalb, erklärt warum Erkennungswerkzeuge zu unterschiedlichen Werten kommen.

记者发现，由于相关技术、标准尚在探索阶段，目前高校针对论文AI率超标的处理趋于审慎，更多是引导修改，而非直接等同于代写、剽窃。 (Journalistinnen und Journalisten fanden heraus, dass Hochschulen – da die einschlägige Technik und die Standards noch erprobt werden – bei überhöhten KI-Werten derzeit eher zurückhaltend vorgehen und häufiger zur Überarbeitung anleiten, statt sie unmittelbar mit Ghostwriting oder Plagiat gleichzusetzen.)

Die Leitlinien zur Standardisierung des Einsatzes von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz in Graduiertenabschlussarbeiten und Praxisleistungen (《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》), die die Chinesische Gesellschaft für akademische Grade und Graduiertenbildung (中国学位与研究生教育学会) im Mai 2026 veröffentlicht hat, spiegeln diese Sicht. In den Anmerkungen zum Entwurf heißt es, Hochschulen gingen mit der technischen Erkennung unterschiedlich um und die Erkennungstechnik selbst habe Grenzen; deshalb verlagern die Leitlinien den Schwerpunkt der Steuerung weg vom Verlass auf umstrittene, uneinheitliche technische Erkennung hin zur Stärkung „transparent disclosure and traceability." (transparenter Offenlegung und Nachvollziehbarkeit). Artikel 8 sieht vor, dass die Verteidigung und andere Stufen im Grundsatz ein Verfahren zur Abfrage des KI-Werkzeugeinsatzes enthalten sollen und dass Gradantragstellende ihre Berichtspflichten von sich aus erfüllen und nachvollziehbare oder überprüfbare Nachweise vorlegen sollen. Beachten Sie: Diese Leitlinie stammt von der Gesellschaft, nicht vom Bildungsministerium, und sie gilt nur für Graduierte.

Eine Bekanntmachung der Shandong Jianzhu University für Graduierte, die im Frühjahrssemester 2026 die Verteidigung beantragen, enthält zwei einschlägige Sätze an verschiedenen Stellen. Der eine verlangt von Antragstellenden über 40 %, die Arbeit zu überarbeiten und den Anteil KI-generierten Inhalts zu senken. Der andere lautet so:

严禁在形式上弄虚作假，严禁以删除、篡改等手段人为降低人工智能生成的内容比例。一经发现与核实，学校将按学术不端相关规定给予严肃处理。 (Formale Fälschung ist streng verboten; ebenso streng verboten ist es, den Anteil KI-generierten Inhalts durch Löschen, Verfälschen oder andere Mittel künstlich zu senken. Wird dies entdeckt und bestätigt, wird die Hochschule den Fall gemäß den Vorschriften zu akademischem Fehlverhalten ernsthaft behandeln.)

Dieselbe Bekanntmachung verlangt außerdem, dass die zur AIGC-Prüfung eingereichte Arbeit dieselbe Fassung ist wie die für Plagiatsprüfung und Begutachtung, und dass jede Person, die in ihrer Arbeit KI eingesetzt hat, diesen Einsatz wahrheitsgemäß angibt. Einerseits sollen Sie überarbeiten und den Anteil senken; andererseits verbietet sie „artificially lowering through deletion, tampering, or other means." (das künstliche Absenken durch Löschen, Verfälschen oder andere Mittel). Wo die Grenze zwischen beidem verläuft, erklärt die Bekanntmachung nicht. Die Grenze zieht die Auslegung Ihrer eigenen Hochschule. Wenn Sie unsicher sind, fragen Sie Ihre Betreuungsperson oder das Graduiertenbüro, bevor Sie irgendetwas ändern.

Bevor ein Wert Sie erschreckt, gehen Sie diese Schritte eine nach der anderen durch.

• Finden Sie die ursprüngliche Bekanntmachung für Ihre Hochschule und Ihren Jahrgang. Sehen Sie nicht die des Vorjahres nach, und behandeln Sie die Regeln einer anderen Hochschule nicht als Ihre eigenen.
• Prüfen Sie, an welcher Stufe der Wert hängt und ob eine Feststellung von Fehlverhalten nötig ist. Dieselben 40 % können an einer Hochschule die Verteidigung unmittelbar sperren, während sie an einer anderen erst zählen, wenn ein akademischer Ausschuss des Colleges eine Feststellung getroffen hat.
• Wissen Sie, wohin Sie sich wenden können, wenn Sie widersprechen wollen. Die Bekanntmachung der Nanjing Tech University zu Bachelorarbeiten 2025 sagt: Wenn eine Person ein Ergebnis anficht, bestellt das College Fachleute, die entscheiden und den Fall bearbeiten. Auch Artikel 40 des Degree Law eröffnet einen Weg: Wer mit dem Ergebnis einer akademischen Bewertung nicht einverstanden ist, kann bei der gradverleihenden Einrichtung eine akademische Überprüfung beantragen.
• Stellen Sie Unterlagen zusammen, die Ihren Schreibprozess dokumentieren. Die Versionsgeschichte von WPS oder Tencent Docs kann Ihre Überarbeitungsspur festhalten; das entspricht dem, was die Leitlinie der Gesellschaft „traceable or verifiable evidence." (nachvollziehbare oder überprüfbare Nachweise) nennt.
• Wenn Sie in Ihrer Arbeit KI eingesetzt haben, geben Sie das so an, wie Ihre Hochschule es verlangt. Sowohl die Bekanntmachung der Shandong Jianzhu University als auch Artikel 8 der Leitlinie der Gesellschaft nennen die Pflicht, von sich aus zu berichten.

Das Dokument, das tatsächlich für Sie gilt, ist die Bekanntmachung für Ihren eigenen Jahrgang – und nicht die einer anderen Hochschule.