¿Una tasa de IA alta en una tesis china es mala conducta académica?

Según la legislación vigente y los reglamentos del Ministerio de Educación, una tasa de IA alta por sí sola no es mala conducta académica. La Degree Law de la República Popular China (《中华人民共和国学位法》) y dos órdenes del Ministerio de Educación definen la mala conducta académica por la conducta: ghostwriting, plagio, fabricación. Ninguna trata un porcentaje de detección como una categoría de mala conducta.

Pero a nivel universitario, un número alto puede afectar a tu defensa y a tu solicitud del grado. Algunas universidades fijan un umbral por encima del cual no puedes participar en la primera ronda de defensa, enfrentas un retraso o incluso pierdes el derecho a solicitar el grado. Una universidad ha incluido el «artificially lowering the AI ratio» (bajar artificialmente la tasa de IA) como conducta que debe tratarse como mala conducta académica.

La Degree Law de la República Popular China (《中华人民共和国学位法》) se aprobó en 2024 y entró en vigor el 1 de enero de 2025. El artículo 37 enumera las circunstancias en que se deniega o revoca un grado; el texto está más abajo. La Orden n.º 40 del Ministerio de Educación, las Medidas para la prevención y el tratamiento de la mala conducta académica en instituciones de educación superior (《高等学校预防与处理学术不端行为办法》), y la Orden n.º 34, las Medidas para el tratamiento de prácticas fraudulentas en tesis (《学位论文作假行为处理办法》), están redactadas del mismo modo: enumeran la compra y venta de trabajos, el ghostwriting, el plagio y la fabricación como conductas, y ninguna menciona «artificial intelligence» (inteligencia artificial) en ningún lugar de su texto completo.

第三十七条 学位申请人、学位获得者在攻读该学位过程中有下列情形之一的，经学位评定委员会决议，学位授予单位不授予学位或者撤销学位：（一）学位论文或者实践成果被认定为存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为； (Article 37: Where a degree applicant or degree holder, during the pursuit of the degree, falls under any of the following circumstances, the degree-granting institution shall not grant or shall revoke the degree upon resolution of the degree evaluation committee: (Artículo 37: Cuando quien solicita o posee un grado académico incurre, durante la realización del grado, en alguna de las siguientes circunstancias, la institución que otorga el grado no lo otorgará o lo revocará previa resolución del comité de evaluación de grados: (1) se determina que la tesis o el resultado práctico contiene mala conducta académica como ghostwriting, plagio o fabricación;)

Puede que hayas visto en internet la afirmación de que «the Degree Law says AI ghostwriting leads to degree revocation.» (la Degree Law dice que el ghostwriting con IA lleva a la revocación del grado). La afirmación no salió de la nada, pero describe un borrador. El borrador de primera lectura de 2023 sí incluía la expresión «AI ghostwriting» (ghostwriting con IA):

学位论文或者实践成果存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、人工智能代写等学术不端行为的 (Cuando la tesis o el resultado práctico contiene mala conducta académica como plagio, fabricación, falsificación de datos o ghostwriting con inteligencia artificial)

En el borrador de segunda lectura de abril de 2024, esta frase había cambiado a «found to contain ghostwriting, plagiarism, fabrication, or other conduct,» (se determina que contiene ghostwriting, plagio, fabricación u otra conducta), y el texto aprobado tampoco contiene «artificial intelligence» (inteligencia artificial). No se ha publicado ninguna razón oficial del cambio. Así que, si alguien te dice que la Degree Law revoca grados por «AI ghostwriting» (ghostwriting con IA), conviene saber que la ley aprobada nombra la conducta, el ghostwriting, y no enumera «AI ghostwriting» (ghostwriting con IA) por separado.

La ley no convierte una tasa de IA en un estándar, pero las universidades pueden vincular los resultados de detección a distintas etapas de la defensa y la revisión. Los avisos públicos muestran enfoques muy distintos, que se agrupan a grandes rasgos en tres tipos.

• Condicionar directamente la defensa o la revisión. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, aviso de tesis de grado de 2026: una proporción de AIGC (contenido generado por IA) superior al 40 % o no presentar la detección en plazo hace que el control cuente como no superado; quienes no superan la detección de plagio o de AIGC no pueden participar en la primera ronda de defensa y enfrentan un retraso de al menos 1 mes. Heilongjiang University, estudiantes de posgrado: entre el 40 % y el 70 % (el 70 % incluido), el estudiante solo puede volver a solicitar la defensa tras al menos 6 meses de revisión; por encima del 70 %, pierde el derecho a solicitar el grado, y ese mismo aviso llama a estos valores «检测结果参考标准» (estándares de referencia para resultados de detección). Guangdong Ocean University, aviso de grado de 2025: una proporción de contenido generado por IA del 40 % o más excluye la tesis de la revisión ciega y de la defensa.
• Un número más una constatación de mala conducta. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, aviso de tesis de grado de 2025: los estudiantes cuyos resultados superan el 40 %, una vez que el comité académico de la facultad determina que existe realmente mala conducta académica, enfrentan un retraso de la defensa no inferior a 1 mes. Fíjate en el cambio en la misma universidad: en 2025, el retraso exigía que el comité académico de la facultad determinara que la mala conducta existía realmente; en 2026, cada estudiante tiene dos intentos de detección y, si el segundo también falla, el resultado cuenta como no superado «upon the college's confirmation» (tras la confirmación de la facultad), sin mencionar ninguna constatación de mala conducta.
• Llamarlo expresamente «reference» (referencia) y dejar la decisión a expertos. Nanjing Tech University, aviso de grado de 2025: los resultados de plagio y de AIGC sirven solo como referencia para juzgar si hubo mala conducta académica, y si un estudiante disputa un resultado, su facultad organiza expertos para decidir y tramitarlo. Beijing Technology and Business University, tesis de máster y doctorado a partir de 2026: los resultados de detección son un punto de referencia al valorar la originalidad, y la determinación final la hacen expertos que sopesan el contenido de la tesis en su conjunto. Zhejiang University School of Economics, aviso de grado de 2025: los resultados no son un estándar obligatorio y no están vinculados directamente a que la tesis apruebe.

Las universidades han publicado más cifras que estas. Para más, consulta los umbrales de tasa de IA que las universidades han hecho públicos. Lo que importa, sin embargo, no es la cifra que eligió otra universidad, sino lo que dice la tuya para tu cohorte.

¿Por qué algunas universidades escriben solo «reference» (referencia)? Un informe de Xinhua Daily Telegraph de mayo de 2025 ofrecía una explicación: expertos señalaron que la detección de IA es en esencia una estimación de probabilidad y no puede concluir de forma definitiva que una tesis fue generada o coescrita por IA. El mismo párrafo puede dar puntuaciones muy distintas en distintos detectores. Sobre el porqué, consulta por qué los detectores dan puntuaciones distintas.

记者发现，由于相关技术、标准尚在探索阶段，目前高校针对论文AI率超标的处理趋于审慎，更多是引导修改，而非直接等同于代写、剽窃。 (Los periodistas encontraron que, dado que la tecnología y los estándares pertinentes aún están en fase de exploración, las universidades tienden hoy a un enfoque prudente ante las tasas de IA excesivas y optan más por orientar la revisión que por equipararlas directamente al ghostwriting o al plagio.)

Las Directrices para normalizar el uso de herramientas de inteligencia artificial en tesis de posgrado y resultados prácticos (《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》), publicadas por la Asociación China de Grados Académicos y Educación de Posgrado (中国学位与研究生教育学会) en mayo de 2026, reflejan esta forma de pensar. Sus notas de redacción mencionan que las universidades difieren en su enfoque de la detección técnica y que la propia tecnología de detección tiene limitaciones, por lo que las directrices desplazan el foco de la gobernanza desde apoyarse en una detección técnica discutida e inconsistente hacia reforzar «transparent disclosure and traceability.» (la divulgación transparente y la trazabilidad). El artículo 8 establece que la defensa y otras etapas deben incluir en principio un procedimiento de indagación sobre el uso de herramientas de IA, y que quienes solicitan el grado deben cumplir de forma proactiva sus obligaciones de declaración y aportar evidencia trazable o verificable. Ten en cuenta que esta directriz la publica la Asociación, no es un reglamento del Ministerio de Educación, y se aplica solo a estudiantes de posgrado.

Un aviso de la Shandong Jianzhu University para estudiantes de posgrado que solicitan la defensa en el semestre de primavera de 2026 contiene dos frases relevantes, en secciones distintas. Una exige a quienes superen el 40 % revisar sus tesis y reducir la proporción de contenido generado por IA. La otra es la siguiente.

严禁在形式上弄虚作假，严禁以删除、篡改等手段人为降低人工智能生成的内容比例。一经发现与核实，学校将按学术不端相关规定给予严肃处理。 (Se prohíbe estrictamente la falsificación formal; se prohíbe estrictamente reducir artificialmente la proporción de contenido generado por inteligencia artificial mediante eliminación, manipulación u otros medios. En cuanto se descubra y verifique, la universidad lo tratará con seriedad conforme a la normativa sobre mala conducta académica.)

El mismo aviso exige además que la tesis presentada a la detección AIGC sea la misma versión que la destinada al control de plagio y a la revisión, y que quien haya usado IA en su tesis declare su uso con veracidad. Por un lado te pide revisar y bajar la proporción; por otro prohíbe «artificially lowering through deletion, tampering, or other means.» (reducir artificialmente mediante eliminación, manipulación u otros medios). Dónde cae la línea entre ambas cosas, el aviso no lo explica. La línea la traza la interpretación de tu propia universidad. Si no estás seguro, pregunta a tu director o a la oficina de posgrado antes de cambiar nada.

Antes de que una cifra te asuste, repasa estos pasos.

• Encuentra el aviso original de tu universidad y de tu cohorte. No mires el del año pasado y no trates las normas de otra universidad como si fueran las tuyas.
• Comprueba a qué etapa está vinculada la cifra y si se exige una constatación de mala conducta. El mismo 40 % puede bloquearte directamente la defensa en una universidad, mientras que en otra solo importa después de que un comité académico de la facultad emita una determinación.
• Sabe a quién acudir si no estás de acuerdo. El aviso de grado de 2025 de la Nanjing Tech University dice que, cuando un estudiante disputa un resultado, su facultad organiza expertos para decidir y tramitarlo. El artículo 40 de la Degree Law también ofrece una salida: quien solicita un grado y no está de acuerdo con una conclusión de evaluación académica puede solicitar a la institución que otorga el grado una revisión académica.
• Prepara materiales que documenten tu proceso de escritura. Usar el historial de versiones de WPS o Tencent Docs puede registrar tu rastro de revisiones, lo que corresponde a lo que la directriz de la Asociación llama «traceable or verifiable evidence.» (evidencia trazable o verificable).
• Si usaste IA en tu tesis, decláralo con veracidad como exija tu universidad. Tanto el aviso de la Shandong Jianzhu University como el artículo 8 de la directriz de la Asociación establecen la obligación de informar de forma proactiva.

El documento que realmente se te aplica es el aviso de tu propia cohorte.