Uma taxa de IA alta numa tese chinesa é má conduta acadêmica?

Segundo a legislação em vigor e os regulamentos do Ministério da Educação, uma taxa de IA alta, por si só, não é má conduta acadêmica. A Degree Law da República Popular da China (《中华人民共和国学位法》) e duas portarias do Ministério da Educação definem a má conduta acadêmica pela conduta: ghostwriting, plágio, fabricação. Nenhuma delas trata uma porcentagem de detecção como uma categoria de má conduta.

Mas no âmbito da universidade, um número alto pode afetar sua defesa e seu pedido do grau. Algumas universidades estabelecem um limite acima do qual você não pode participar da primeira rodada de defesa, enfrenta um adiamento ou até perde o direito de solicitar o grau. Uma universidade incluiu o "artificially lowering the AI ratio" (reduzir artificialmente a taxa de IA) em si como conduta a ser tratada como má conduta acadêmica.

A Degree Law da República Popular da China (《中华人民共和国学位法》) foi aprovada em 2024 e entrou em vigor em 1 de janeiro de 2025. O artigo 37 lista as situações em que um grau é recusado ou revogado; o texto está abaixo. A Portaria n.º 40 do Ministério da Educação, as Medidas de prevenção e tratamento da má conduta acadêmica em instituições de ensino superior (《高等学校预防与处理学术不端行为办法》), e a Portaria n.º 34, as Medidas de tratamento de práticas fraudulentas em dissertações (《学位论文作假行为处理办法》), estão redigidas do mesmo modo: listam compra e venda de trabalhos, ghostwriting, plágio e fabricação como condutas, e nenhuma das duas menciona "artificial intelligence" (inteligência artificial) em qualquer ponto do seu texto integral.

第三十七条 学位申请人、学位获得者在攻读该学位过程中有下列情形之一的，经学位评定委员会决议，学位授予单位不授予学位或者撤销学位：（一）学位论文或者实践成果被认定为存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为； (Article 37: Where a degree applicant or degree holder, during the pursuit of the degree, falls under any of the following circumstances, the degree-granting institution shall not grant or shall revoke the degree upon resolution of the degree evaluation committee: (Artigo 37: quando quem solicita ou possui um grau acadêmico, durante a realização do grau, se encontra em uma das seguintes situações, a instituição que concede o grau não o concede ou o revoga, mediante resolução do comitê de avaliação de graus: (1) constata-se que a dissertação ou o resultado prático contém má conduta acadêmica como ghostwriting, plágio ou fabricação;)

Talvez você tenha visto na internet a afirmação de que "the Degree Law says AI ghostwriting leads to degree revocation." (a Degree Law diz que o ghostwriting com IA leva à revogação do grau). A afirmação não surgiu do nada, mas descreve um projeto. O projeto de primeira leitura de 2023 realmente trazia a expressão "AI ghostwriting" (ghostwriting com IA):

学位论文或者实践成果存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、人工智能代写等学术不端行为的 (Quando a dissertação ou o resultado prático contém má conduta acadêmica como plágio, fabricação, falsificação de dados ou ghostwriting por inteligência artificial)

No projeto de segunda leitura de abril de 2024, essa frase havia mudado para "found to contain ghostwriting, plagiarism, fabrication, or other conduct," (constata-se que contém ghostwriting, plágio, fabricação ou outra conduta), e o texto aprovado também não traz "artificial intelligence" (inteligência artificial). Nenhuma razão oficial para a mudança foi publicada. Portanto, se alguém disser que a Degree Law revoga graus por "AI ghostwriting" (ghostwriting com IA), ajuda saber que a lei aprovada nomeia a conduta, o ghostwriting, e não lista "AI ghostwriting" (ghostwriting com IA) separadamente.

A lei não consagra uma taxa de IA como padrão, mas as universidades podem prender os resultados de detecção a diferentes etapas da defesa e da avaliação. Avisos públicos mostram abordagens muito diferentes, que se dividem grosseiramente em três tipos.

• Condicionar diretamente a defesa ou a avaliação. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, aviso de teses de graduação de 2026: uma proporção de AIGC (conteúdo gerado por IA) acima de 40 % ou a não entrega da detecção no prazo faz a verificação contar como reprovada; quem reprova na detecção de plágio ou de AIGC não pode participar da primeira rodada de defesa e enfrenta um adiamento de pelo menos 1 mês. Heilongjiang University, pós-graduandos: entre 40 % e 70 % (70 % incluído), o estudante só pode solicitar novamente a defesa depois de pelo menos 6 meses de revisão; acima de 70 %, perde o direito de solicitar o grau, e o mesmo aviso chama esses valores de "检测结果参考标准" (padrões de referência para resultados de detecção). Guangdong Ocean University, aviso de graduação de 2025: uma proporção de conteúdo gerado por IA de 40 % ou mais exclui a tese da avaliação cega e da defesa.
• Um número mais uma constatação de má conduta. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, aviso de teses de graduação de 2025: os estudantes cujos resultados ultrapassam 40 %, uma vez que o comitê acadêmico da faculdade determine que existe de fato má conduta acadêmica, enfrentam um adiamento da defesa não inferior a 1 mês. Note a mudança na mesma universidade: em 2025, o adiamento exigia que o comitê acadêmico da faculdade determinasse que a má conduta existia de fato; em 2026, cada estudante tem duas tentativas de detecção e, se a segunda também falhar, o resultado conta como reprovado "upon the college's confirmation" (após a confirmação da faculdade), sem menção a uma constatação de má conduta.
• Chamar expressamente de "reference" (referência) e deixar a decisão para especialistas. Nanjing Tech University, aviso de graduação de 2025: os resultados de plágio e de AIGC servem apenas de referência para julgar se houve má conduta acadêmica, e se um estudante contesta um resultado, sua faculdade organiza especialistas para decidir e tratar do caso. Beijing Technology and Business University, dissertações de mestrado e doutorado a partir de 2026: os resultados de detecção são um ponto de referência na avaliação da originalidade, e a determinação final é feita por especialistas que ponderam o conteúdo da tese como um todo. Zhejiang University School of Economics, aviso de graduação de 2025: os resultados não são um padrão obrigatório e não estão ligados diretamente à aprovação da tese.

As universidades publicaram mais números do que estes. Para mais, veja os limites de taxa de IA que as universidades tornaram públicos. O que importa, porém, não é o número escolhido por outra universidade, e sim o que a sua diz para a sua turma.

Por que algumas universidades escrevem apenas "reference" (referência)? Um relatório do Xinhua Daily Telegraph de maio de 2025 ofereceu uma explicação: especialistas apontaram que a detecção de IA é essencialmente uma estimativa de probabilidade e não pode concluir de forma definitiva que uma tese foi gerada ou coescrita por IA. O mesmo parágrafo pode render pontuações muito diferentes em detectores diferentes. Sobre o porquê, veja por que os detectores dão pontuações diferentes.

记者发现，由于相关技术、标准尚在探索阶段，目前高校针对论文AI率超标的处理趋于审慎，更多是引导修改，而非直接等同于代写、剽窃。 (Os jornalistas constataram que, como a tecnologia e os padrões relacionados ainda estão em fase de exploração, as universidades hoje tendem a uma abordagem cautelosa diante de taxas de IA acima do limite, orientando a revisão com mais frequência em vez de equipará-las diretamente a ghostwriting ou plágio.)

As Diretrizes para padronizar o uso de ferramentas de inteligência artificial em dissertações de pós-graduação e resultados práticos (《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》), publicadas pela Associação Chinesa de Graus Acadêmicos e Educação de Pós-Graduação (中国学位与研究生教育学会) em maio de 2026, refletem esse modo de pensar. Suas notas de redação mencionam que as universidades divergem na abordagem à detecção técnica e que a própria tecnologia de detecção tem limitações; por isso as diretrizes deslocam o foco da governança, deixando de apoiar-se numa detecção técnica contestada e inconsistente, para reforçar "transparent disclosure and traceability." (a divulgação transparente e a rastreabilidade). O artigo 8.º estabelece que a defesa e outras etapas devem incluir, em princípio, um procedimento de averiguação do uso de ferramentas de IA, e que os candidatos ao grau devem cumprir proativamente as obrigações de declaração e apresentar evidências rastreáveis ou verificáveis. Observe que esta diretriz é publicada pela Associação, não é um regulamento do Ministério da Educação, e se aplica apenas a estudantes de pós-graduação.

Um aviso da Shandong Jianzhu University para pós-graduandos que solicitam a defesa no semestre da primavera de 2026 contém duas frases relevantes, em seções diferentes. Uma exige que os candidatos acima de 40 % revisem suas teses e reduzam a proporção de conteúdo gerado por IA. A outra é a seguinte.

严禁在形式上弄虚作假，严禁以删除、篡改等手段人为降低人工智能生成的内容比例。一经发现与核实，学校将按学术不端相关规定给予严肃处理。 (É estritamente proibida a falsificação formal; é estritamente proibido reduzir artificialmente a proporção de conteúdo gerado por inteligência artificial por meio de exclusão, alteração ou outros meios. Uma vez descoberto e verificado, a universidade tratará o caso com rigor segundo as normas sobre má conduta acadêmica.)

O mesmo aviso exige também que a tese apresentada à detecção de AIGC seja a mesma versão da destinada à verificação de plágio e à avaliação, e que quem usou IA na tese declare esse uso com sinceridade. Por um lado, pede que você revise e reduza a proporção; por outro, proíbe "artificially lowering through deletion, tampering, or other means." (a redução artificial por exclusão, alteração ou outros meios). Onde fica a linha entre as duas coisas, o aviso não explica. A linha é traçada pela interpretação da sua própria universidade. Se você não tem certeza, pergunte ao seu orientador ou à secretaria de pós-graduação antes de mudar qualquer coisa.

Antes que um número assuste você, percorra estes passos.

• Encontre o aviso original da sua universidade e da sua turma. Não olhe o do ano passado e não trate as regras de outra universidade como se fossem as suas.
• Verifique a qual etapa o número está ligado e se é necessária uma constatação de má conduta. Os mesmos 40 % podem bloquear diretamente sua defesa numa universidade, enquanto em outra só passam a contar depois que um comitê acadêmico da faculdade emite uma determinação.
• Saiba a quem recorrer se você discordar. O aviso de graduação de 2025 da Nanjing Tech University diz que, quando um estudante contesta um resultado, sua faculdade organiza especialistas para decidir e tratar do caso. O artigo 40 da Degree Law também oferece uma saída: o candidato ao grau que discorda de uma conclusão de avaliação acadêmica pode solicitar à instituição que concede o grau uma revisão acadêmica.
• Prepare materiais que documentem seu processo de escrita. Usar o histórico de versões do WPS ou do Tencent Docs pode registrar seu rastro de revisões, o que corresponde ao que a diretriz da Associação chama de "traceable or verifiable evidence." (evidências rastreáveis ou verificáveis).
• Se você usou IA na sua tese, declare-o com sinceridade como a sua universidade exige. Tanto o aviso da Shandong Jianzhu University quanto o artigo 8.º da diretriz da Associação enunciam a obrigação de informar proativamente.

O documento que realmente se aplica a você é o aviso da sua própria turma.