中国の学位論文でAI率が高いのは学術不正に当たるのか

現行の法制度と教育部の規則の下では、AI率が高いこと自体は学術不正ではない。《中华人民共和国学位法》（中華人民共和国学位法）と教育部の二つの命令は、学術不正を行為によって定義している。代筆、剽窃、捏造である。いずれも検出のパーセンテージを不正の一区分として扱っていない。

ただし大学のレベルでは、高い数値が口頭試問や学位の申請に影響することがある。一定の基準を超えると第一回の口頭試問に参加できず、延期となり、あるいは学位を申請する資格そのものを失うとする大学もある。ある大学は「artificially lowering the AI ratio」（AI比率を人為的に下げること）自体を、学術不正として扱う行為として挙げている。

《中华人民共和国学位法》（中華人民共和国学位法）は2024年に成立し、2025年1月1日に施行された。第37条は学位を授与しない、または取り消す場合を列挙しており、その条文は後に示す。教育部令第40号の「高等学校における学術不端行為の予防および処理に関する措置」《高等学校预防与处理学术不端行为办法》と、第34号の「学位論文における不正行為の処理に関する措置」《学位论文作假行为处理办法》も同じ書き方である。論文の売買、代筆、剽窃、捏造を行為として挙げており、いずれの全文にも「artificial intelligence」（人工知能）という語はどこにも出てこない。

第三十七条 学位申请人、学位获得者在攻读该学位过程中有下列情形之一的，经学位评定委员会决议，学位授予单位不授予学位或者撤销学位：（一）学位论文或者实践成果被认定为存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为； (Article 37: Where a degree applicant or degree holder, during the pursuit of the degree, falls under any of the following circumstances, the degree-granting institution shall not grant or shall revoke the degree upon resolution of the degree evaluation committee:（第37条：学位申請者または学位取得者が当該学位の課程中に次のいずれかに該当するときは、学位評定委員会の決議を経て、学位授与単位は学位を授与せず、または取り消す。（1）学位論文または実践成果に代筆、剽窃、偽造などの学術不端行為があると認定された場合。）

インターネット上で「the Degree Law says AI ghostwriting leads to degree revocation.」（学位法はAI代筆による学位の取消しを定めている、という主張）という主張を目にしたことがあるかもしれない。この主張は根拠のないものではないが、それは草案について述べている。2023年の第一読会草案には、確かに「AI ghostwriting」（AI代筆）という句が含まれていた。

学位论文或者实践成果存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、人工智能代写等学术不端行为的（学位論文または実践成果に、剽窃、偽造、データ捏造、人工知能による代筆などの学術不端行為がある場合）

2024年4月の第二読会草案では、この文は「found to contain ghostwriting, plagiarism, fabrication, or other conduct,」（代筆、剽窃、捏造またはその他の行為があると認定された場合）に変わり、成立した条文にも「artificial intelligence」（人工知能）は含まれていない。変更の公式な理由は公表されていない。したがって、学位法が「AI ghostwriting」（AI代筆）で学位を取り消すと言われても、成立した法律は行為、すなわち代筆を挙げており、「AI ghostwriting」（AI代筆）を別に掲げていないと知っておくと役立つ。

法律はAI率を基準として定めていないが、大学は検出結果を口頭試問・審査の各段階に結びつけることができる。公開されている通知を見ると対応は大きく異なり、大まかに三つの型に分かれる。

• 口頭試問や審査に直接関わるもの。南京航空航天大学、2026年の学部卒業論文の通知：AIGC（AI生成コンテンツ）比率が40%を超える場合、または期日どおりに検出を提出しない場合は、その検査を不合格とみなす。剽窃またはAIGCの検出に不合格となった者は第一回の口頭試問に参加できず、少なくとも1か月の延期となる。黒竜江大学、大学院生：40%から70%まで（70%を含む）は、少なくとも6か月の修正を経た後にのみ口頭試問を再申請できる。70%を超えると学位を申請する資格を失い、同じ通知はこれらの値を「检测结果参考标准」（検出結果の参考基準）と呼んでいる。広東海洋大学、2025年の学部通知：AI生成コンテンツの比率が40%以上の場合、その論文はブラインド審査と口頭試問の対象外となる。
• 数値に不正の認定が加わるもの。南京航空航天大学、2025年の学部卒業論文の通知：結果が40%を超えた学生は、学院の学術委員会が学術不正が実際に存在すると認定した場合に、1か月以上の口頭試問の延期となる。同じ大学での変更に注意してほしい。2025年は、延期に学院の学術委員会による不正の実在の認定が必要だった。2026年は各学生に検出の機会が二回あり、二回目も不合格なら、結果は「upon the college's confirmation」（学院の確認を経て）不合格として扱われ、不正の認定には触れていない。
• 明示的に「reference」（参考）と呼び、判断を専門家に委ねるもの。南京工業大学、2025年の学部通知：剽窃とAIGCの結果は、学術不正があったかを判断する際の参考にすぎず、学生が結果に異議を申し立てた場合、学院が専門家を組織して判断と処理を行う。北京工商大学、2026年以降の修士・博士論文：検出結果は独創性を評価する際の一つの参考点であり、最終的な判断は論文全体の内容を秤にかける専門家が行う。浙江大学経済学院、2025年の学部通知：結果は必須の基準ではなく、論文の合否に直結しない。

大学はこれらより多くの数値を公表している。詳しくは各大学が公表したAI率の基準値を参照してほしい。ただし重要なのは、他大学が選んだ数値ではなく、自分の大学が自分の学年について何と言っているかである。

なぜ一部の大学は「reference」（参考）とだけ書くのか。2025年5月の新華日報の報道は一つの説明を提示した。専門家は、AI検出は本質的に確率に基づく尤度の推定であり、論文がAIによって生成された、または共著されたと断定することはできないと指摘した。同じ段落でも検出器が違えば大きく異なるスコアになりうる。その理由については検出器によってスコアが異なる理由を参照してほしい。

记者发现，由于相关技术、标准尚在探索阶段，目前高校针对论文AI率超标的处理趋于审慎，更多是引导修改，而非直接等同于代写、剽窃。（記者の取材によれば、関連する技術や基準がなお模索の段階にあるため、現在、大学の論文AI率超過への対応は慎重になる傾向があり、代筆や剽窃と直接同一視するのではなく、修正を促すことが多い。）

中国学位与研究生教育学会が2026年5月に公表した「大学院学位論文と実践成果における人工知能ツールの使用を標準化するためのガイドライン」《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》は、この考え方を反映している。起草の説明には、大学ごとに技術的検出への対応が異なり、検出技術自体にも限界があると記されている。そのためガイドラインは、争いがあり一貫性を欠く技術的検出に頼ることから、「transparent disclosure and traceability.」（透明な開示と追跡可能性）を強化する方向へ統治の重心を移している。第8条は、口頭試問などの段階に原則としてAIツール使用の確認手続きを含めるべきこと、および学位申請者が報告義務を自ら果たし、追跡または検証可能な証拠を提出すべきことを定めている。なお、このガイドラインは学会が公表したものであり教育部の規則ではなく、対象も大学院生に限られる。

山東建築大学が2026年春学期に口頭試問を申請する大学院生向けに出した通知には、別々の節に関連する二つの文がある。一つは40%を超える申請者に論文を修正し、AI生成コンテンツの比率を下げるよう求めている。もう一つは次のとおりである。

严禁在形式上弄虚作假，严禁以删除、篡改等手段人为降低人工智能生成的内容比例。一经发现与核实，学校将按学术不端相关规定给予严肃处理。（形式上のでたらめを厳禁する。削除、改ざんなどの手段で人工知能が生成したコンテンツの比率を人為的に下げることを厳禁する。発見・確認され次第、学校は学術不端に関する規定に従って厳正に処理する。）

同じ通知はまた、AIGC検出に提出する論文を剽窃検査および審査に提出するものと同じ版にすること、および論文でAIを使った者はその使用をありのまま申告することも求めている。一方では修正して比率を下げるよう求め、他方では「artificially lowering through deletion, tampering, or other means.」（削除、改ざんなどの手段による人為的な引き下げ）を禁じている。この二つの境界がどこにあるか、通知は説明していない。境界線を引くのは自分の大学の解釈である。判断に迷うなら、何かを変える前に指導教員か大学院の事務に尋ねてほしい。

数値に怯える前に、次の手順を踏んでほしい。

• 自分の大学の、自分の学年向けの原本の通知を探してほしい。前年のものを見てはならない。他大学の規則を自分のものとして扱ってはならない。
• その数値がどの段階に結びついているか、また不正の認定が必要かを確認してほしい。同じ40%でも、ある大学では口頭試問に直接関わり、別の大学では学院の学術委員会が認定を下してからでなければ問題にならない。
• 異議を唱えるときの窓口を把握しておいてほしい。南京工業大学の2025年の学部通知は、学生が結果に異議を申し立てた場合、学院が専門家を組織して判断と処理を行うとしている。学位法第40条にも救済の道があり、学術評価の結論に不服のある学位申請者は、学位授与単位に学術レビューを申請できる。
• 執筆の過程を記録する資料を用意してほしい。WPSや騰訊文書のバージョン履歴を証拠として使うことで修正の跡を残せる。これは学会のガイドラインが「traceable or verifiable evidence.」（追跡または検証可能な証拠）と呼ぶものに相当する。
• 論文でAIを使ったなら、大学が求めるとおりにありのまま申告してほしい。山東建築大学の通知も学会ガイドラインの第8条も、自ら報告する義務を述べている。

実際にあなたに適用される文書は、自分の学年向けの通知である。