Welcher KI-Prozentsatz ist bei Turnitin zulässig?

Turnitin hat keinen zulässigen Prozentsatz veröffentlicht. Keine Bestehensgrenze und nirgends in der Dokumentation eine Zahl, die Zulässiges von Unzulässigem trennt. Was Turnitin veröffentlicht, ist eine Anzeigeregel: Ergebnisse von 1 % bis 19 % erscheinen als Sternchen, ohne Prozentwert und ohne Markierungen, und ab 20 % wird überhaupt erst eine Zahl angezeigt. Diese Grenze beschreibt, was auf dem Bildschirm erscheint. Sie wird zitiert, als wäre sie eine Bestehensgrenze, und das ist sie nicht. Die Zahl, die Ihre Einreichung tatsächlich regelt, schreibt Ihre Hochschule, und Turnitin legt die letzte Entscheidung über Fehlverhalten in die Hände der bewertenden Person; das ist ein Grund, warum zwei Prüfende diese Frage unterschiedlich beantworten können. Liegt die Ihnen genannte Zahl unter 20 %, kann der Bericht niemandem zeigen, ob Sie sie eingehalten haben.

Die beantwortbare Fassung der Frage lautet also nicht „welche Zahl ist sicher", sondern „which document defines mine, and what happens when it is crossed" (welches Dokument die für mich geltende Zahl festlegt und was geschieht, wenn sie überschritten wird). Im Weiteren geht es darum, wo wir nach einer Herstellerangabe gesucht haben, wo Ihre Zahl voraussichtlich steht und was Sie vor einer Frist erfragen sollten statt erst nach einer Markierung.

Die Behauptung, etwas existiere nicht, ist genau so viel wert wie die Suche, die dahintersteht. Hier ist unsere.

Das Hilfe-Center von Turnitin enthält einen Bereich namens AI writing. Er umfasst neun Artikel, und am 18. August 2026 haben wir alle neun geöffnet und den dargestellten Text jedes Artikels durchsucht.

Die neun Artikel umfassen rund 58.000 Zeichen. Jede Prozentangabe in diesem Text gehört zu einem von zwei Themen: der Anzeigeregel (0, 19, 20) und der eigenen Fehlerstatistik des Anbieters (dem Zielwert für Falschmeldungen von unter 1 % sowie der 50/65-Veranschaulichung dafür, wie viel KI-Text er im Gegenzug zu übersehen bereit ist). Zwei der neun Seiten enthalten außerdem Bildschirmfotos der Oberfläche, und darauf stehen durchaus andere Zahlen – es sind aber Beispielberichte: Auf einem steht eine Einreichung mit 56 % neben einem Ähnlichkeitswert von 23 %. Weder im Text noch in den Bildschirmfotos wird etwas als Grenzwert für eine studentische Arbeit dargestellt.

Wir haben außerdem die eigene Suche des Hilfe-Centers genutzt. Anfragen wie „zulässiger Prozentsatz" und „what percentage of AI is acceptable" (welcher KI-Prozentwert ist zulässig) liefern Dutzende Treffer, weil die Suche einzelne Wörter abgleicht und nicht die Wendung. Der bestplatzierte Artikel zur zweiten Anfrage trägt den Titel „What should I do if the AI writing percentage is high?" (Was soll ich tun, wenn der KI-Schreibanteil hoch ist?), und seine erste Anweisung lautet: „First, refer to your institution's policy on plagiarism and the use of generative AI in the classroom." (Sehen Sie zuerst in der Richtlinie Ihrer Hochschule nach, zu Plagiaten und zum Einsatz generativer KI in der Lehre.)

Die Seite, die sich am unmittelbarsten an einen hohen Prozentsatz richtet, antwortet, indem sie anderswohin verweist. Das ist der Befund, nicht eine fehlende Dokumentation.

Diese Seite ist kurz, und sie ist eher für Ihre Prüferin oder Ihren Prüfer geschrieben als für Sie. Beide Seiten für Lehrende haben wir Zeile für Zeile durchgegangen, in was Ihre Lehrperson tun soll, wenn Ihr KI-Prozentwert hoch ist.

Jemand vor Ort. Welche Stelle das ist, hängt davon ab, wo Sie studieren; verstehen Sie das Folgende daher als Suchreihenfolge und nicht als Beschreibung davon, wie Hochschulen aufgebaut sind.

Daraus folgt zweierlei. Die eigene Formulierung von Turnitin legt die Entscheidung in die Hände der prüfenden oder lehrenden Person und nicht des Werkzeugs; eine Regel auf Kursebene ist also keine Seltsamkeit, und zwei Prüfende desselben Fachbereichs können unterschiedlich antworten, ohne dass eine von beiden uneinheitlich handeln würde. Und „there is no number, we look at flagged work case by case" (es gibt keine Zahl, wir sehen uns markierte Arbeiten im Einzelfall an) ist eine vollständige Antwort und kein Ausweichen. Sie sagt Ihnen, dass der Auslöser die Markierung selbst ist, und das verändert, was Sie vorbereiten sollten.

Eine veröffentlichte Zahl einer Hochschule ist nur brauchbar, wenn Urheberschaft, Bericht und Folge mitgeliefert werden. Wir haben ein aktuelles Beispiel aus einer Primärquelle gefunden, das diesen Anforderungen entspricht.

Diese Zeile gehört zu einem namentlich genannten Online-Studiengang. Sie legt nicht fest, was ein anderer Kurs am Geneva College, eine andere Hochschule oder Turnitin selbst akzeptiert. Eine Tabelle mit Schwellenwerten ohne diesen Geltungsbereich würde einen lokalen Prüfanlass in eine Vorhersage über die Arbeit eines anderen verwandeln.

Zwei weitere Hochschulen veröffentlichen die gegenteilige Art von Antwort: keine brauchbare Zahl vor Ort. Sie gehören neben das Zahlenbeispiel, weil eine Tabelle nur mit Schwellenwerten jene Hochschulen ausblenden würde, die diese Kennzahl ablehnen.

Eine zweite Prüfung anhand von Primärquellen fand vier aktuelle Bekanntmachungen chinesischer Hochschulen. Jede Zeile behält Hochschule, genauen Geltungsbereich, Wortlaut, Folge und Datum. Es sind lokale Regeln, keine allgemeine Risikoskala.

Die Zeilen lassen sich nicht auf grüne, gelbe und rote Bereiche zusammenziehen. Sie betreffen unterschiedliche Hochschulen, Jahrgänge, Systeme und Folgen, und eine der vier lehnt einen numerischen Standard ausdrücklich ab. Die einzige übertragbare Erkenntnis ist, dass die Urheberschaft der Regel mit der Zahl mitwandern muss.

Zahlen kursieren zwischen Studierenden ohne Angabe ihrer Herkunft. Fünfzehn. Zwanzig. Dreißig. Bevor Sie eine davon als Ihre KI-Grenze behandeln, lesen Sie den Satz, aus dem sie stammt, und prüfen Sie, welcher Bericht dort genannt wird, denn Turnitin führt zwei getrennte Analysen durch und sagt das unmissverständlich: „The Similarity score and the AI writing detection percentage are completely independent and do not influence each other." (Der Similarity-Wert und der Prozentwert der KI-Schreiberkennung sind vollständig unabhängig voneinander und beeinflussen sich nicht.)

An anderer Stelle ergänzt es, dass die Markierungen für KI-Text im Similarity Report überhaupt nicht sichtbar sind. Zwei Berichte, zwei Mengen von Markierungen, keine Rechnung, die sie verbindet.

Verräterisch ist die Formulierung rund um die Zahl. Ähnlichkeit, übereinstimmender Text, Quellen, Originalität: Das gehört zum anderen Bericht, und eine dafür geschriebene Grenze sagt nichts über den KI-Indikator. Wenn das Handbuch es nicht festlegt, ist das eine Frage, die sich zu stellen lohnt, und keine Lücke, die man durch eine Annahme füllen sollte. Die beiden Berichte und die vier Wertekombinationen, die daraus entstehen können, sind dargestellt in Turnitin-KI-Bericht und Similarity Report im Vergleich.

Nehmen Sie nun an, Ihr Kurs nennt Ihnen eine Zahl und sie liegt unter zwanzig. Sagen wir: zehn.

"To avoid potential incidence of false positives, no score or highlights are attributed for AI detection scores in the 1% to 19% range. When AI is detected below the 20% threshold in the report, it is now indicated with an asterisk (*%) and no percentage is attributed." (Um mögliche Falschmeldungen zu vermeiden, werden für KI-Erkennungswerte im Bereich von 1 % bis 19 % weder Wert noch Markierungen angegeben. Wird im Bericht KI unterhalb der Schwelle von 20 % erkannt, wird dies jetzt mit einem Sternchen (*%) angezeigt, ohne dass ein Prozentwert angegeben wird.)

Lesen Sie das gegen eine Zehn-Prozent-Regel. Eine Einreichung mit 8 und eine mit 18 ergeben auf dem Bildschirm dasselbe: ein Sternchen, keine Zahl, keine markierten Passagen. Es gibt keinen Anzeigezustand, der die beiden unterscheidet. Niemand im Verfahren, auch die bewertende Person nicht, kann dem Bericht also entnehmen, auf welcher Seite der Zehn eine Arbeit gelandet ist.

Kommt die zweite Einschränkung hinzu, schließt sich der Kreis. Turnitin stellt fest, dass „only instructors and administrators are able to see the indicator" (nur Lehrende und Administrationspersonen den Indikator sehen können) und dass Indikator und Bericht „are not visible to students" (für Studierende nicht sichtbar sind), wobei es darauf hinweist, dass eine Lehrperson den Bericht als PDF herunterladen und weitergeben kann. Sie können die Zahl nicht selbst prüfen, und in diesem Bereich gibt es keine Zahl zu prüfen.

Darum lautet die weiterführende Frage an die Kursleitung nicht „welcher Prozentsatz ist in Ordnung", sondern: Was passiert, wenn der Indikator als Sternchen zurückkommt, und was passiert, wenn er mit einer Zahl zurückkommt? Das sind die beiden Zustände, die der Bericht tatsächlich liefern kann, also sind es die beiden, die die Antwort abdecken muss.

Ab 20 % beschreibt dieselbe Zahl auf zwei Dokumenten nicht dasselbe, weil sich der Nenner verschiebt. Turnitin bewertet, was es qualifizierenden Text nennt, und definiert ihn eng: „This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures." (Dieser qualifizierende Text umfasst nur Prosasätze; wir analysieren also nur Textblöcke, die in standardsprachlichen grammatikalischen Sätzen verfasst sind, und keine anderen Textarten wie Listen, Aufzählungspunkte (kurze Strukturen, die keine Sätze sind) oder andere Nicht-Satz-Strukturen.) Der unmittelbar folgende Satz ist der, den Sie behalten sollten: „This percentage is not necessarily the percentage of the entire submission." (Dieser Prozentsatz ist nicht notwendigerweise der Prozentsatz der gesamten Einreichung.)

Eine Zahl des Fachbereichs, angewandt auf einen Laborbericht, der zur Hälfte aus Tabellen besteht, und angewandt auf einen Kursaufsatz, der von der ersten bis zur letzten Zeile Prosa ist, misst zwei verschiedene Bruchteile zweier sehr unterschiedlicher Dokumente. Was jeder Prozentwert tatsächlich abdeckt und warum die Zahl der Markierungen selten damit übereinstimmt, ist das Thema von wie Sie einen Turnitin-KI-Schreibbericht lesen.

Es gibt einen weiteren Grund, warum ein niedriger lokaler Schwellenwert ein seltsames Gebilde ist. Die eigene Angabe von Turnitin zur Treffsicherheit ist begrenzt: Es arbeitet darauf hin, die Falschmeldungsrate „under 1% for documents with over 20% of AI writing" (unter 1 % bei Dokumenten mit mehr als 20 % KI-Text) zu halten. Diese Formulierung schließt genau 20 % aus, obwohl der Bericht ab 20 % einen Prozentwert anzeigt. Eine Regel unterhalb von 20 % liegt außerhalb des genannten Geltungsbereichs dieser Angabe und in dem Bereich, in dem der Bericht keine Zahlen mehr ausgibt.

Eine kurze Nachricht an die Modul- oder Betreuungsperson vor der Frist ist mehr wert als jedes Rätselraten danach. Fünf Punkte, die Sie schriftlich haben sollten:

• Welches Dokument gilt für diese Prüfungsleistung, und können Sie es verlinken? Wenn zwei Dokumente widersprechen: welches gilt? Diese eine Frage ersetzt das meiste von dem, was man aus den Werten anderer Studierender herauslesen will.
• Betrifft die Zahl darin den Similarity-Wert oder den KI-Schreibindikator? Es sind getrennte Analysen, und Handbücher sagen nicht immer ausdrücklich, zu welcher von beiden eine Zahl gehört.
• Was passiert bei dieser Zahl: ein Gespräch, eine Weiterleitung, ein Notenabzug oder nichts von selbst? Die Folge sagt Ihnen weit mehr darüber, wie ernst Sie sie nehmen müssen, als die Zahl es tut.
• Was passiert, wenn der Bericht mit einem Sternchen zurückkommt statt mit einer Zahl? Unterhalb von 20 % ist das alles, was irgendjemand sieht; es lohnt sich also zu wissen, ob das in Ihrem Kurs etwas auslöst.
• Muss erlaubter Einsatz angegeben werden, und in welcher Form? Wo eine Angabe verlangt wird, ist die fehlende Angabe das Problem, unabhängig davon, was der Detektor gemeldet hat.

Wenn Sie erst nach einer Markierung fragen statt vorher, zählt die erste Stunde mehr als die Formulierung; was Sie damit tun sollten, haben wir dargestellt in einen falschen KI-Verdacht anfechten.

Ab 20 % ist der Bericht kein Symbol mehr, sondern ein Dokument: eine Zahl und dazu markierte Passagen, die Sie öffnen und lesen können. Das ist der einzige Zustand, der Ihnen etwas Konkretes zum Arbeiten gibt, und es ist der Zustand, den das Tool HumanPen als Eingabe nimmt. Laden Sie die DOCX-Datei zusammen mit dem KI-Bericht von Turnitin oder iThenticate hoch; die markierten Passagen bestimmen, was angefasst wird. Außerhalb davon wird nichts bearbeitet, die von niemandem markierten Absätze behalten also Ihre Formulierung, und Sie zahlen für die Wörter, die sich tatsächlich geändert haben, nicht für die Länge des Dokuments, das Sie übergeben haben. Die Umschreibung von HumanPen arbeitet nur mit englischen Dokumenten: Liegt die Arbeit vor Ihnen auf Chinesisch, gelten die oben zitierten Regelungen für Sie, dieses Werkzeug aber nicht.

Auch die öffentliche Seite von HumanPen verspricht keinen festen Wert. Sie sagt, dass sich Detektoren laufend ändern, und rät Ihnen, einen frischen Bericht zusammen mit dem umgeschriebenen Dokument zu importieren, um einen zweiten gezielten Durchgang zu machen, wenn weiterhin Restpassagen markiert sind. Der neue Bericht bestimmt den nächsten Umfang, nicht ein vorhergesagter Wert.

Das macht aus 20 % keinen Standard. Es bleibt die Anzeigegrenze von Turnitin und sagt nichts darüber, was Ihr Fachbereich akzeptieren wird. Auch wir sagen Ihnen nicht, was ein künftiger Bericht ausweisen wird. Was die öffentliche Produktseite im Voraus zusagt, ist, welche Passagen bearbeitet werden und dass die Abrechnung die tatsächlich umgeschriebenen Wörter zählt.

Veröffentlicht Turnitin einen zulässigen KI-Prozentwert? Nein. Wir haben am 18. August 2026 alle neun Artikel im Bereich AI writing des Hilfe-Centers gelesen, und das Wort „acceptable" (zulässig) kommt in keinem davon vor. Die Dokumentation veröffentlicht Zahlen zum Anzeigeverhalten und zur Modellleistung, darunter die Anzeigegrenze von 20 %, aber keine davon wird als zulässige Grenze dargestellt. Die Seite, die sich an einen hohen Prozentsatz richtet, weist Lehrende an, die Richtlinie ihrer Hochschule zu Rate zu ziehen.

Ist 20 % dann die Bestehensgrenze? Es ist der Punkt, ab dem der Bericht eine Zahl anzeigt. Ergebnisse von 1 % bis 19 % werden als Sternchen dargestellt, ohne Prozentwert und ohne Markierungen. Ob 20 % in Ihrem Kurs etwas bedeutet, legt Ihr Kurs fest, nicht diese Anzeigeregel.

In meinem Handbuch steht 15 %. Ist das meine KI-Grenze? Prüfen Sie, auf welchen Bericht sich der Satz bezieht. Turnitin stellt fest, dass der Similarity-Wert und der KI-Schreibanteil vollständig unabhängig voneinander sind und sich nicht beeinflussen; eine für den einen geschriebene Grenze sagt also nichts über den anderen. Wenn das Handbuch es nicht festlegt: fragen Sie.

Kann ich meinen eigenen KI-Prozentwert sehen? Nicht über den Indikator. Turnitin sagt, dass nur Lehrende und Administrationspersonen ihn sehen können und dass er für Studierende nicht sichtbar ist, wobei eine Lehrperson den Bericht als PDF herunterladen und weitergeben kann.

Wenn mein Kurs KI-Einsatz erlaubt, ist ein hoher Prozentsatz dann noch relevant? Das hängt davon ab, was Ihr Kurs von Ihnen verlangt hat anzugeben. Wo erlaubter Einsatz angegeben werden muss, dreht sich die Regel um diese Angabe, und Turnitin sagt, dass sein eigener Indikator ohnehin kein Fehlverhalten feststellt.

Wer entscheidet am Ende? Die Leitlinien von Turnitin legen es in die Hände der bewertenden Person: Die letzte Entscheidung, ob Fehlverhalten vorliegt, liegt bei der prüfenden oder lehrenden Person, und das Werkzeug liefert Daten und keine Feststellung.