WGU と Grammarly の AI スコア：評価者が見ているのはどの数字か

片方の画面に Grammarly の AI パーセンテージ、もう片方に WGU の提出ページのパーセンテージが出ているなら、どちらも判定ではありません。しかもこの二つは同じものを測っているわけでもありません。 WGU 側の数字は類似度スコアで、WGU はそれを「the percentage of matching content in your submission」（提出物のうち既存のテキストと一致している割合）と定義しています。Grammarly 側の数字は、自分のテキストのどれだけが AI の書いた文章に似ているかという、Grammarly 自身の推定値です。WGU も AI 検出は動かしていて、その結果は学生には見せないと文書で明言しています。

これが問題になるのは、Grammarly の数字が WGU の何かの入力になっているという記述を、私は文書で見つけられなかったからです。Grammarly 自身、自社のスコアは他社の検出器が返す結果の予測として読むべきではないと言っていますし、私が読めた WGU のページには、パーセンテージを何かの発動条件だと説明しているものは一つもありません。

これは「何もチェックされていない」のと同じではありません。何かはチェックされていて、WGU はそれを説明しています。このページの残りは、その説明と、画面上の他の数字がそれぞれ何なのかです。すべて、自分で開けるページからの情報です。

WGU の提出ガイドは、結果がいくつ出るかまではっきり書いています。「After uploading your work, refresh the page to see three (3) scan results that may be available to students for review before submission.」（課題をアップロードしたらページを更新してください。提出前に学生が確認できるスキャン結果が 3 件表示される場合があります。）

最初の三つは、WGU 自身のヘルプページにあるスクリーンショットの三つの列、SIMILARITY、PROFESSIONAL COMMUNICATION、CONTENT です。どの列にも AI という見出しは付いていません。

Grammarly のどの画面にいるかも関係します。grammarly.com の無料 AI Detector ページは「—% of this text appears to be AI-generated」（このテキストの —% は AI が生成したように見えます）と表示し、その下に「Resembles AI text」（AI のテキストに似ている）と「No AI text patterns found」（AI のテキストパターンは見つかりませんでした）という二つの小さなラベルが並びます。Grammarly のサポートガイドに書かれているバージョンは有料機能で、Google Docs、Word、Grammarly 自身のエディタの中に現れます。Grammarly for Education のプランは対象プランの一覧に入っています。あなたの学校がそれを有効にしているかどうかは別の問題で、外からは答えられません。

WGU の提出ガイドの残りの部分にも、AI への言及はありません。あのページで「AI」を単語として検索しました。本文 15,023 文字でヒットはゼロ、「artificial intelligence」もゼロです。同じテキストで「the」を単語として、大文字小文字を区別して数えると 117 が返るので、カウンタは生きていました。performance assessment の提出手順を説明したページには、単語としての AI という文字列はどこにもありません。

検出器の会社が違うのは小さな理由です。単位が違うことこそが本当の理由です。

類似度のパーセンテージが上がるのは、自分の言葉がすでにどこかに存在するテキストと一致したときです。ルーブリックの文言を引用する、課題の指示文を言い換える、コースの他の学生がみな引用している同じ看護基準を引く——そうすれば上がります。AI パーセンテージが上がるのは、モデルが自分の文を機械の書いた文章に見えると判断したときです。どちらが動いても他方は動きません。両者の間に換算関係もありません。

このうち検出器どうしの違いについての部分は、Grammarly が AI Detector のユーザーガイドではっきり書いています。

The AI detection feature uses a proprietary in-house model, so the scores may differ from those of other solutions like Turnitin, GPTZero, Copyleaks, and others. You should not view any scores from Grammarly's AI detection as a clear indication that your professor will see the same score when they run it through their preferred AI detector. However, our model is trained similarly to some of the other most accurate and used detectors, so we believe the scores should be directionally aligned.（AI 検出機能は独自開発の社内モデルを使っているため、スコアは Turnitin、GPTZero、Copyleaks など他のソリューションと異なる場合があります。Grammarly の AI 検出のスコアを、教授が好みの AI 検出器で同じスコアになることの明確な証拠と見なすべきではありません。ただし、当社のモデルは最も精度が高く利用されている他の検出器の一部と同様に学習されているため、スコアの方向性はおおむね一致すると考えています。）

最後の一文も Grammarly 自身のもので、その前の二文とは逆の方向を指しています。都合のいい節で切らずに、そのまま残しました。全体を読んだときの Grammarly の立場は、スコアは一致しないが同じ方向に傾くだろうというものです。

同じページには、このパーセンテージは「should not be used as an objective source of truth」（客観的な真実の根拠として使うべきではない）とあり、この機能は「is not 100% accurate and should not be used as a definitive assessment of whether AI-generated text is present」（100% 正確ではなく、AI が生成したテキストがあるかどうかの決定的な判定として使うべきではない）とも書かれています。Grammarly の公開している AI Detector のページでは、このツールは「Achieves 99% detection accuracy and ranks #1 on RAID's independent benchmark」（検出精度 99% を達成し、RAID の独立ベンチマークで第 1 位）とされています。どちらのページも Grammarly のもので、どちらも公開中で、私は同じセッションで続けて開きました。どちらが正しいかを判定するつもりはありません。どの文がどのページにあるかを指し示しているだけです。手元の数字をその両方と突き合わせて判断してください。

あのガイドの中の一行は、どのパーセンテージより価値があります。

traditional, non-generative corrections in the form of Grammarly red and blue underlines should typically not impact the percentage score. However, using more sophisticated Grammarly writing agents in docs, including the Grammarly agent, or using the Grammarly generative AI assistant in Google Docs and Word to meaningfully rewrite sentences and full paragraphs will raise the percentage score.（Grammarly の赤と青の下線による従来の非生成的な修正は、通常、パーセンテージスコアに影響しません。しかし、ドキュメント内で Grammarly agent を含むより高度な Grammarly のライティングエージェントを使ったり、Google Docs や Word で Grammarly の生成 AI アシスタントを使って文や段落全体を実質的に書き換えたりすると、パーセンテージスコアは上がります。）

書き直しを一通り終えたあとに数字が跳ね上がったなら、この文がどこを見るべきかを示しています。下線の修正を受け入れたのか、エージェントの書き換えを受け入れたのか。Grammarly 自身のモデルにとって、この二つは同じ入力ではありません。

この部分は学生ポータルの奥ではなく wgu.edu に置かれていて、おそらくそれが滅多に話題にならない理由です。ポリシーではなく署名入りのブログ記事で、「Guiding Responsible Student Use of AI」（学生による責任ある AI 利用を導く）、Debbie Fowler、Academic Delivery 担当シニアバイスプレジデント、2025 年 6 月 24 日公開です。

WGU's similarity checker includes an AI detection tool that operates in the background, collecting data on the presence of AI-generated text in student submissions. This data is accessible only to the academic integrity team for analysis. Although the tool boasts a 0.2% false positive rate, AI detection relies on linguistic patterns—such as sentence lengths, hyphens, average number of syllables, and parts of speech—to identify potential AI-generated content.（WGU の類似度チェッカーには、バックグラウンドで動作する AI 検出ツールが含まれており、学生の提出物における AI 生成テキストの有無に関するデータを収集しています。このデータは分析のために学術不正対応チームだけが閲覧できます。このツールは誤検出率 0.2% を謳っていますが、AI 検出は文の長さ、ハイフン、平均音節数、品詞といった言語的なパターンに依存して、AI が生成した可能性のあるコンテンツを特定しています。）

次の段落が判定ルールを述べていて、それは数字ではありません。そこは尋ねてもいないのに Grammarly に触れています。

Most detection tools only indicate that content is "likely AI-generated," as they cannot definitively distinguish between AI-generated writing and writing that reflects limited skills. Consequently, human analysis remains essential. Additionally, tools like Grammarly may be flagged due to their influence on sentence structure. Given that even one false positive is unacceptable, WGU relies on overt evidence of generative AI use to identify integrity violations.（ほとんどの検出ツールは、そのコンテンツが「AI によって生成された可能性が高い」と示すだけです。AI が生成した文章と、力量不足を反映した文章とを決定的に区別できないからです。したがって、人による分析が不可欠です。さらに、Grammarly のようなツールは文構造への影響によって検出される場合があります。誤検出が一つでも許されない以上、WGU は不正行為の認定にあたり、生成 AI を使用した明白な証拠に依拠しています。）

そこに前後して並ぶ二文は、画面上のどの数字より価値があります。WGU は、Grammarly のようなツールは文構造への影響によって「may be flagged」（検出される可能性がある）と述べたうえで、不正を見つけるには「overt evidence of generative AI use」（生成 AI を使用した明白な証拠）に依拠すると述べています。つまり WGU 自身が、学校公認の文法ツールがスキャンに引っかかることがあり得ると言っており、スキャンで何かが出たとしても、それは WGU が対応の根拠にすると言っているものではありません。学生が高い Grammarly パーセンテージを抱えたまま学期を丸ごと過ごし、誰からも何も言われないことがあるのは、おおよそこのためです。

では「明白な証拠」とは実際には何を指すのか。この記事がそれに答えています。以下が人間の評価者が読むときに見る点で、逐語的に引用します。WGU での AI 判定が実際に何に基づいているかについて、私が見つけた唯一の公開された記述です。

• 反復的な表現
• 文法の誤り
• 内容が曖昧
• 自分自身の視点の欠如
• 事実誤認
• 捏造された、たどれない文献

この六つのうち一つが、今いちばん働いています。記事は捏造された引用を「a recent, prevalent issue」（最近の、広く見られる問題）と呼んでおり、この一覧の中で公開された結果が結び付いているのはそれだけです。

When unverifiable sources are identified, the evaluation team locks the submission and returns it without evaluation. The student must then meet with their instructor to revise the work, and the instructor must validate all sources before the evaluation is unlocked.（検証できない文献が見つかった場合、評価チームは提出物をロックし、評価せずに返却します。学生はその後インストラクターと面談して課題を修正する必要があり、インストラクターは評価のロックが解除される前にすべての文献を検証しなければなりません。）

これが最初の段で、記事は次の段落で残りの段を説明しています。「egregious integrity violations warrant academic warnings that require revisions」（悪質な不正行為には、修正を求める学業上の警告が与えられる）、そして「Multiple integrity violations result in coaching conversations with the academic coaching center, instruction faculty, and student conduct office.」（不正行為が複数回に及ぶと、アカデミック・コーチング・センター、指導教員、学生行動オフィスとのコーチング面談につながる）。どれだけ心配すべきかが本当の問いなら、知っておく価値があります。ただし、それぞれの段がどの言葉にぶら下がっているかは見ておいてください。学業上の警告は「egregious」（悪質）にぶら下がっていて、繰り返しにはぶら下がっていません。学生行動オフィスが結び付いているのは、WGU が「multiple」（複数の）違反と書いた段だけです。したがって、一度ロックされた提出がただちに行動オフィスの問題になるわけではありませんし、最初の一件でも十分に悪質なら警告を受けることはあります。

保留点が二つあります。脚注に回さず、ここで述べます。記事の日付は 2025 年 6 月ですが、AI ポリシーの発効は 2025 年 11 月 1 日で、改訂履歴は 2026 年 5 月 18 日まで続いています。また「boasts a 0.2% false positive rate」（誤検出率 0.2% を謳っている）は WGU の文、WGU の動詞であり、WGU が名前を出していないツールについて述べたものです。記事はこの数字の出典を示していません。私は検証していませんし、あなたにもできません。

「N/A」と読まれているあの記号、斜線の入った丸には、文書化された意味があります。WGU は提出用の FAQ でそれを説明しています。

I see a message that says, "A scan is not required for your attachment."（「あなたの添付ファイルにスキャンは必要ありません」というメッセージが表示されます。何か問題があるのでしょうか。いいえ。Similarity や Professional Communication のスキャンを必要としない課題もあります。このメッセージが出たら、スキャンが不要であることを確認しているものです。安心して課題を提出してください。これはエラーではなく、提出が失敗したことを意味するものでもありません。詳しくは Understanding Similarity Reports を参照してください。） Is something wrong? No. Some tasks do not require a Similarity or Professional Communication scan. If you see this message, it confirms that a scan is not required; you can safely submit your task. It is not an error, nor does it mean your submission failed. For more help, review Understanding Similarity Reports.

つまり、やらなくてよいスキャンを示す記号です。結果をあなたから隠しているのでも、AI 判定がゼロだという意味でもありません。

ただし、アイコンの数は注意して数えてください。このページは自分自身と矛盾しています。本文には「The Professional Communication scan will deliver one of four result indicators」（Professional Communication スキャンは四つの結果表示のうち一つを返します）とあり、その後で四つを挙げています。緑のチェックマーク、黄色の三角、「no」の記号、X の付いた文書です。同じページのさらに下にある記号一覧は、「Example Professional Communication scan indicator symbol key」（Professional Communication スキャンの表示記号の凡例）というキャプションで Figure 8 と番号が振られており、七行あります。四つが列挙された直後に置かれているので、スクロールで見落としがちです。本文が落としている三つは、緑のサムズアップ（「Your attachment seems ready for evaluation」（添付ファイルは評価に出せる状態のようです））、くるくる回る読み込み中の表示（「Your attachment is being scanned. Please wait 3-5 minutes」（添付ファイルをスキャンしています。3〜5 分お待ちください））、そして赤の感嘆符（「There was an error scanning your attachment」（添付ファイルのスキャン中にエラーが発生しました））です。本文だけを読むと、自分のアイコンは存在しないと思い込みやすくなります。

私がどうしても確認できなかった点が一つあります。そしてそれが、あなたにとっていちばん役に立つ部分です。WGU の記事のうち四つは上よりさらに踏み込んでいますが、四つとも学生のサインオンページにリダイレクトされます。「Understanding Similarity Reports」（類似度レポートを理解する）、「Grammarly for Education FAQ」、「Student Guide to Using AI at Western Governors University」（Western Governors University における学生向け AI 利用ガイド）、そして公開ページからは「AI and Academic Integrity at WGU」（WGU における AI と学術的正直さ）としてリンクされているものの、自身のアドレスでは AI Text Generation in WGU Assessments FAQ と呼ばれている記事です。それぞれ三回ずつ試しました。この四つはあなたには開けて、私には開けません。だからこそこれは私から返す仕事です。ポータルの中から読んでください。そして、課題に出ているアイコンがまだどれか分からないなら、そのアイコンのために段落を一つ書き換える前に、三つのスキャン（similarity、professional communication、content）のどれに属するかをインストラクターに尋ねてください。

この二つの主張は繰り返し語られますが、どちらにも出典がありません。そこで出典を探しに行きました。

これに関係する WGU のページのうち六つは、ログインしなくても読めます。AI ポリシー、performance assessment の提出ガイド、Upholding Academic Integrity at WGU、Academic Integrity ポリシー、Student Code of Conduct、そして Assessment Policies です。記事本文のみで、合計 101,794 文字。この六つ全体では、次のとおりです。

同じ数え方で、「the」を単語として大文字小文字を区別し、六つの本文すべてに掛けると 804 です。意味のない対照用の文字列は 0 を返します。したがって、上のゼロは本物のゼロであり、検索が壊れているわけではありません。

AI 検出が停止されたと述べた WGU の文書は一つも見つかりませんでした。スタッフに確認をやめるよう命じたと述べた文書もありません。 見つかったのは逆の内容で、WGU 自身によるものです。「operates in the background」（バックグラウンドで動作する）ツールです。

これは両方に効きます。一方向だけに引用されるのを見ているより、先に言っておきます。同じ六つのページには、検出が有効だと確認する文も、公開された閾値も、AI のパーセンテージもありません。「percentage」という語は 101,794 文字全体でちょうど一度だけ現れ、それはこのページの冒頭で引用した、類似度スコアを定義しているあの文です。バックグラウンドでツールが動いているからといって、何かの数字が決定しているわけではありません。ポリシーのページに閾値がないからといって、何も動いていないわけでもありません。

「faculty」と「staff」という語は、AI ポリシー全体でそれぞれ一度ずつ、同じ文の中に現れます。それがこれです。

Faculty and academic staff may report suspected misuse of AI tools to the academic integrity or student conduct office.（教員と学術スタッフは、AI ツールの不正使用が疑われる場合、学術不正対応オフィスまたは学生行動オフィスに報告できます。）

これは報告してよいという許可です。検出器については、どちらの方向についても何も述べていません。また、上の数は公開されているものの数であり、WGU が書いたすべての数ではありません。前の節で挙げたログイン必須のページはそこに含まれていません。

この話の一部は、公開されている内容と確かに一致します。そしておそらく、話全体はそこから始まったのでしょう。あなたに何も見えないのは、WGU が説明したとおりの状態です。そのデータは「accessible only to the academic integrity team」（学術不正対応チームだけが閲覧できる）のです。

WGU が実際に文書で示していることの順に並べています。急ぎに感じる順ではありません。

1. 文献をすべて開いて、実在するか確認してください。 WGU が評価者の見る点として挙げる六つのパターンのうち、捏造された引用は WGU が「a recent, prevalent issue」（最近の、広く見られる問題）と呼ぶもので、公開された結果が結び付いているのはそれだけです。評価チームが提出物をロックして評価せずに返却し、再開されるまでにインストラクターがすべての文献を検証しなければならない、というものです。十五分かけて自分の参考文献リストを一件ずつクリックして回ることは、今夜できる最も価値の高いことです。
2. 類似度の合計ではなく、類似度レポートの中身を読んでください。 ルーブリックの文言、課題の指示文、引用した標準的な定義は、すべて何かと一致します。WGU が明示している要件は、能力評価を受けるために「your work needs sufficient original content」（課題には十分な独自の内容が必要）というもので、これは数字ではなくあなたの課題についての問いです（類似度レポートと AI レポートの違い）。
3. Grammarly が何点付けたかではなく、あなたが何を受け入れたかを確認してください。 同社のガイドは、下線による修正とエージェントの書き換えを別の入力として扱っています。
4. 自分の使い方に引用が必要かどうかを確認してください。 ポリシーはこれを明確に分けています。スペル、文法、句読点、そして「Enhancing clarity, sentence structure, and fluency of language (e.g., Grammarly for Education, Microsoft Editor)」（文章の明確さ、文構造、表現の流暢さの向上。例：Grammarly for Education、Microsoft Editor）は、引用なしで使えるものとして挙げられています。「Generating or paraphrasing portions of content」（コンテンツの一部を生成または言い換えること）、文献の要約、そして「Developing arguments, examples, or supporting details」（議論、例、裏付けとなる詳細を組み立てること）は、引用が必要な一覧に入っています。コースやプログラムの指示がハンドブックより厳しいこともあり、ポリシー自身がそう書いています。
5. 執筆の記録を残してください。 費用はかかりませんし、パーセンテージでは答えられない問いに答えてくれます（証拠としてのバージョン履歴）。
6. 問題があれば、届くのは数字ではなくメールです。 WGU が明示している手続きは「Students are not notified unless a concern is identified」（懸念が見つからない限り、学生には通知されない）というもので、連絡は Academic Coaching Center の Coach から、指示と資料を添えて来ます（自分で書いたのに指摘された場合の対処）。

WGU は Turnitin を使っていますか。 私が読めた範囲では、使っているとは書かれていません。公開ページは「similarity-checking software」（類似度チェックのソフトウェア）と述べるだけで、本文で業者名を挙げることはありません。また「Turnitin」は、私が検索した 101,794 文字のどこにも現れません。提出ガイドと学術的正直さの記事にはどちらも「Copyleaks」というタグが付いていますが、これは WGU が書いた文ではなく、記事に付けたラベルです。答えではなく手がかりとして扱ってください。

類似度は一桁なのに、Grammarly は 80% 超と言っています。どちらが間違っているのですか。 おそらくどちらも間違っていません。一方は一致したテキストを数え、他方はあなたの文章のどれだけが AI の出力に似ているかを推定します。一つの課題が片方で低く、もう片方で高いということは素直にあり得ますし、その差はあなたについての証拠ではありません。

WGU で Grammarly は許可されていますか。 AI ポリシーは直接名前を挙げています。「Tools that provide basic spelling, grammar, and syntax corrections—such as Grammarly for Education, built-in spell-checkers, and grammar functions in word processing software—are considered acceptable and do not require citation.」（基本的なスペル、文法、構文の修正を提供するツール、たとえば Grammarly for Education、組み込みのスペルチェッカー、ワープロソフトの文法機能などは、許容されるものと見なされ、引用は必要ありません。）生成と書き換えは、引用が必要な一覧に入っています。コースの指示がさらに要件を追加することもあります。

文章を整えただけなのに、なぜ AI スコアが上がったのですか。 Grammarly のガイドは、赤と青の下線による修正、すなわち「should typically not impact the percentage score」（通常はパーセンテージスコアに影響しない）と、エージェントによる書き換え、すなわち「will raise the percentage score」（パーセンテージスコアを上げる）を分けて説明しています。後者は自社の LLM 由来だからです。

斜線の入った丸や、空白の AI チェックは何を意味しますか。 WGU の文書にある表現は「A scan is not required for your attachment」（あなたの添付ファイルにスキャンは必要ありません）で、FAQ はさらにこれが「is not an error, nor does it mean your submission failed.」（エラーではなく、提出が失敗したことを意味するものでもない）と付け加えています。

バックグラウンドの AI データは自分に不利に使われますか。 WGU の公開している立場は、そのデータは「accessible only to the academic integrity team for analysis」（分析のために学術不正対応チームだけが閲覧できる）こと、「human analysis remains essential」（人による分析が不可欠である）こと、そして「relies on overt evidence of generative AI use to identify integrity violations」（不正行為の認定には生成 AI を使用した明白な証拠に依拠している）ことです。私が読めた WGU のページには、パーセンテージを何かの発動条件だと説明しているものは一つもありません。

このページが意図的に扱わない、隣接する問いです。

• Grammarly を Turnitin は AI が書いた文章として検出するか は逆のケースです。Turnitin を導入しているコースで、スキャンされる側になる Grammarly です。Turnitin はこれに文書で回答しており、多くの要約が落としている但し書きが付いています。
• Grammarly AI Humanizer レビュー は、Grammarly の別の書き換えツールと、その製品ページが何を示していて何を示していないかを扱っています。
• どの執筆ツールが、申告が必要な「AI の支援」に当たるのか は、出版社や大学ごとの申告の問題です。自分の学校の一覧が尽きたのに、自分の状況はまだ残っているというときにどうぞ。
• 同じ段落なのに二つの検出器が異なるスコアを出す理由 は、上で述べた差の背景にある仕組みを扱っており、AI 検出器は何を測定しているのか は、その数字が何の数字なのかを扱っています。

以上の内容はすべて 2026 年 9 月 15 日にログアウトした状態で、スクリプトではなくブラウザで読みました。`cm.wgu.edu` はスクリプトからのリクエストに 403 を返すため、スクリプトではこれらのページが空だと報告されてしまうからです。学校のページは変わります。ここに頼る前に、もう一度開き直してください。

• WGU 学生ポリシーハンドブック、AI ツールの利用。2025 年 11 月 1 日発効、改訂履歴は 2026 年 5 月 18 日まで。
• WGU ナレッジセンター、Performance Assessment の提出。最終編集 2026 年 9 月 8 日。
• WGU ナレッジセンター、WGU における学術的正直さの維持。
• WGU 学生ポリシーハンドブック、学術的正直さ、学生行動規範、評価ポリシー。この三つに上の二つと AI ポリシーを加えた六つが、101,794 文字の集計対象ページです。
• WGU ブログ、学生による責任ある AI 利用を導く、Debbie Fowler、Academic Delivery 担当 SVP、2025 年 6 月 24 日公開。
• Grammarly サポート、AI Detector ユーザーガイド。
• Grammarly、AI Detector 製品ページ。

WGU の学生サインオンの奥にあり、したがってここでは使っていないもの：Understanding Similarity Reports、Grammarly for Education FAQ、Student Guide to Using AI at Western Governors University、そして AI Text Generation in WGU Assessments FAQ。