iThenticate dispose-t-il d’une détection de l’IA ? Ce qui le distingue de Turnitin

Oui, iThenticate peut disposer d’une détection de l’IA, mais celle-ci n’est pas incluse par défaut. La détection de rédaction par IA est réservée aux clients qui disposent d’une licence Turnitin Originality. Les clients d’iThenticate 2.0 peuvent y accéder à condition d’ajouter les fonctions de rédaction IA en option. Si vous utilisez Turnitin Similarity, Turnitin Feedback Studio ou Originality Check, vous devez vous adresser à votre gestionnaire de compte Turnitin pour en obtenir l’accès.

Concrètement, votre établissement doit payer la licence correspondante. Si aucun indicateur d’IA n’apparaît dans votre compte iThenticate, c’est sans doute que l’option IA n’a pas été souscrite. La technologie de détection, elle, est la même que celle de Turnitin : seul le chemin pour y accéder diffère.

Turnitin et iThenticate sont deux produits de la même entreprise. La détection de rédaction par IA est rattachée à Turnitin Originality, le produit conçu pour l’intégrité académique. Turnitin l’indique ainsi : "AI writing detection is only available to customers that license Turnitin Originality." (la détection de rédaction par IA est uniquement disponible pour les clients qui disposent d’une licence Turnitin Originality).

Pour les utilisateurs d’iThenticate 2.0, la fonctionnalité existe, mais elle exige une licence distincte. Turnitin l’explique : "iThenticate 2.0 customers can get access to this feature if they license AI writing capabilities as an add-on." (les clients d’iThenticate 2.0 peuvent accéder à cette fonctionnalité s’ils souscrivent les capacités de rédaction IA en option). Autrement dit, la détection de l’IA est un supplément payant qui vient s’ajouter à l’abonnement iThenticate.

Si votre établissement utilise Turnitin Similarity, Turnitin Feedback Studio (TFS) ou Originality Check, la démarche est moins directe. Turnitin recommande : "If you are a Turnitin Similarity, Turnitin Feedback Studio (TFS) or Originality Check customer, please speak to your Turnitin account manager regarding access to AI writing detection." (si vous êtes client de Turnitin Similarity, Turnitin Feedback Studio (TFS) ou Originality Check, veuillez vous adresser à votre gestionnaire de compte Turnitin au sujet de l’accès à la détection de rédaction par IA). Il faut donc discuter avec votre gestionnaire de compte pour savoir quelles modifications de licence sont nécessaires. Turnitin Originality, Feedback Studio et iThenticate : quelles différences détaille quel produit embarque le détecteur avant que vous ne preniez votre décision.

En clair, tous les utilisateurs d’iThenticate n’ont pas accès à la détection de l’IA. Tout dépend de ce que votre établissement a souscrit. Si vous êtes étudiant ou chercheur et qu’aucun score d’IA ne s’affiche, demandez à l’administrateur de votre établissement de vérifier si l’option est bien active.

Parmi les capacités de la détection d’IA figure celle d’identifier un texte passé entre les mains d’un paraphraseur ou d’un outil de contournement par IA. Ces outils, parfois appelés « humaniseurs », servent à modifier un texte généré par IA afin d’échapper à la détection. Turnitin l’affirme : "Furthermore, it can also identify instances where AI-generated text may have been modified by AI paraphraser or bypasser (also called humanizers) tools to evade detection." (il peut également repérer les cas où un texte généré par IA a pu être modifié par des outils de paraphrase ou de contournement par IA, également appelés humaniseurs, afin d’échapper à la détection).

Le point est important : beaucoup d’étudiants et d’auteurs utilisent ces outils de paraphrase ou de contournement en espérant donner à un texte d’IA une allure humaine. Or le détecteur de Turnitin est entraîné à reconnaître les traces laissées par ces outils, et pas seulement celles d’un texte brut issu de l’IA — c’est précisément la question que creuse Turnitin détecte-t-il les humaniseurs d’IA ?.

Il existe toutefois une limite de taille. Turnitin précise : "Our AI paraphraser & bypasser detection is currently only available for English language submissions." (notre détection des paraphraseurs et des outils de contournement par IA n’est actuellement disponible que pour les soumissions en anglais). Si votre document est rédigé en chinois, en espagnol ou dans une autre langue, cette détection ne s’applique pas. La détection d’IA principale peut tout de même s’exécuter sur un texte non anglais, mais la capacité précise à signaler une modification par paraphraseur ou par outil de contournement est réservée à l’anglais.

Pour une soumission en chinois, cela signifie que la couche de détection des contournements est absente. Ce que le détecteur principal fait — et ne fait pas — en dehors de l’anglais est détaillé dans Turnitin peut-il détecter l’IA dans une langue autre que l’anglais ?. Ne partez pas du principe qu’un outil de contournement appliqué à un texte chinois passera inaperçu : simplement, ce n’est pas la fonction d’identification des contournements qui fera signaler votre texte.

Turnitin publie la liste des modèles dont son modèle de détection de rédaction par IA, pour les soumissions en anglais, peut repérer le contenu. Cette liste comprend GPT, Gemini, Claude, LLaMA, Mistral, Deepseek, Nova, Grok et o1-mini. Elle couvre aussi "tools based on these LLMs as well," (les outils fondés sur ces LLM également), ce qui signifie que les applications bâties sur ces modèles entrent dans le périmètre de détection annoncé. Turnitin détecte-t-il Claude, Copilot ou Gemini ? reprend cette même liste, modèle par modèle.

Turnitin ajoute également : "We will continue to expand our detection capabilities to other models in the future." (nous continuerons à étendre nos capacités de détection à d’autres modèles à l’avenir). La liste n’est donc pas définitive : à mesure que de nouveaux modèles se généralisent, Turnitin compte les y ajouter.

L’expression clé est "can detect content from." (capable de repérer le contenu qui en provient). Cela signifie que le détecteur est entraîné à reconnaître les textes produits par ces modèles ; cela ne signifie pas que chaque passage issu de ces modèles sera repéré. La détection est probabiliste, jamais certaine : le modèle attribue des scores de confiance et seul un texte qui franchit un seuil est signalé.

Pour les utilisateurs d’iThenticate, c’est la même liste qui s’applique, puisque la technologie de détection sous-jacente est identique à celle de Turnitin. Si votre établissement a souscrit l’option IA, la détection couvre le même ensemble de modèles.

Si votre établissement dispose de l’option IA et que votre rapport iThenticate signale des passages comme générés par IA, concentrez-vous sur ces passages. La détection s’effectue phrase par phrase : vous pouvez donc repérer précisément les segments qui ont déclenché le signalement et les retravailler.

Si vous avez passé un texte anglais dans un outil de contournement ou de paraphrase et qu’il a tout de même été signalé, c’est que la détection a reconnu les schémas de modification. Retravailler les passages signalés avec vos propres mots reste l’approche la plus sûre. Essayer un autre outil de contournement ne servira sans doute à rien, puisque le détecteur est entraîné sur les schémas que produisent ces outils. J’ai fait paraphraser un texte d’IA par une autre IA et Turnitin l’a quand même signalé illustre ce cercle vicieux en pratique.

Si votre soumission est rédigée dans une langue autre que l’anglais, la détection des contournements ne s’applique pas. Mais la détection d’IA principale peut tout de même signaler votre texte. Relisez les passages signalés et réécrivez-les de façon à y retrouver votre propre voix.

Les passages éligibles peuvent être réanalysés gratuitement.