Comment Turnitin détecte la collusion ? L'analyse post-date de remise expliquée (avec l'exemple d'Eric et Jane)

Turnitin identifie la collusion en comparant les devoirs rendus pour un même travail entre eux — une comparaison entre pairs qui, pour la majorité des devoirs, s'exécute automatiquement après la date de remise. Le guide officiel destiné aux étudiants définit la collusion comme étant « identified when a student's work matches with another student's submission on the same assignment or to previously submitted papers » (repérée lorsque le travail d'un étudiant correspond à celui rendu par un autre étudiant pour le même devoir ou à des travaux précédemment soumis), et sa base d'aide précise que cette comparaison « typically happens automatically only after the assignment due date has passed » (intervient généralement de manière automatique uniquement après la date limite de rendu). Un score qui bondit après la date limite reflète souvent ce mécanisme tel que conçu, et non une nouvelle accusation contre vous.

Le guide officiel pour les étudiants (Understanding the similarity score for students) introduit la définition suivante :

"Collusion is typically identified when a student's work matches with another student's submission on the same assignment or to previously submitted papers." (La collusion est généralement détectée lorsqu'un travail étudiant correspond à celui d'un autre étudiant pour le même devoir, ou à des travaux précédemment soumis.)

Deux éléments sont à retenir. Primo, la correspondance s'établit par rapport à un autre devoir d'étudiant — pas par rapport à un site web. Secundo, cela inclut également les travaux précédemment soumis (y compris vos propres travaux antérieurs provenant d'un autre cours, ce qui relève du plagiat de soi-même ; voir ci-dessous). L'analyse de collusion n'est pas un détecteur séparé à la manière de l'IA ; il s'agit de la base de données de similarité qui compare les travaux entre eux.

Le guide officiel de Turnitin s'appuie sur deux étudiants pour illustrer le mécanisme :

"Consider the following scenario: Eric acquired a copy of his classmate Jane's paper. Eric submits Jane's paper as his own and receives a similarity score of 25%. Jane, who originally wrote the paper, submits her work a few days later and receives a 100% similarity score." (Prenons le scénario suivant : Eric s'est procuré une copie du devoir de sa camarade Jane. Eric soumet le travail de Jane comme s'il était le sien et obtient un score de similarité de 25%. Jane, qui a rédigé le travail à l'origine, soumet son devoir quelques jours plus tard et reçoit un score de similarité de 100%.)

Le guide poursuit en expliquant l'aspect temporel :

"Turnitin can identify that collusion has taken place in this scenario by running a final similarity check against all submitted assignments after the due date." (Turnitin peut identifier la collusion dans ce scénario en effectuant une vérification finale de similarité de tous les devoirs soumis après la date d'échéance.)

Lisez attentivement, car cela renverse l'hypothèse habituelle : Eric (le copieur) obtient 25 %, tandis que Jane (l'auteure) obtient 100 %. Si l'analyse avait été effectuée avant la date limite, le devoir d'Eric n'aurait correspondu qu'aux sources internet — personne d'autre n'avait encore rendu de travail. Après la date limite, l'analyse finale a comparé le devoir de Jane à tous les autres, y compris la copie d'Eric, ce qui explique pourquoi son score à elle grimpe à 100 %. Le score faible du copieur ne prouve pas son innocence, et le score élevé de l'auteure ne prouve pas sa culpabilité — les chiffres reflètent l'ordre de soumission, et non la paternité du travail.

La base d'aide de Turnitin explique ce délai dans un article dédié, « Why are papers submitted to the same Turnitin assignment not matching to each other? » :

"Papers submitted to the same Turnitin assignment do not match against each other immediately upon submission." (Les travaux soumis au même devoir Turnitin ne sont pas comparés entre eux immédiatement lors de la soumission.)

"To prevent students from matching against their own drafts, peer-to-peer comparison (known as collusion checking) typically happens automatically only after the assignment due date has passed." (Pour éviter que les travaux des étudiants ne correspondent à leurs propres brouillons, la comparaison entre pairs (appelée vérification de collusion) se fait automatiquement uniquement après la date d'échéance du devoir.)

"If your Standard (Classic) Assignment is set to allow resubmissions, all Similarity Reports are automatically regenerated within one hour after the assignment due date and time." (Si votre Standard (Classic) Assignment est configuré pour autoriser les nouvelles soumissions, tous les Similarity Reports sont automatiquement régénérés dans un délai d'une heure après la date et l'heure d'échéance du devoir.)

Ce timing post-date limite sert deux objectifs : chaque étudiant bénéficie du même niveau d'examen, quelle que soit la date de son rendu, et les versions antérieures de leurs propres brouillons sont exclues afin que les nouveau rendus ne jouent pas en leur défaveur. Avant la date limite, les rapports examinent uniquement les sources externes (internet, périodiques, dépôts) — les camarades ne font tout simplement pas partie de la comparaison à ce stade.

Cette même page d'aide décrit la conséquence visible :

"Similarity Reports generated before the due date only check submissions against external sources... meaning student papers will not match against one another until the deadline passes." (Les Similarity Reports générés avant la date d'échéance ne vérifient les soumissions qu'auprès de sources externes... autrement dit, les travaux des étudiants ne seront pas comparés entre eux avant l'échéance.)

Ainsi, un rapport qui affichait 18 % lundi et 72 % jeudi correspond très probablement à l'analyse de collusion qui régénère le rapport — la correspondance avec le devoir d'un camarade existait déjà, elle n'était simplement pas visible jusqu'à l'exécution finale. Ce mécanisme est détaillé dans notre guide sur les scores qui changent après la date de remise ; cet article explique le fonctionnement, l'autre décrit le phénomène.

Le blog de Turnitin sur la collusion ajoute les paramètres qui rendent l'analyse possible :

"The standard and institutional paper repository must be selected to compare student work against previous submissions. If 'no repository' is selected, a collusion check cannot take place." (Le dépôt de travaux standard et institutionnel doit être sélectionné pour comparer les travaux étudiants aux soumissions antérieures. Si « no repository » est sélectionné, une vérification de collusion ne peut pas avoir lieu.)

Si votre établissement n'a pas activé de dépôt, l'analyse ne peut tout simplement pas s'exécuter — une autre raison pour laquelle une « correspondance avec un camarade » peut avoir d'autres explications.

Deux configurations distinctes apparaissent toutes deux comme une « correspondance avec le travail d'un autre étudiant », et la documentation de Turnitin les différencie. Le blog officiel (Effective solutions) prend l'exemple de Celine :

"Celine has submitted the same paper to multiple classes... She's checked her Similarity Report, which shows a match against another student in her institution... This is an example of self-plagiarism." (Celine a soumis le même travail à plusieurs cours... Elle a consulté son Similarity Report, qui indique une correspondance avec un autre étudiant de son établissement... Il s'agit d'un exemple d'autoplagiat.)

Le guide d'interprétation destiné aux enseignants ajoute le cas inverse :

"A student may have used Turnitin to submit drafts of the same paper, meaning their final draft has resulted in a score of 100%... the instructor can rectify this issue by excluding the student's previous submissions from the Similarity Report." (Un étudiant a pu utiliser Turnitin pour soumettre plusieurs versions du même travail, si bien que sa version finale a obtenu un score de 100%... l'enseignant peut résoudre ce problème en excluant les soumissions antérieures de l'étudiant du Similarity Report.)

Et l'article sur la collusion précise la frontière :

"Turnitin automatically excludes papers submitted by the same student to the same assignment, preventing previous drafts from skewing similarity scores." (Turnitin exclut automatiquement les travaux soumis par le même étudiant pour le même devoir, afin que les versions antérieures ne faussent pas les scores de similarité.)

Donc : même étudiant, même devoir → les brouillons sont automatiquement exclus ; même étudiant, cours différents → le plagiat de soi-même apparaît comme une correspondance ; étudiants différents, même travail → scénario de collusion. Si la correspondance concerne un travail que vous avez vous-même soumis ailleurs, il ne s'agit pas de l'analyse de collusion — c'est du plagiat de soi-même, ce qui nécessite une discussion différente (et une correction différente : l'enseignant peut exclure votre soumission antérieure).

Le blog de Turnitin prend soin de préciser ce qu'une correspondance prouve réellement :

"A high similarity score does not always suggest that a piece of writing has been plagiarized, just as a low similarity score does not always indicate that no plagiarism has occurred." (Un score de similarité élevé ne signifie pas systématiquement qu'il y a eu plagiat, tout comme un score faible ne garantit pas l'absence de plagiat.)

Et son article sur l'analyse de collusion met en garde contre les conclusions hâtives basées sur des indices circonstanciels :

"Sometimes roommates using the same Wi-Fi router take the class together so this isn't necessarily a sign of collusion. However, if two or more students normally log in with different IP addresses, but suddenly are using the same IP address and starting exams at nearly the same time, it suggests [unauthorized] collaboration." (Il arrive que des colocataires suivant le même cours utilisent le même routeur Wi-Fi, ce qui n'indique pas nécessairement une collusion. En revanche, si deux étudiants ou plus qui se connectent habituellement depuis des adresses IP différentes utilisent soudainement la même adresse IP et commencent leurs examens presque en même temps, cela suggère une collaboration [non autorisée].)

Un Wi-Fi partagé ou des formulations similaires constituent un indice pour l'enquête, pas un verdict. Le rapport signale ou exclut le texte correspondant ; un humain (votre enseignant) décide de ce que cela signifie. Votre réponse doit prendre la forme d'une discussion étayée par vos brouillons et votre historique de révisions — la même stratégie probatoire que dans nos guides d'appel et d'historique des versions. Ce qu'il ne faut surtout pas faire, c'est considérer « correspondance avec un camarade » comme une condamnation sans recours, ou tenter de modifier son travail pour échapper à l'analyse — altérer son travail pour éviter la comparaison finale est exactement le comportement que cette analyse vise à détecter.

La base d'aide lie le timing à la configuration du devoir :

"If your Standard (Classic) Assignment is set to allow resubmissions, all Similarity Reports are automatically regenerated within one hour after the assignment due date and time... If your assignment is configured to generate reports immediately but treats the first submission as final, Turnitin will not automatically regenerate reports on the due date." (Si votre Standard (Classic) Assignment est configuré pour autoriser les nouvelles soumissions, tous les Similarity Reports sont automatiquement régénérés dans un délai d'une heure après la date et l'heure d'échéance du devoir... Si votre devoir est configuré pour générer les rapports immédiatement mais considère la première soumission comme définitive, Turnitin ne régénérera pas automatiquement les rapports à la date d'échéance.)

Dans la version plus récente de Standard Assignment, l'analyse peut également être forcée prématurément — la base d'aide décrit un bouton Refresh Reports qui intercompare tout à la demande. Le point pratique pour les étudiants : que votre rapport change après la date limite dépend de la configuration du devoir, et non de quoi que ce soit que vous ayez fait. Si le score évolue, l'analyse de collusion en est la raison la plus probable.

La détection de collusion de Turnitin est une comparaison entre pairs des devoirs rendus pour un même travail, et pour la plupart des devoirs, elle s'exécute automatiquement après la date de remise. C'est pourquoi le scénario Eric et Jane produit un score de 100 % pour l'auteure originale et de 25 % pour le copieur — les chiffres suivent l'ordre de soumission, et non la paternité. Un score qui bondit après la date limite correspond généralement à l'analyse croisée finale qui régénère votre rapport. Une correspondance avec le travail d'un camarade constitue un point de départ pour une discussion, pas un verdict. Si le travail correspondant est le vôtre mais provient d'un autre cours, il s'agit de plagiat de soi-même, que votre enseignant peut exclure. Et si le dépôt a été désactivé, l'analyse ne peut tout simplement pas s'exécuter. Lorsqu'une correspondance apparaît, répondez par des preuves et une discussion — pas par des tentatives de contournement.