Il watermark di OpenAI per ChatGPT nell'UE: comparirà in un report di Turnitin?

Al momento nessun documento ufficiale dice che lo farà. OpenAI ha annunciato il 5 ottobre 2026 che aggiungerà un watermark invisibile a "eligible ChatGPT and Codex text output in the European Union" (testi generati idonei di ChatGPT e Codex nell'Unione Europea). L'annuncio specifica che ciò avverrà nel corso delle prossime settimane; il centro assistenza di OpenAI, aggiornato circa un giorno dopo, afferma già al presente che i testi di ChatGPT nell'UE lo includono. Nessuna delle due pagine indica una data di avvio. Il rilevatore in grado di leggere il watermark non è pubblico: OpenAI accetta candidature solo da organizzazioni accademiche e di ricerca, approvandole caso per caso. Il centro assistenza di Turnitin e le sue due pagine di changelog, verificate il 7 ottobre, non menzionano affatto il watermark. La percentuale di AI in un report di Turnitin proviene dal classificatore proprietario di Turnitin che, come spiega la stessa azienda, valuta la formulazione del testo in sé.

Quindi, per quanto riguarda il watermark, il report che il tuo docente apre questa settimana funziona esattamente come prima dell'annuncio. (Turnitin ha introdotto una modifica non correlata il 6 ottobre: negli istituti che dispongono della licenza e l'hanno attivata, il rilevamento AI ora copre anche le consegne in tedesco, turco e olandese). Ciò che il watermark cambia davvero ha una portata molto più limitata, ed è quanto approfondiremo nel resto dell'articolo: quali testi lo contengono, chi può verificarlo e cosa può o non può dimostrare un controllo.

Il post di OpenAI si intitola "Our approach to EU text provenance rules" (Il nostro approccio alle norme dell'UE sulla provenienza dei testi) ed è datato 5 ottobre 2026. Le nostre richieste automatiche tramite script sono state rifiutate, quindi abbiamo lavorato sulla copia salvata da Internet Archive il 6 ottobre alle 13:42 UTC, confrontandola poi con la pagina online tramite browser il 7 ottobre; il testo coincideva. Il riassunto di un moderatore sul forum degli sviluppatori di OpenAI, pubblicato lo stesso giorno, riporta la medesima cronologia. Il post si conclude rimandando a un articolo del centro assistenza sui segnali di provenienza, che riporta l'etichetta "Updated" (Aggiornato) a circa un giorno di distanza. Il post delinea tre fasi, che non iniziano tutte lo stesso giorno.

Due aspetti di questa tabella sono molto più importanti di quanto sembri.

Le due pagine di OpenAI non concordano sulle tempistiche. Nel post, il passaggio relativo a ChatGPT è formulato con "we will add" (aggiungeremo). La voce del centro assistenza per il testo usa invece il presente: "In the EU, ChatGPT-generated text includes an invisible change to the randomness used in the model's word choices to comply with the EU AI Act." (Nell'UE, il testo generato da ChatGPT include una modifica invisibile alla casualità usata nella scelta delle parole del modello per conformarsi alla Legge sull'IA dell'UE). Nessuna delle due pagine indica una data di inizio, quindi i testi che generi con ChatGPT nell'UE da questa settimana in poi potrebbero già contenere il watermark, e nulla in nessuna delle due pagine ti permette di verificarlo. I testi di settembre sono stati prodotti prima dell'annuncio di questa introduzione nell'UE. Il centro assistenza menziona in effetti "Prior tests in ChatGPT" (Test precedenti in ChatGPT), senza però specificare quando siano stati effettuati né chi abbiano coinvolto.

Inoltre, il termine "eligible" (idoneo) non viene mai definito nel post. Non vengono specificati i modelli di ChatGPT che conterranno il watermark, e nessuna delle due pagine spiega come OpenAI stabilisca se un testo sia stato generato nell'UE: in base al paese dell'account, alla posizione in cui ti trovi mentre scrivi o ad altri criteri. Abbiamo cercato nel testo del post termini come location, travel, VPN e IP address senza ottenere risultati (la parola watermark compare 42 volte nello stesso testo, a riprova che la ricerca stava leggendo correttamente), e neanche la pagina del centro assistenza menziona location o country. Se studi a Lione con un account aperto a Toronto, o viceversa, nessuna delle due pagine ti spiega da che parte della linea ti trovi.

C'è un'altra via che non ha nulla a che fare direttamente con ChatGPT. L'opzione API è globale, quindi un'applicazione di scrittura sviluppata sui modelli di OpenAI potrebbe attivare il watermark per i propri utenti ovunque si trovino. Il post non elenca quali clienti abbiano aderito, né chiarisce se tale applicazione te lo farebbe sapere.

Il watermark si chiama textGrain. Si tratta di uno schema statistico incorporato nelle parole scelte dal modello, per cui sulla pagina non c'è nulla di visibile. Il report tecnico di OpenAI, pubblicato lo stesso giorno, specifica chiaramente cosa serva per rilevarlo: "The detector requires only the generated text and the secret key" (Il rilevatore richiede soltanto il testo generato e la chiave segreta). OpenAI definisce lo strumento "our text watermark detector" (il nostro rilevatore di watermark per testi), e chiunque non disponga di quella chiave non ha alcuno strumento per effettuare un confronto.

OpenAI non sta ancora distribuendo questo strumento su larga scala. Il post afferma che l'accesso "will initially be limited to approved researchers and expert organizations that can help us evaluate and improve the technology" (sarà inizialmente limitato a ricercatori e organizzazioni di esperti approvati che possano aiutarci a valutare e migliorare la tecnologia), concesso "on a case-by-case basis" (caso per caso), e ne spiega chiaramente il motivo: "Given the risk of missed watermarks and false positives, we are not making it publicly available at launch." (Dato il rischio di watermark non rilevati e di falsi positivi, al lancio non lo renderemo pubblicamente disponibile).

Un'università potrebbe ottenere l'accesso? Può fare domanda, ma per finalità dichiarate che non riguardano la correzione degli elaborati. Il centro assistenza di OpenAI afferma: "Text detector access is currently limited to approved research and academic organizations working to improve how reliably text watermarking works, how easy it is to use, and how clearly the technology and its results can be explained." (L'accesso al rilevatore di testo è attualmente limitato a organizzazioni accademiche e di ricerca approvate che lavorano per migliorare l'affidabilità del watermark testuale, la sua facilità d'uso e la chiarezza con cui la tecnologia e i suoi risultati possono essere spiegati). Cita inoltre alcuni dei ricercatori con cui collabora attualmente, tra cui studiosi della Cornell University, dell'ETH di Zurigo e del Kempelen Institute of Intelligent Technologies. Nessuna delle due pagine menziona studenti, docenti o Turnitin. Il post descrive però cosa restituisce lo strumento: "whether it detects an OpenAI watermark, without identifying the user or revealing their prompts or conversations." (se rileva o meno un watermark di OpenAI, senza identificare l'utente né rivelare i suoi prompt o le sue conversazioni).

Il post afferma inoltre che OpenAI prevede "to make the technology available in open source" (di rendere disponibile la tecnologia come open source). Questa frase si riferisce al metodo in sé. Non dice affatto che questo consentirà a chiunque di verificare i testi provenienti da ChatGPT, e il report tecnico chiarisce che il controllo richiede comunque la chiave segreta.

Nulla nell'annuncio indica inoltre che ChatGPT stesso sia in grado di verificare la presenza del watermark in un testo. Se qualcuno ti mostra il giudizio di un chatbot sul tuo saggio, si tratta di una questione del tutto diversa; l'articolo ChatGPT è un rilevatore di AI? Cosa ha pubblicato OpenAI sul proprio classificatore ne spiega i dettagli.

In nessun punto tra quelli che abbiamo verificato. Il 7 ottobre, tra le 11:57 e le 11:58 UTC, abbiamo effettuato ricerche nelle sezioni in cui Turnitin avrebbe avuto più probabilità di menzionarlo. Ciascun conteggio corrisponde a una corrispondenza senza distinzione tra maiuscole e minuscole nel testo della pagina, accompagnata da una parola di controllo presente nella stessa pagina per dimostrare che la ricerca funzionava correttamente.

La stessa FAQ spiega effettivamente come funziona il rilevatore di Turnitin. Le frasi vengono suddivise in segmenti sovrapposti e "Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated." (Ogni segmento viene classificato dal modello di rilevamento AI e gli viene assegnato un valore compreso tra 0 e 1, che indica la probabilità che il testo sia verosimilmente umano o generato dall'AI). Pochi paragrafi dopo si afferma che i suoi classificatori "are trained to detect these differences in word probability" (sono addestrati a rilevare queste differenze nella probabilità delle parole). Si tratta di una valutazione effettuata a partire dallo stile di scrittura. Nulla in quella descrizione si basa su un contrassegno inserito nel testo, né sulla chiave di qualcuno.

Questo conteggio dimostra una sola cosa: Turnitin non ha dichiarato di poter leggere il watermark. Non dimostra che Turnitin non ne sia capace, né che non abbia richiesto l'accesso. Un fornitore che avesse fatto l'una o l'altra cosa a fari spenti apparirebbe esattamente identico dall'esterno. Se in futuro Turnitin dovesse annunciare qualcosa, la pagina dei product updates è quella in cui ha registrato l'ultima modifica al rilevamento AI, quindi è quella da tenere d'occhio.

Ben poco, e il post stesso di OpenAI è la fonte più chiara in merito. Contiene un'intera sezione intitolata "What a text watermark doesn't tell you" (Cosa non ti dice un watermark testuale), e tre dei suoi punti riguardano direttamente i compiti e gli elaborati universitari:

• "A watermark does not measure human contribution. It can indicate that an OpenAI system generated or processed part of a passage, but not how much human judgment, editing, or creativity went into it." (Un watermark non misura il contributo umano. Può indicare che un sistema OpenAI ha generato o elaborato parte di un brano, ma non quanto giudizio umano, revisione o creatività vi siano stati impiegati).
• "A watermark does not identify the user. It does not associate a person, organization, account, prompt, or conversation with the text." (Un watermark non identifica l'utente. Non associa una persona, un'organizzazione, un account, un prompt o una conversazione al testo).
• "The absence of a detected watermark does not prove human authorship." (L'assenza di un watermark rilevato non dimostra la paternità umana). Tra i motivi addotti da OpenAI, il testo potrebbe "come from an unsupported model, predate watermarking, or have been generated by another company's tools." (provenire da un modello non supportato, essere precedente all'introduzione del watermark o essere stato generato da strumenti di un'altra azienda).

Il report tecnico descrive il contrassegno nello stesso modo, definendolo "a binary provenance signal" (un segnale binario di provenienza). Risponde a una sola domanda da sì o no: se un sistema OpenAI sia stato o meno coinvolto.

Quindi un'eventuale rilevazione non potrebbe dire a nessuno se hai scritto tu il saggio facendoti sistemare due paragrafi da ChatGPT, o viceversa. Allo stesso modo, un risultato negativo non ti scagionerebbe. Nessuno dei due esiti risponde a ciò che interessa davvero al tuo corso di studi: se il modo in cui hai usato l'AI rientri o meno nelle sue regole.

1. Attieniti alle regole sull'AI del tuo corso, non al watermark. L'obbligo legale dietro a tutto questo ricade sulle aziende di intelligenza artificiale. Il post di OpenAI lo spiega così: "The EU AI Act requires generative AI providers to make generated text identifiable in a machine-readable way." (L'AI Act dell'UE impone ai fornitori di AI generativa di rendere il testo generato identificabile in modo leggibile da macchina). Si tratta di un dovere di OpenAI. Ciò che ti è consentito fare è stabilito dal tuo corso e dal tuo istituto, e nulla di tutto ciò è cambiato questa settimana.
2. Se il tuo corso richiede di dichiarare l'uso dell'AI, dichiaralo secondo le modalità previste. La presenza o meno di un watermark non rende una dichiarazione più o meno necessaria. L'articolo Quali strumenti di scrittura contano come "assistenza AI" da dichiarare? Una checklist esamina la questione strumento per strumento.
3. Se qualcuno ti contesta un punteggio di AI in Turnitin, affrontalo per quello che è: un punteggio di Turnitin. Proviene dal classificatore descritto sopra, non da un watermark. Chiedi di vedere il report completo e i passaggi evidenziati. L'articolo Cosa viene indicato di fare al tuo docente quando la percentuale di AI è alta illustra le indicazioni che Turnitin fornisce a chi sta dall'altra parte della cattedra.
4. Se qualcuno ti dice che è stato trovato un watermark, chiedi quale strumento lo abbia rilevato e chi lo abbia eseguito. Al momento del lancio, il rilevatore di OpenAI è accessibile solo a organizzazioni accademiche e di ricerca approvate, e OpenAI specifica che tale accesso è destinato a studi sull'efficacia del watermark; l'esito di uno strumento privo di tale autorizzazione non costituisce affatto un controllo per questo specifico watermark. Persino una reale rilevazione, per ammissione della stessa OpenAI, indicherebbe soltanto che un sistema OpenAI è stato coinvolto da qualche parte, non in quale misura o da chi. Se hai usato ChatGPT secondo modalità consentite dal tuo corso, dichiaralo apertamente e mostra come lo hai utilizzato.
5. Conserva le tue bozze. La cronologia delle versioni dimostra come il lavoro sia stato sviluppato nel corso di giorni o settimane, qualcosa che né un watermark né il punteggio di un rilevatore possono mostrare.

Mi trovo nell'UE e ho usato ChatGPT per un saggio a settembre. Quel testo ha il watermark? Non come parte dell'implementazione nell'UE, che OpenAI ha annunciato il 5 ottobre. OpenAI cita i testi che potrebbero "predate watermarking" (essere precedenti all'introduzione del watermark) tra i motivi per cui un rilevatore non trova nulla. Il modo in cui il classificatore di Turnitin valuterà quel saggio è una questione a parte.

Il mio docente può verificare se nel mio saggio è presente il watermark? Non con alcuno strumento pubblico. OpenAI dichiara di non rendere il rilevatore pubblicamente disponibile al lancio. L'accesso avviene tramite candidatura ed è riservato a organizzazioni accademiche e di ricerca approvate che studiano questa tecnologia.

Questo vale anche se mi trovo al di fuori dell'UE? Per quanto riguarda ChatGPT, OpenAI specifica che riguarda solo l'UE e afferma: "We are not making text watermarking a global default at launch." (Al momento del lancio non renderemo il watermark testuale un'impostazione predefinita globale). Separatamente, i clienti API di qualsiasi area geografica possono richiederne l'attivazione per modelli selezionati.

La mia percentuale di AI in Turnitin cambierà per questo motivo? Nessuna delle pagine di Turnitin che abbiamo verificato il 7 ottobre collega il punteggio di AI a un watermark. Il punteggio deriva esclusivamente dal classificatore proprietario di Turnitin.

In che modo OpenAI stabilisce se un testo è stato generato nell'UE? Né il post né il centro assistenza lo specificano.

• OpenAI, "Our approach to EU text provenance rules" (Il nostro approccio alle norme dell'UE sulla provenienza dei testi), 5 ottobre 2026: pagina online, consultata tramite browser il 7 ottobre 2026, e la copia di Internet Archive del 6 ottobre 2026, 13:42 UTC.
• Centro assistenza di OpenAI, articolo sui segnali di provenienza nei contenuti generati da OpenAI, indicato come aggiornato intorno al 6 ottobre 2026; consultato tramite browser il 7 ottobre 2026.
• OpenAI, textGrain: Entropy-Calibrated Watermarking for Language Model Text, report tecnico datato 5 ottobre 2026; consultato il 7 ottobre 2026.
• OpenAI Developer Community, OpenAI's approach to EU text provenance rules, post di un moderatore del 5 ottobre 2026; consultato il 7 ottobre 2026.
• Turnitin, Turnitin's AI writing detection capabilities FAQs, Turnitin product updates e Turnitin release notes; consultato il 7 ottobre 2026.