La marca de agua de ChatGPT de OpenAI en la UE: ¿aparecerá en un informe de Turnitin?

Ningún documento publicado hasta la fecha dice que vaya a aparecer. OpenAI anunció el 5 de octubre de 2026 que incorporará una marca de agua invisible a "eligible ChatGPT and Codex text output in the European Union" (el texto generado por ChatGPT y Codex que cumpla los requisitos en la Unión Europea). El comunicado señala que esto sucederá a lo largo de las próximas semanas; el centro de ayuda de OpenAI, actualizado alrededor de un día después, afirma ya en presente que el texto de ChatGPT en la UE la incluye. Ninguna de las dos páginas indica una fecha de inicio. El detector encargado de leer la marca no es público: OpenAI está recibiendo solicitudes de organizaciones académicas y de investigación, y las aprueba caso por caso. El centro de ayuda de Turnitin y sus dos páginas de registro de cambios, revisados el 7 de octubre, ni siquiera mencionan la marca de agua. El porcentaje de IA en un informe de Turnitin procede del clasificador propio de Turnitin, el cual, según describe la propia empresa, evalúa la redacción en sí misma.

Por tanto, en lo que respecta a la marca de agua, el informe que abra tu profesor esta semana funcionará exactamente igual que antes del anuncio. (Turnitin introdujo un cambio independiente el 6 de octubre: en las instituciones que disponen de la licencia y la tienen activada, la detección de IA abarca ahora entregas en alemán, turco y neerlandés). Lo que la marca de agua realmente altera es mucho más acotado, y el resto de este artículo lo desglosa: qué textos la llevan, quién puede comprobarla y qué podría —o no podría— demostrar una comprobación.

El artículo de OpenAI se titula "Our approach to EU text provenance rules" (Nuestro enfoque ante las normas de procedencia de texto de la UE) y tiene fecha del 5 de octubre de 2026. Nuestras solicitudes automatizadas al enlace fueron rechazadas, por lo que trabajamos con la copia guardada por Internet Archive el 6 de octubre a las 13:42 UTC, y la cotejamos en un navegador con la página activa el 7 de octubre; el texto coincidía por completo. El resumen publicado ese mismo día por un moderador en el foro de desarrolladores de OpenAI plantea el mismo cronograma. La publicación concluye remitiendo a un artículo del centro de ayuda sobre señales de procedencia, que incluye una etiqueta de "Updated" (Actualizado) fechada cerca de un día más tarde. El texto expone tres fases, y no todas comienzan el mismo día.

Dos aspectos de esa tabla tienen más relevancia de lo que parece a simple vista.

Las dos páginas de OpenAI no coinciden en los plazos. En la publicación, el paso relativo a ChatGPT figura como "we will add" (añadiremos). En cambio, la entrada del centro de ayuda sobre texto está redactada en presente: "In the EU, ChatGPT-generated text includes an invisible change to the randomness used in the model's word choices to comply with the EU AI Act." (En la UE, el texto generado por ChatGPT incluye una modificación invisible en la aleatoriedad empleada al elegir las palabras del modelo para cumplir con la Ley de IA de la UE). Ninguna de las dos páginas indica una fecha de inicio, por lo que el texto que generes con ChatGPT en la UE a partir de esta semana ya podría llevar la marca, sin que nada en ninguna de ellas te permita comprobarlo. El texto de septiembre se generó antes de que se anunciara este despliegue en la UE. El centro de ayuda menciona "Prior tests in ChatGPT" (Pruebas previas en ChatGPT), pero sin precisar cuándo se realizaron ni con qué usuarios.

Además, el término "eligible" (que cumpla los requisitos) nunca se llega a definir en la publicación. No especifica qué modelos de ChatGPT llevarán la marca, y ninguna de las dos páginas explica cómo determina OpenAI que un texto fue generado en la UE: si por el país de la cuenta, por la ubicación física desde la que escribes o por otro criterio. Buscamos en el texto del artículo términos como location, travel, VPN e IP address sin obtener ninguna coincidencia (la palabra watermark aparece 42 veces en ese mismo texto, lo que confirma que la búsqueda funcionaba), y la página del centro de ayuda tampoco menciona ubicación ni país. Si estudias en Lyon con una cuenta creada en Toronto, o al revés, ninguna de las dos páginas te aclara en qué lado de la línea te encuentras.

Existe otra vía que no tiene nada que ver con ChatGPT. La opción de la API está disponible en todo el mundo, por lo que una aplicación de redacción desarrollada sobre los modelos de OpenAI podría activar la marca de agua para sus usuarios, estén donde estén. La publicación no enumera qué clientes la han activado voluntariamente, ni aclara si una aplicación de ese tipo te avisaría.

La marca de agua se denomina textGrain. Se trata de un patrón estadístico en la selección de palabras que hace el modelo, por lo que no hay nada visible en la página. El informe técnico de OpenAI, publicado el mismo día, especifica con exactitud qué se necesita para leerla: "The detector requires only the generated text and the secret key" (El detector solo requiere el texto generado y la clave secreta). OpenAI define el detector como "our text watermark detector" (nuestro detector de marcas de agua en texto), y quien no disponga de esa clave no tiene forma alguna de contrastarlo.

OpenAI aún no está facilitando esa comprobación de forma generalizada. El artículo señala que el acceso "will initially be limited to approved researchers and expert organizations that can help us evaluate and improve the technology" (inicialmente estará limitado a investigadores y organizaciones expertas autorizadas que puedan ayudarnos a evaluar y mejorar la tecnología), concedido "on a case-by-case basis" (caso por caso), y expone su motivo con franqueza: "Given the risk of missed watermarks and false positives, we are not making it publicly available at launch." (Dado el riesgo de marcas de agua no detectadas y falsos positivos, no lo pondremos a disposición del público en su lanzamiento).

¿Podría una universidad obtener acceso? Puede solicitarlo, pero para un fin expreso que no es calificar entregas. El centro de ayuda de OpenAI indica: "Text detector access is currently limited to approved research and academic organizations working to improve how reliably text watermarking works, how easy it is to use, and how clearly the technology and its results can be explained." (El acceso al detector de texto está limitado actualmente a organizaciones académicas y de investigación autorizadas que trabajen para mejorar la fiabilidad del funcionamiento de las marcas de agua en texto, su facilidad de uso y la claridad con la que se pueden explicar la tecnología y sus resultados). También menciona a algunos de los investigadores con los que colabora actualmente, incluidos especialistas de Cornell University, ETH Zurich y el Kempelen Institute of Intelligent Technologies. Ninguna de las dos páginas menciona a estudiantes, docentes o Turnitin. Lo que sí describe el artículo es lo que devuelve la herramienta: "whether it detects an OpenAI watermark, without identifying the user or revealing their prompts or conversations." (si detecta una marca de agua de OpenAI, sin identificar al usuario ni revelar sus instrucciones o conversaciones).

La publicación también afirma que OpenAI tiene previsto "to make the technology available in open source" (hacer que la tecnología esté disponible en código abierto). Esa frase se refiere al método. No afirma que eso vaya a dar a nadie la posibilidad de verificar texto procedente de ChatGPT, y el informe deja muy claro que la comprobación requiere la clave secreta.

Tampoco hay nada en el anuncio que indique que el propio ChatGPT pueda comprobar si un texto contiene la marca. Si alguien te muestra la opinión de un chatbot sobre tu trabajo, esa es una cuestión totalmente distinta; ¿Es ChatGPT un detector de IA? Lo que OpenAI publicó sobre su propio clasificador lo analiza en detalle.

En ningún lugar de los que revisamos. El 7 de octubre, entre las 11:57 y las 11:58 UTC, buscamos en los sitios donde resultaría más probable que Turnitin lo afirmara. Cada recuento corresponde a una coincidencia que no distingue mayúsculas de minúsculas en el texto de la página, acompañada de una palabra de control de esa misma página para demostrar que la búsqueda funcionaba.

Esas mismas preguntas frecuentes sí explican cómo funciona el detector de Turnitin. Las oraciones se dividen en segmentos superpuestos, y "Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated." (Cada segmento es clasificado por el modelo de detección de IA y recibe un valor entre 0 y 1, que denota la probabilidad de que el texto haya sido generado probablemente por humanos o por IA). Unos párrafos más adelante señala que sus clasificadores "are trained to detect these differences in word probability" (están entrenados para detectar estas diferencias en la probabilidad de las palabras). Se trata de un juicio derivado de la propia redacción. Nada en esa descripción depende de una marca insertada en el texto ni de la clave de nadie.

Ese recuento solo demuestra una cosa: Turnitin no ha afirmado que lea la marca de agua. No demuestra que no pudiera hacerlo, ni que no haya solicitado acceso; un proveedor que hubiera hecho cualquiera de las dos cosas discretamente presentaría exactamente el mismo aspecto desde fuera. Si Turnitin llega a anunciar alguna novedad, la página de actualizaciones de producto es donde fechó su última modificación en la detección de IA, de modo que esa es la página a la que conviene prestar atención.

No mucho, y la propia publicación de OpenAI es la fuente más clara al respecto. Contiene una sección completa titulada "What a text watermark doesn't tell you" (Lo que una marca de agua en texto no te dice), y tres de sus puntos atañen directamente a los trabajos académicos:

• "A watermark does not measure human contribution. It can indicate that an OpenAI system generated or processed part of a passage, but not how much human judgment, editing, or creativity went into it." (Una marca de agua no mide la contribución humana. Puede indicar que un sistema de OpenAI generó o procesó parte de un pasaje, pero no cuánto criterio, edición o creatividad humana intervinieron en él).
• "A watermark does not identify the user. It does not associate a person, organization, account, prompt, or conversation with the text." (Una marca de agua no identifica al usuario. No asocia a ninguna persona, organización, cuenta, instrucción o conversación con el texto).
• "The absence of a detected watermark does not prove human authorship." (La ausencia de una marca de agua detectada no demuestra la autoría humana). Entre las razones aportadas por OpenAI, el texto puede "come from an unsupported model, predate watermarking, or have been generated by another company's tools." (proceder de un modelo no admitido, ser anterior a la implementación de la marca de agua o haber sido generado por herramientas de otra empresa).

El informe técnico describe la marca en los mismos términos, como "a binary provenance signal" (una señal binaria de procedencia). Solo responde a una única pregunta de sí o no: si intervino un sistema de OpenAI.

Por tanto, una detección no podría aclarar a nadie si redactaste el ensayo tú y le pediste a ChatGPT que puliera dos párrafos, o al revés. Tampoco un resultado limpio te exoneraría de sospechas. Ninguno de los dos desenlaces responde a lo que verdaderamente le importa a tu curso: si el uso que hiciste de la IA se mantuvo dentro de las normas permitidas.

1. Guíate por la normativa de IA de tu curso, no por la marca de agua. La obligación legal subyacente recae sobre las empresas de IA. La publicación de OpenAI lo formula así: "The EU AI Act requires generative AI providers to make generated text identifiable in a machine-readable way." (La Ley de IA de la UE exige a los proveedores de IA generativa que el texto generado sea identificable de forma legible por máquina). Esa es una exigencia impuesta a OpenAI. Lo que tienes permitido hacer lo determinan tu asignatura y tu institución, y nada de eso ha cambiado esta semana.
2. Si tu curso te exige declarar el uso de IA, decláralo del modo exigido. Una marca de agua no hace que esa declaración sea más o menos necesaria. ¿Qué herramientas de redacción cuentan como "asistencia de IA" que debas declarar? Lista de comprobación lo analiza herramienta por herramienta.
3. Si alguien te cuestiona por una puntuación de IA de Turnitin, trátala como lo que es: una puntuación de Turnitin. Procede del clasificador descrito anteriormente, no de una marca de agua. Pide ver el informe completo y los pasajes resaltados. Qué se le indica a tu profesor cuando tu porcentaje de IA es alto muestra las orientaciones que Turnitin facilita a la otra parte.
4. Si alguien te dice que se ha detectado una marca de agua, pregunta qué herramienta la detectó y quién la ejecutó. En su fase de lanzamiento, el detector de OpenAI solo está abierto a organizaciones académicas y de investigación autorizadas, y OpenAI define ese acceso como destinado a estudiar la eficacia de las marcas de agua; el resultado de una herramienta que carezca de dicho acceso no constituye una verificación válida de esta marca. Incluso una detección real, según la propia explicación de OpenAI, solo indica que intervino un sistema de OpenAI en algún punto, no en qué medida ni por parte de quién. Si utilizaste ChatGPT de una forma permitida por tu curso, dilo abiertamente y muestra cómo lo hiciste.
5. Conserva tus borradores. El historial de versiones demuestra cómo se fue elaborando el trabajo a lo largo de días o semanas, algo que ni una marca de agua ni la puntuación de un detector pueden reflejar.

Estoy en la UE y utilicé ChatGPT para un trabajo en septiembre. ¿Lleva marca de agua ese texto? No como parte del despliegue en la UE, que OpenAI anunció el 5 de octubre. OpenAI incluye los textos que puedan "predate watermarking" (ser anteriores a la marca de agua) entre los motivos por los que un detector no encuentra nada. La puntuación que el clasificador de Turnitin asigne a ese trabajo es una cuestión independiente.

¿Puede mi profesor comprobar si mi trabajo tiene la marca de agua? Con ninguna herramienta pública. OpenAI afirma que no pondrá el detector a disposición del público en su lanzamiento. El acceso requiere solicitud previa y está reservado a organizaciones académicas y de investigación autorizadas que estudien la tecnología.

¿Se aplica si estoy fuera de la UE? En el caso de ChatGPT, OpenAI señala que es exclusivo para la UE y declara: "We are not making text watermarking a global default at launch." (No estableceremos la marca de agua en texto como opción predeterminada global en el lanzamiento). De forma independiente, los clientes de la API en cualquier parte del mundo pueden activarla voluntariamente para modelos seleccionados.

¿Cambiará mi porcentaje de IA en Turnitin por este motivo? Ninguna de las páginas de Turnitin que consultamos el 7 de octubre vincula la puntuación de IA a una marca de agua. Dicho porcentaje procede del clasificador propio de Turnitin.

¿Cómo decide OpenAI si un texto se generó en la UE? Ni la publicación ni el centro de ayuda lo especifican.

• OpenAI, "Our approach to EU text provenance rules" (Nuestro enfoque ante las normas de procedencia de texto de la UE), 5 de octubre de 2026: página activa, consultada en navegador el 7 de octubre de 2026, y la copia de Internet Archive del 6 de octubre de 2026, 13:42 UTC.
• Centro de ayuda de OpenAI, artículo sobre señales de procedencia en contenido generado por OpenAI, etiquetado como actualizado cerca del 6 de octubre de 2026; consultado en navegador el 7 de octubre de 2026.
• OpenAI, textGrain: Entropy-Calibrated Watermarking for Language Model Text, informe técnico con fecha del 5 de octubre de 2026; consultado el 7 de octubre de 2026.
• Comunidad de desarrolladores de OpenAI, OpenAI's approach to EU text provenance rules, publicación de moderador del 5 de octubre de 2026; consultada el 7 de octubre de 2026.
• Turnitin, Turnitin's AI writing detection capabilities FAQs, Turnitin product updates y Turnitin release notes; consultado el 7 de octubre de 2026.