Que conteúdo a IA do Turnitin não analisa? Texto que não é prosa, código e mais

O detetor de IA do Turnitin não analisa todas as partes do seu documento. As perguntas frequentes afirmam: «This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures.» (este texto elegível inclui apenas frases de prosa: só são analisados blocos de texto escritos em frases gramaticalmente padrão, e não outros tipos de escrita como listas, pontos de lista — estruturas curtas que não são frases — ou outras estruturas não frásicas). O modelo também «does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, or code.» (não deteta de forma fiável o texto gerado por IA sob a forma de não prosa ou de código). As perguntas frequentes acrescentam: «In addition, we are not pursuing ChatGPT code detection at this time.» (além disso, não estamos neste momento a desenvolver a deteção de código do ChatGPT). Um artigo de ajuda do Turnitin apresenta uma lista mais ampla: «The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, such as poetry, scripts, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points, tables, or annotated bibliographies.» (o modelo não deteta de forma fiável o texto gerado por IA sob a forma de não prosa, como poesia, guiões ou código, nem deteta a escrita curta ou não convencional, como pontos de lista, tabelas ou bibliografias anotadas). Isto significa que a sua pontuação de IA reflete apenas as frases de prosa do seu documento, e não a totalidade do conteúdo.

As perguntas frequentes definem o que o modelo examina:

«This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures.» (este texto elegível inclui apenas frases de prosa: só são analisados blocos de texto escritos em frases gramaticalmente padrão, e não outros tipos de escrita como listas, pontos de lista — estruturas curtas que não são frases — ou outras estruturas não frásicas).

A frase seguinte: «This means that a document containing several different writing types would result in a disparity between the percentage and the highlights.» (isto significa que um documento com vários tipos de escrita diferentes daria origem a uma discrepância entre a percentagem e os realçados).

A percentagem que vê não é a percentagem de toda a sua submissão. É a percentagem apenas do texto de prosa elegível. Se o seu documento tem 50 % de equações, 20 % de pontos de lista e 30 % de prosa, a pontuação de IA reflete apenas esses 30 %. Como ler um relatório de escrita com IA do Turnitin aborda onde essa diferença aparece na página.

As perguntas frequentes são diretas quanto ao conteúdo que não é prosa:

«The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points (short non-sentence structures).» (o modelo não deteta de forma fiável o texto gerado por IA sob a forma de não prosa ou de código, nem deteta a escrita curta ou não convencional, como os pontos de lista — estruturas curtas que não são frases).

As perguntas frequentes afirmam também: «In addition, we are not pursuing ChatGPT code detection at this time.» (além disso, não estamos neste momento a desenvolver a deteção de código do ChatGPT).

Isso não estabelece que todos os blocos de código estejam excluídos do processamento. A afirmação oficial é mais estreita: a deteção de IA não é fiável para código, e o Turnitin diz que não está neste momento a desenvolver a deteção de código do ChatGPT. A prosa longa em volta pode continuar a ser texto elegível. Uma ferramenta de reescrita tem de respeitar os mesmos limites do documento: o que acontece às citações, tabelas e equações num humanizador de IA.

Um artigo de ajuda do Turnitin apresenta uma lista mais ampla dos tipos de conteúdo que o modelo não deteta de forma fiável:

«The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, such as poetry, scripts, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points, tables, or annotated bibliographies.» (o modelo não deteta de forma fiável o texto gerado por IA sob a forma de não prosa, como poesia, guiões ou código, nem deteta a escrita curta ou não convencional, como pontos de lista, tabelas ou bibliografias anotadas).

A frase seguinte: «This means that a document containing several different writing types would result in a disparity between the percentage and the highlights.» (isto significa que um documento com vários tipos de escrita diferentes daria origem a uma discrepância entre a percentagem e os realçados).

Esta lista vem de um único artigo de ajuda, não das perguntas frequentes. Para a poesia, os diálogos em formato de guião e as entradas de bibliografia anotada, o que está publicado é uma deteção não fiável, e não a promessa de que todas essas secções estão completamente excluídas.

Uma nota de lançamento de agosto de 2023 descreve atualizações:

«We are now able to process long-form prose text in tables.» (agora conseguimos processar prosa longa em tabelas).

A frase seguinte: «Resubmit to reprocess existing submissions that contain tables.» (reenvie para reprocessar as submissões existentes que contêm tabelas).

A mesma nota de lançamento diz também: «Bibliographies are now excluded when processing the AI writing report.» (as bibliografias passam a ser excluídas no processamento do relatório de escrita com IA). Mais uma vez, a frase seguinte exige um reenvio para as submissões existentes.

Isto significa que a prosa longa em tabelas pode ser processada. Rótulos curtos e valores em bruto não passam a ser prosa elegível só por estarem dentro de uma tabela. As bibliografias estão excluídas do processamento do relatório de IA depois dessa atualização do modelo; uma submissão antiga tem de ser reenviada para que a alteração se aplique. Por que o Turnitin pode parecer sinalizar as referências separa esse caso das correspondências do relatório de similaridade.

As páginas oficiais usam três verbos diferentes. Mantê-los separados impede que «not reliably detected» (não detetado de forma fiável) seja reescrito como «never processed.» (nunca processado).

Os dois relatórios do Turnitin usam regras de exclusão diferentes. O nome do relatório na fonte é a fronteira:

Para a verificação negativa de 28 de agosto de 2026, o corpus fixo foi o guia do Turnitin «Using the AI Writing Report» (título da página de ajuda sobre o relatório de escrita com IA), as suas «AI writing detection capabilities FAQs,» (perguntas frequentes sobre as capacidades de deteção de escrita com IA) e o seu registo de alterações «AI writing detection model» (modelo de deteção de escrita com IA). Para cada página recolhemos `document.querySelector('article').innerText` sem normalizar os espaços em branco e somámos os três comprimentos em bruto em vez de juntar primeiro as páginas: 6.492 + 30.987 + 9.233 = 46.712 carateres. As contagens de subcadeias, sem distinguir maiúsculas de minúsculas, para quotation, quote, footnote, endnote, citation, verbatim, statute, law e legal foram todas zero. A mesma extração devolveu prose 13 vezes, qualifying 15 vezes e bibliograph 4 vezes, pelo que o zero não resultou de páginas vazias. Isto não prova como um analisador não documentado trata cada disposição da página. Prova apenas que as páginas públicas do relatório de IA não prometem essas exclusões.

O modelo de deteção processa a prosa elegível dividindo-a em segmentos sobrepostos:

«When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated.» (quando um trabalho é submetido ao Turnitin, as frases da submissão são extraídas e divididas em secções sobrepostas para análise de predição. Cada segmento é classificado pelo modelo de deteção de IA e recebe um valor entre 0 e 1, que indica a probabilidade de o texto ser provavelmente humano ou gerado por IA).

Apenas as frases de prosa elegível são extraídas e segmentadas. O conteúdo que não é prosa não entra neste processo. A percentagem ao nível do documento é calculada apenas a partir dos segmentos de prosa elegível.

Para resumir o que vimos:

• O detetor de IA só analisa as frases de prosa elegível escritas em frases gramaticalmente padrão.
• Listas, pontos de lista e estruturas curtas que não são frases estão fora da definição de texto elegível.
• Para o código, a afirmação oficial é uma deteção não fiável e a ausência de desenvolvimento da deteção de código do ChatGPT neste momento, não a promessa de uma exclusão categórica.
• As perguntas frequentes dizem que o Turnitin não está a desenvolver a deteção de código.
• Um artigo de ajuda lista a poesia, os guiões e as bibliografias anotadas como não detetados de forma fiável.
• A prosa longa em tabelas pode ser processada; rótulos curtos e valores em bruto continuam a ter de cumprir a regra da prosa elegível.
• As bibliografias estão excluídas do processamento da deteção de IA.
• A percentagem reflete apenas a prosa elegível, e não toda a sua submissão.

Se recebeu um relatório de IA do Turnitin e quer tratar das passagens sinalizadas, importe o relatório e trabalhe sobre elas. Passagens elegíveis podem ser reprocessadas sem custo.