Quels contenus la détection d'IA de Turnitin n'analyse-t-elle pas ? Le non-prose, le code et plus encore

Le détecteur d'IA de Turnitin n'analyse pas toutes les parties de votre document. La FAQ énonce : « This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures. » (ce texte éligible ne comprend que des phrases de prose : seuls les blocs de texte rédigés en phrases grammaticalement standards sont analysés, à l'exclusion des listes, des puces — structures courtes qui ne sont pas des phrases — ou d'autres structures de ce type). Le modèle « does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, or code. » (ne détecte pas de manière fiable le texte généré par IA sous forme de non-prose ou de code). La FAQ ajoute : « In addition, we are not pursuing ChatGPT code detection at this time. » (de plus, nous ne cherchons pas actuellement à détecter le code de ChatGPT). Un article d'aide de Turnitin donne une liste plus large : « The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, such as poetry, scripts, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points, tables, or annotated bibliographies. » (le modèle ne détecte pas de manière fiable le texte généré par IA sous forme de non-prose, comme la poésie, les scripts ou le code, et ne détecte pas non plus l'écriture courte ou non conventionnelle, comme les puces, les tableaux ou les bibliographies annotées). Cela signifie que votre score d'IA ne reflète que les phrases de prose de votre document, et non l'intégralité du contenu.

La FAQ définit ce que le modèle examine :

« This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures. » (ce texte éligible ne comprend que des phrases de prose : seuls les blocs de texte rédigés en phrases grammaticalement standards sont analysés, à l'exclusion des listes, des puces — structures courtes qui ne sont pas des phrases — ou d'autres structures de ce type).

La phrase suivante : « This means that a document containing several different writing types would result in a disparity between the percentage and the highlights. » (cela signifie qu'un document contenant plusieurs types d'écriture différents produirait un écart entre le pourcentage et les surlignages).

Le pourcentage que vous voyez n'est pas celui de l'ensemble de votre dépôt. C'est le pourcentage du seul texte de prose éligible. Si votre document contient 50 % d'équations, 20 % de puces et 30 % de prose, le score d'IA ne reflète que ces 30 %. Comment lire un rapport d'écriture IA de Turnitin explique où cet écart apparaît dans la page.

La FAQ est directe au sujet des contenus qui ne sont pas de la prose :

« The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points (short non-sentence structures). » (le modèle ne détecte pas de manière fiable le texte généré par IA sous forme de non-prose ou de code, et ne détecte pas non plus l'écriture courte ou non conventionnelle, comme les puces — structures courtes qui ne sont pas des phrases).

La FAQ énonce aussi : « In addition, we are not pursuing ChatGPT code detection at this time. » (de plus, nous ne cherchons pas actuellement à détecter le code de ChatGPT).

Cela n'établit pas que chaque bloc de code est exclu du traitement. L'affirmation officielle est plus étroite : la détection d'IA n'est pas fiable pour le code, et Turnitin indique qu'elle ne cherche pas actuellement à détecter le code de ChatGPT. La prose longue qui l'entoure peut rester un texte éligible. Un outil de réécriture doit respecter les mêmes limites du document : ce qu'il advient des citations, des tableaux et des équations dans un humaniseur d'IA.

Un article d'aide de Turnitin donne une liste plus large des types de contenu que le modèle ne détecte pas de manière fiable :

« The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, such as poetry, scripts, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points, tables, or annotated bibliographies. » (le modèle ne détecte pas de manière fiable le texte généré par IA sous forme de non-prose, comme la poésie, les scripts ou le code, et ne détecte pas non plus l'écriture courte ou non conventionnelle, comme les puces, les tableaux ou les bibliographies annotées).

La phrase suivante : « This means that a document containing several different writing types would result in a disparity between the percentage and the highlights. » (cela signifie qu'un document contenant plusieurs types d'écriture différents produirait un écart entre le pourcentage et les surlignages).

Cette liste provient d'un seul article d'aide, et non de la FAQ. Pour la poésie, les dialogues en forme de script et les entrées de bibliographie annotée, ce qui est publié est une détection non fiable, et non la promesse que chaque section de ce type soit entièrement exclue.

Une note de version d'août 2023 décrit des mises à jour :

« We are now able to process long-form prose text in tables. » (nous sommes désormais en mesure de traiter la prose longue dans les tableaux).

La phrase suivante : « Resubmit to reprocess existing submissions that contain tables. » (soumettez à nouveau pour retraiter les dépôts existants qui contiennent des tableaux).

La même note de version dit aussi : « Bibliographies are now excluded when processing the AI writing report. » (les bibliographies sont désormais exclues lors du traitement du rapport d'écriture IA). Là encore, la phrase suivante exige une nouvelle soumission pour les dépôts existants.

Cela signifie que la prose longue des tableaux peut être traitée. Des libellés courts et des valeurs brutes ne deviennent pas de la prose éligible du seul fait de se trouver dans un tableau. Les bibliographies sont exclues du traitement du rapport d'IA après cette mise à jour du modèle ; un dépôt ancien doit être soumis à nouveau pour que le changement s'applique. Pourquoi Turnitin semble marquer les références distingue ce cas des correspondances du rapport de similarité.

Les pages officielles emploient trois verbes différents. Les maintenir séparés empêche « not reliably detected » (non détecté de manière fiable) d'être réécrit en « never processed. » (jamais traité).

Les deux rapports de Turnitin utilisent des règles d'exclusion différentes. Le nom du rapport dans la source est la frontière :

Pour la vérification négative du 28 août 2026, le corpus fixe était le guide de Turnitin « Using the AI Writing Report » (titre de la page d'aide consacrée au rapport d'écriture IA), ses « AI writing detection capabilities FAQs, » (FAQ sur les capacités de détection de l'écriture IA) et son journal des modifications « AI writing detection model » (modèle de détection de l'écriture IA). Pour chaque page nous avons pris `document.querySelector('article').innerText` sans normaliser les espaces, puis additionné les trois longueurs brutes au lieu de réunir d'abord les pages : 6 492 + 30 987 + 9 233 = 46 712 caractères. Les comptages de sous-chaînes insensibles à la casse pour quotation, quote, footnote, endnote, citation, verbatim, statute, law et legal étaient tous égaux à zéro. La même extraction a renvoyé prose 13 fois, qualifying 15 fois et bibliograph 4 fois : le zéro ne venait donc pas de pages vides. Cela ne prouve pas comment un analyseur non documenté traite chaque mise en page. Cela prouve seulement que les pages publiques du rapport d'IA ne promettent pas ces exclusions.

Le modèle de détection traite la prose éligible en la divisant en segments chevauchants :

« When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated. » (lorsqu'un travail est soumis à Turnitin, les phrases du dépôt sont extraites et découpées en sections chevauchantes pour l'analyse de prédiction. Chaque segment est classé par le modèle de détection d'IA et reçoit une valeur comprise entre 0 et 1, qui indique la probabilité que le texte soit humain ou généré par IA).

Seules les phrases de prose éligibles sont extraites et segmentées. Le contenu qui n'est pas de la prose n'entre pas dans ce processus. Le pourcentage au niveau du document est calculé uniquement à partir des segments de prose éligible.

Pour résumer ce que nous avons vu :

• Le détecteur d'IA n'analyse que les phrases de prose éligibles rédigées en phrases grammaticalement standards.
• Les listes, les puces et les structures courtes qui ne sont pas des phrases sortent de la définition du texte éligible.
• Pour le code, l'affirmation officielle est une détection non fiable et l'absence de démarche actuelle de détection du code de ChatGPT, non la promesse d'une exclusion catégorique.
• La FAQ indique que Turnitin ne cherche pas à détecter le code.
• Un article d'aide cite la poésie, les scripts et les bibliographies annotées comme non détectés de manière fiable.
• La prose longue des tableaux peut être traitée ; les libellés courts et les valeurs brutes doivent encore satisfaire à la règle de la prose éligible.
• Les bibliographies sont exclues du traitement de la détection d'IA.
• Le pourcentage ne reflète que la prose éligible, et non l'ensemble de votre dépôt.

Si vous recevez un rapport d'IA Turnitin et souhaitez traiter les passages signalés, importez le rapport et travaillez dessus. Les passages éligibles peuvent être relancés gratuitement.