Langues prises en charge par la détection d’IA de Turnitin : anglais, espagnol, japonais, arabe
Les étudiants demandent sans cesse si Turnitin vérifie l’écriture par IA dans un devoir en chinois, en français ou en allemand. Depuis le 18 août 2026, le détecteur lit quatre langues : l’anglais, l’espagnol, le japonais et le Modern Standard Arabic. Un texte rédigé dans n’importe quelle autre langue est « not processed » (non traité). Voici la suite : où se trouve réellement la liste des langues, pourquoi plusieurs pages de Turnitin se contredisent actuellement, ce qui arrive à un dépôt dans une langue non prise en charge, et pourquoi « not processed » n’est pas la même chose que « sans risque ».
L'équipe HumanPen
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Quelles langues couvre la détection d’IA de Turnitin
La détection d’écriture par IA de Turnitin ne lit pas toutes les langues. Depuis le 18 août 2026, elle en lit quatre : l’anglais, l’espagnol, le japonais et le Modern Standard Arabic. L’arabe est la nouveauté. L’entrée se trouve sur la page des notes de version de Turnitin, datée du 18 août 2026, sous le titre « New AI detection writing detection capabilities for Modern Standard Arabic submissions. » (Nouvelles capacités de détection de l’écriture par IA pour les dépôts en Modern Standard Arabic). Le mot en double vient d’eux, ce n’est pas une faute de frappe de notre part. L’entrée elle-même indique : « Turnitin is excited to release its AI writing detection capabilities in Arabic to help educators uphold academic integrity for Modern Standard Arabic language submissions. » (Turnitin est heureux de lancer ses capacités de détection de l’écriture par IA en arabe afin d’aider les enseignants à préserver l’intégrité académique des dépôts en Modern Standard Arabic).
Vient ensuite ce sur quoi vous buterez dès que vous irez vérifier par vous-même : les pages de Turnitin ne sont pas toutes à jour. Nous en avons ouvert huit dans un navigateur le 25 août 2026. La page « File requirements for an AI Writing Report », avec ses 695 caractères, affiche encore la ligne à trois langues, et la chaîne « arabe » n’y apparaît aucune fois, tandis que « espagnol », « japonais » et « anglais » y figurent une fois chacun. « Using the AI Writing Report » (6 484 caractères) répète la même ligne à trois langues dans sa propre section sur les exigences de fichier. La page des notes de version du modèle de détection de l’écriture par IA (9 233 caractères) a enregistré l’espagnol en septembre 2024 et le japonais en avril 2025, ne comporte aucune entrée sur l’arabe, et son élément le plus récent est daté du 5 mai 2026. La FAQ sur les capacités de détection de l’écriture par IA a fait la moitié du chemin : son bloc d’ouverture renvoie désormais vers une FAQ en espagnol, une en japonais et une en arabe, alors que sa propre réponse sous « What languages are supported? » (Quelles langues sont prises en charge ?) en cite encore trois.
Quatre est donc le chiffre actuel, et ces quatre langues ne forment pas un seul modèle multilingue. L’entrée des notes de version indique : « our Arabic AI writing model is a separate model from our English AI writing, Spanish AI writing, and Japanese AI writing models. » (notre modèle d’écriture par IA en arabe est un modèle distinct de nos modèles d’écriture par IA en anglais, en espagnol et en japonais). Cela signifie aussi qu’une page qui annonce encore trois langues ne se trompe pas sur le fonctionnement de la détection. Elle est simplement antérieure à la sortie de l’arabe.
Ce qui arrive à une langue non prise en charge
Que se passe-t-il donc si vous déposez un texte dans une langue absente de la liste ? Deux pages de Turnitin répondent, et elles sont d’accord. La FAQ sur les capacités de détection de l’écriture par IA : « If a paper in a non-supported language is submitted, the detector will not process the submission. » (Si un devoir est déposé dans une langue non prise en charge, le détecteur ne traitera pas le dépôt). La page des mises à jour produit de Turnitin, dans son entrée du 18 août 2026 sur l’arabe : « If a paper in an unsupported language is submitted, our model will not process the paper for AI writing detection. » (Si un devoir est déposé dans une langue non prise en charge, notre modèle ne traitera pas le devoir pour la détection de l’écriture par IA).
Cette formulation mérite qu’on s’y attarde. Il ne s’agit pas d’un détecteur qui s’exécute et renvoie un score faible, ou un résultat ambigu : il ne s’exécute pas. La FAQ décrit ce qui s’affiche à la place : « The indicator will show an empty/error state with 'in-app' guidance that will tell users that this capability only works for supported languages. No report will be generated if the submitted content is not in one of the supported languages. » (L’indicateur affichera un état vide ou une erreur, accompagné d’un message « dans l’application » qui informera les utilisateurs que cette fonctionnalité ne fonctionne que pour les langues prises en charge. Aucun rapport ne sera généré si le contenu déposé n’est pas dans l’une des langues prises en charge). La page des mises à jour produit décrit l’étape qui précède tout cela : la langue du dépôt est d’abord identifiée, puis « the appropriate model will process the submission and provide a report. » (le modèle approprié traitera le dépôt et fournira un rapport). Une langue hors de ces quatre n’a rien vers quoi être orientée.
Tout cela décrit la couverture du mécanisme, ce n’est pas un verdict sur le devoir. Le texte n’est pas analysé et n’obtient pas une note faible : il n’est pas analysé.
Les exigences de format de fichier
La ligne sur la langue n’est pas la seule condition de cette liste d’exigences. Les deux mêmes lignes fixent aussi les types de fichiers : « File must be written in a supported language: English, Spanish, Japanese. Accepted file types: .docx, .pdf, .txt, .rtf. » (Le fichier doit être rédigé dans une langue prise en charge : anglais, espagnol, japonais. Types de fichiers acceptés : .docx, .pdf, .txt, .rtf.) Voilà à quoi ressemblait la page au 25 août 2026. La moitié sur le format est à jour. La moitié sur la langue accuse une version de retard.
Un dépôt doit donc réunir deux conditions avant que le détecteur d’IA ne l’analyse : une langue qu’il couvre et un type de fichier qu’il accepte. Si l’on prend la liste des langues dans les notes de version plutôt que sur cette page, l’ensemble actuel est l’anglais, l’espagnol, le japonais et le Modern Standard Arabic. Un fichier dont l’extension est acceptée mais qui est rédigé dans une langue hors de cet ensemble ne remplit pas les conditions, et un devoir rédigé dans une langue prise en charge mais enregistré dans un format absent de la liste ne les remplit pas non plus.
Quand deux pages de Turnitin se contredisent, préférez celle qui est datée. Les notes de version et les mises à jour produit datent chaque entrée : vous pouvez donc voir quand quelque chose a changé et si la page que vous lisez est antérieure. Les pages de guide ne portent pas une telle date sur la ligne qui vous intéresse. Pour tout ce qui touche aux langues aujourd’hui, cela signifie lire l’entrée du 18 août 2026 plutôt que la liste des exigences, du moins jusqu’à ce que celle-ci soit mise à jour.
Ce qui arrive à un devoir en chinois
Si le corps principal de votre devoir est en chinois, la réponse est aujourd’hui que la détection d’écriture par IA de Turnitin ne le traitera pas, parce que le chinois ne fait pas partie des quatre. La sortie de l’arabe rappelle utilement la valeur de ce genre de phrase : le 17 août 2026, un devoir en Modern Standard Arabic était hors de portée du détecteur, et le 18 août il était dedans. La liste décrit ce qui a été livré, pas ce qui est vérifiable en principe.
Il y a une seconde moitié à cela, que les auteurs non anglophones doivent connaître. L’entrée des notes de version sur l’arabe indique : « Any previously submitted assignments can be checked with our AI writing detector when they are re-submitted to Turnitin, and you have AI writing enabled for your account. » (Tous les devoirs déjà déposés peuvent être vérifiés avec notre détecteur d’écriture par IA lorsqu’ils sont de nouveau déposés dans Turnitin et que l’écriture par IA est activée sur votre compte). La même disposition est apparue lors de la sortie de l’espagnol en septembre 2024 et lors de celle du japonais en avril 2025. Un devoir hors de portée le jour où il a été rendu ne reste donc pas hors de portée définitivement. Il devient vérifiable si quelqu’un le dépose à nouveau après la mise en service de la langue.
C’est pourquoi il faut lire « not processed » (non traité) au sens strict. Elle décrit la couverture du détecteur à une date donnée, et ces dates ne cessent de bouger : l’espagnol en septembre 2024, le japonais en avril 2025, l’arabe en août 2026. Ce n’est pas une déclaration de sécurité. Cela ne dit rien de ce qu’accepteront un cours, un enseignant ou un établissement, et rien de tout contrôle extérieur à la détection de l’écriture par IA.
Ne confondez pas les deux vérifications
La limite de langue appartient à la détection de l’écriture par IA et ne s’étend pas à tout le reste de ce que Turnitin fait d’un dépôt. La vérification de similarité fonctionne sur d’autres rouages, et sa couverture linguistique n’est absolument pas la même liste.
Translated Matching est le cas le plus clair. Il traduit en anglais le texte non anglais d’un dépôt et le compare à la base de données de Turnitin ; sa page de guide dans le Similarity Report enrichi liste 52 entrées, de l’albanais au vietnamien, le chinois (simplifié et traditionnel) comptant pour une seule. Quatre pour la détection de l’écriture par IA, 52 pour Translated Matching, même dépôt. C’est pourquoi un devoir en chinois peut revenir avec un résultat de similarité alors que l’indicateur d’écriture par IA n’affiche rien du tout.
Donc, quand vous lisez « the detector will not process the submission, » (le détecteur ne traitera pas le dépôt), demandez-vous de quel détecteur il s’agit. Pour la détection de l’écriture par IA dans une langue hors des quatre, rien n’est traité et aucun rapport n’est généré. Cela ne dit rien de la similarité, ni de ce que votre établissement fera ensuite du rapport. Garder les deux séparés, c’est la différence entre lire son rapport et y lire des choses qui n’y sont pas.
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