راجعت النص بعد تحسينه وما زال مُعلَّماً؟ هذا ما تقوله Turnitin

تذكر الأسئلة الشائعة لدى Turnitin أن كاشفها قادر على التعرف إلى النصوص التي عُدّلت للتهرب من الكشف:

"Furthermore, it can also identify instances where AI-generated text may have been modified by AI paraphraser or bypasser (also called humanizers) tools to evade detection." (علاوة على ذلك، يمكنها أيضًا التعرف إلى الحالات التي قد تكون فيها النصوص المولَّدة بالذكاء الاصطناعي قد عُدّلت باستخدام أدوات إعادة صياغة أو التفاف -تُسمّى أيضًا أدوات التحسين- للتهرب من الكشف.)

معنى هذا أن الكاشف لا يقتصر على التعرف إلى مخرجات الذكاء الاصطناعي الخام، بل يستهدف أيضًا النصوص التي عولجت بأدوات إعادة الصياغة أو الالتفاف. فإذا عُلم نصك بعد تشغيله عبر إحدى هذه الأدوات، فهذا يتوافق مع ما تذكره الأسئلة الشائعة.

لا تذكر الأسئلة الشائعة أسماء الأدوات التي يمكن كشفها:

"Our AI writing detector has been trained and tested to detect leading paraphraser and bypasser tools. However, to safeguard the integrity of our solution and its effectiveness in maintaining academic honesty, we're unable to disclose the names of these tools." (لقد دُرّب كاشف الكتابة بالذكاء الاصطناعيلدينا واختُبر للتعرف إلى أبرز أدوات إعادة الصياغة والالتفاف. غير أننا، حفاظًا على نزاهة حلنا وفعاليته في دعم الأمانة الأكاديمية، لا يمكننا الكشف عن أسماء هذه الأدوات.)

لا يمكنك التحقق مما إذا كانت أداة معينة مدرجة في القائمة. تقول الأسئلة الشائعة إن الكاشف يغطي «أبرز أدوات إعادة الصياغة والالتفاف» من دون الكشف عن أسمائها. صفحة هل تكشف Turnitin أدوات التحسين؟ تجمع كل ما قاله المورد في هذا الشأن.

تُظهر وثائق الأسئلة الشائعة أن كشف الالتفاف توسّع على مراحل. ففي تحديث عام 2023 ورد:

"AI word spinners are sometimes used to avoid identification of AI-generated text. We now detect likely AI-generated text even if it may have been paraphrased using an AI word spinner." (تُستخدم أحيانًا أدوات تدوير الكلمات بالذكاء الاصطناعي لتجنب التعرف إلى النصوص المولَّدة بالذكاء الاصطناعي. ونحن الآن نكتشف النصوص التي يُرجّح أنها وُلّدت بالذكاء الاصطناعي حتى لو كانت قد أُعيدت صياغتها باستخدام أداة تدوير كلمات بالذكاء الاصطناعي.)

أما تحديث عام 2025 فأضاف:

"With this release, the 'AI-generated only' category in the AI writing report will now include the percentage of AI-generated text that may have been modified by an AI bypasser tool." (مع هذا الإصدار، ستشمل فئة «مولَّد بالذكاء الاصطناعي فقط» في تقرير الكتابة بالذكاء الاصطناعي النسبة المئوية للنصوص المولَّدة بالذكاء الاصطناعي التي قد تكون قد عُدّلت باستخدام أداة التفاف بالذكاء الاصطناعي.)

هذا يعني أن تغطية الكاشف للنصوص المعاد صياغتها والمُلتَف عليها قد توسّعت مع الوقت. فالمراجعة التي أعطت نتيجة مختلفة عن مراجعة سابقة قد تعكس تحديثًا في النموذج وسّع من كشف أدوات الالتفاف. صفحة أعدت صياغة نص ذكاء اصطناعي بذكاء اصطناعي آخر فما زال Turnitin يعلّمه تناقش المشكلة نفسها من زاوية أخرى.

تعمل آلية الكشف على مستوى الأجزاء:

"When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated." (عند رفع ورقة إلى Turnitin، تُستخرَج جمل من الورقة وتُجزّأ إلى أقسام متداخلة لغرض تحليل التوقع. ويُصنّف نموذج كشف الذكاء الاصطناعي كل جزء ويُعطى قيمة بين 0 و1، تدل على احتمالية أن يكون النص بشريًا على الأرجح أو مولَّدًا بالذكاء الاصطناعي.)

يُصنَّف كل جزء بشكل مستقل. والنسبة المئوية الإجمالية تعكس نسبة الأجزاء التي يصنفها النموذج على أنها مولَّدة بالذكاء الاصطناعي. وعند تعديل النص وإعادة رفعه، يعيد النموذج تقييم كل جزء. فقد يُعاد تصنيف جزء سبق اعتباره بشريًا بناءً على أنماط النص الجديد.

تعني المقاربة القائمة على التجزئة أن التعديلات الجزئية قد لا تغيّر النسبة الإجمالية بالقدر المتوقع. فإذا بقيت بعض الأجزاء تحمل أنماطًا يربطها النموذج بالنصوص المولَّدة بالذكاء الاصطناعي، فستظل هذه الأجزاء مُعلَّمة بغض النظر عن التغييرات التي تُجرى في أماكن أخرى من المستند. وهذا ينطبق على إعادة كتابة الفقرات التي علّمها تقرير Turnitin فقط بدل المستند كاملًا.

تحذّر الأسئلة الشائعة صراحة من التعامل مع النسبة المئوية كمقياس حاسم:

"Hence, we must emphasize that the percentage on the AI writing indicator should not be used as the sole basis for action or a definitive grading measure by instructors." (لذلك يجب التأكيد على أن النسبة المئوية في مؤشر الكتابة بالذكاء الاصطناعي لا ينبغي استخدامها كأساس وحيد لاتخاذ إجراء أو كمقياس حاسم للدرجات من قِبل المدرّسين.)

النتيجة مجرد نقطة بيانات، وليست حكمًا نهائيًا. تقدمها الأسئلة الشائعة كمدخل واحد من بين مدخلات متعددة:

"It is not meant to provide definitive answers in isolation. More important than any tool is the educator who sees the score and makes decisions balancing this information with their personal knowledge of their students, their work, and institutional policy." (لا يُقصد بها تقديم إجابات حاسمة بمعزل عن السياق. والأهم من أي أداة هو المعلّم الذي يرى النتيجة ويتخذ قرارات يوازن فيها بين هذه المعرفة ومعرفته الشخصية بطلابه وأعمالهم وسياسة المؤسسة.)

فإذا ما زال نصك مُعلَّمًا بعد مراجعة، تقول الوثائق إن النتيجة يجب أن تُؤخذ في سياقها، لا أن تُعتبر الكلمة الفصل.

ملخص ما تذكره الأسئلة الشائعة:

• الكاشف قادر على التعرف إلى النصوص التي عُدّلت بأدوات إعادة صياغة أو التفاف بالذكاء الاصطناعي.
• لا تكشف الأسئلة الشائعة عن الأدوات المحددة التي يمكنها التعرف إليها.
• توسّع كشف أدوات الالتفاف مع الوقت، مع تحديثين في 2023 و2025.
• يعمل الكاشف جزءًا جزءًا، ويُعطي كل جزء درجة احتمالية بين 0 و1.
• لا ينبغي استخدام النسبة المئوية كأساس وحيد لاتخاذ إجراء أو كمقياس حاسم للدرجات.
• النتيجة مدخل واحد يُقصد أخذه في الاعتبار مع معرفة المعلّم بالطالب وسياسة المؤسسة.

إذا استلمت تقرير ذكاء اصطناعي من Turnitin وتريد معالجة الفقرات المُعلَّمة، يمكنك استيراد التقرير والعمل عليها. الفقرات المؤهلة يمكن إعادة تشغيلها مجانًا.