Hai rivalutato il testo dopo averlo umanizzato e resulta ancora segnalato? Ecco cosa dice Turnitin

Secondo le FAQ di Turnitin, il detector è in grado di identificare testi modificati per eludere il rilevamento:

"Furthermore, it can also identify instances where AI-generated text may have been modified by AI paraphraser or bypasser (also called humanizers) tools to evade detection." (Inoltre, può anche identificare casi in cui testi generati dall'AI potrebbero essere stati modificati tramite strumenti di paraphrasing o bypass (detti anche humanizer) per eludere il rilevamento.)

In pratica, il detector non si limita a riconoscere l'output grezzo dell'AI. Prende di mira anche i testi rielaborati con strumenti di paraphrasing o bypass. Se il tuo testo è stato segnalato dopo essere passato da uno di questi tool, la situazione è in linea con quanto documentato nelle FAQ.

Le FAQ non specificano quali strumenti siano rilevati:

"Our AI writing detector has been trained and tested to detect leading paraphraser and bypasser tools. However, to safeguard the integrity of our solution and its effectiveness in maintaining academic honesty, we're unable to disclose the names of these tools." (Il nostro detector di scrittura AI è stato addestrato e testato per rilevare i principali strumenti di paraphrasing e bypass. Tuttavia, per tutelare l'integrità della nostra soluzione e la sua efficacia nel mantenere l'onestà accademica, non possiamo rivelare i nomi di questi strumenti.)

Non è possibile verificare se un determinato tool figura nell'elenco. Le FAQ dicono che il detector copre i "principali strumenti di paraphrasing e bypass", ma senza specificare quali. Tutto ciò che il vendor ha dichiarato in merito è raccolto in Turnitin rileva gli AI humanizer.

Dalla documentazione delle FAQ emerge che il rilevamento dei bypass è stato potenziato per fasi. Un aggiornamento del 2023 precisava:

"AI word spinners are sometimes used to avoid identification of AI-generated text. We now detect likely AI-generated text even if it may have been paraphrased using an AI word spinner." (Gli AI word spinner vengono talvolta usati per evitare l'identificazione di testi generati dall'AI. Ora rileviamo testi probabilmente generati dall'AI anche se potrebbero essere stati parafrasati tramite un AI word spinner.)

Un aggiornamento del 2025 ha aggiunto:

"With this release, the 'AI-generated only' category in the AI writing report will now include the percentage of AI-generated text that may have been modified by an AI bypasser tool." (Con questo rilascio, la categoria 'AI-generated only' nel report di scrittura AI includerà désormais la percentuale di testi generati dall'AI che potrebbero essere stati modificati tramite uno strumento di bypass AI.)

Significa che la copertura del detector sui testi parafrasati o sottoposti a bypass si è estesa nel tempo. Una rivalutazione che restituisce un punteggio diverso rispetto a un controllo precedente potrebbe dipendere da un aggiornamento del modello che ha ampliato la rilevazione dei bypass. Lo stesso ostacolo, visto dall'altra parte, è descritto in Ho parafrasato un testo AI con un'altra AI e Turnitin l'ha comunque segnalato.

Il meccanismo di rilevamento opera a livello di segmento:

"When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated." (Quando un elaborato viene inviato a Turnitin, le frasi del sottomesso vengono estratte e suddivise in sezioni sovrapposte per l'analisi predittiva. Ciascun segmento viene classificato dal modello di detection AI e riceve un valore compreso tra 0 e 1, che indica la probabilità che il testo sia probabilmente umano o generato dall'AI.)

Ogni segmento viene classificato in modo indipendente. La percentuale complessiva riflette la proporzione di segmenti che il modello classifica come generati dall'AI. Quando modifichi un testo e lo invii di nuovo, il modello rivaluta ciascun segmento. Un segmento prima valutato come umano può essere riclassificato in base ai nuovi pattern testuali.

L'approccio per segmenti implica che modifiche parziali potrebbero non spostare la percentuale generale quanto ci si aspetta. Se alcuni segmenti mantengono pattern che il modello associa a testi generati dall'AI, continueranno a risultare segnalati indipendentemente dalle modifiche apportate altrove nel documento. È questo il presupposto di riscrivere solo i paragrafi segnalati da un report Turnitin, anziché l'intero file.

Le FAQ avvertono esplicitamente di non trattare la percentuale come misura definitiva:

"Hence, we must emphasize that the percentage on the AI writing indicator should not be used as the sole basis for action or a definitive grading measure by instructors." (Dunque, dobbiamo sottolineare che la percentuale riportata sull'indicatore di scrittura AI non deve essere usata come unico fondamento per agire né come criterio di valutazione definitivo da parte dei docenti.)

Il punteggio è un dato informativo, non un verdetto. Le FAQ lo inquadrano come uno dei tanti elementi da considerare:

"It is not meant to provide definitive answers in isolation. More important than any tool is the educator who sees the score and makes decisions balancing this information with their personal knowledge of their students, their work, and institutional policy." (Non è concepito per fornire risposte definitive se preso isolatamente. Più importante di qualsiasi strumento è il docente che visualizza il punteggio e prende decisioni, bilanciando queste informazioni con la propria conoscenza degli studenti, dei loro lavori e delle policy istituzionali.)

Se il tuo testo risulta ancora segnalato dopo una rivalutazione, secondo la documentazione il punteggio va considerato nel contesto, non come parola definitiva.

Per riassumere quanto documentato dalle FAQ:

• Il detector può identificare testi modificati con strumenti di paraphrasing o bypass AI.
• Le FAQ non rivelano quali strumenti specifici siano rilevati.
• La rilevazione dei bypass è stata ampliata nel tempo, con aggiornamenti nel 2023 e nel 2025.
• Il detector opera segmento per segmento, assegnando a ciascuno un punteggio di probabilità tra 0 e 1.
• La percentuale non deve essere usata come unico fondamento per agire né come criterio di valutazione definitivo.
• Il punteggio è uno degli input, da considerare insieme alla conoscenza che il docente ha dello studente e alle policy istituzionali.

Se hai ricevuto un report AI di Turnitin e vuoi intervenire sui passaggi segnalati, importa il report e lavoraci sopra. I passaggi idonei possono essere rielaborati senza costi aggiuntivi.