مشروع جماعي مُعلَّم بالذكاء الاصطناعي دون أن تكون قد استخدمته: ما ينبغي أن تعرفه
لقد كتبتَ جزءك بيدك. غير أن علامة الذكاء الاصطناعي تشمل المستند بأكمله. وإليك ما تقوله الوثائق الرسمية فعليًا، وما لا تقوله.
فريق HumanPen
· مدة القراءة: 5 د
العلامة تشمل المستند بأكمله، لا كل مؤلف على حدة
تُوجد المشاريع الجماعية مشكلة خاصة في كشف الذكاء الاصطناعي. فما يُقدَّم هو مستند واحد، والمُكتشِف يقيّم النص كاملًا، ولا يفصل المساهمات بحسب المؤلف.
تشرح Turnitin هذه الآلية على النحو الآتي: "When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated." (عندما تُرسَل ورقة بحثية إلى Turnitin، تُستخرج الجمل من النص المُقدَّم وتُقسَّم إلى مقاطع متداخلة من أجل تحليل التوقّع. ويصنّف نموذج كشف الذكاء الاصطناعي كل مقطع ويمنحه قيمة بين 0 و1 تدل على احتمال أن يكون النص من كتابة بشر أو من إنشاء الذكاء الاصطناعي.)
وهذا يعني أن النموذج يفحص كل مقطع في المستند. فإذا كان أحد أعضاء المجموعة قد استخدم أداة ذكاء اصطناعي في جزئه، فإن تلك المقاطع ستحمل قيمة احتمال مرتفعة. وتعكس النسبة الإجمالية عملية التقديم بأكملها، لا جزءك وحده. ومن الممكن أن تكون قد كتبتَ كل كلمة في جزئك بنفسك، ومع ذلك تظهر في المستند نسبة ذكاء اصطناعي، لأن النتيجة تُحتسَب بشكل مُجمَّع.
النتيجة ليست الأساس الوحيد لاتخاذ إجراء
إذا ظهرت نسبة ذكاء اصطناعي في مشروع جماعي، فمن الطبيعي أن تقلق بشأن ما سيحدث بعد ذلك. والوثائق واضحة في شأن كيفية استخدام هذه النتيجة.
تقول Turnitin: "Hence, we must emphasize that the percentage on the AI writing indicator should not be used as the sole basis for action or a definitive grading measure by instructors." (لذا، لا بد أن نؤكد أن النسبة المئوية في مؤشر الكتابة بالذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تُستخدم أساسًا وحيدًا لاتخاذ إجراء، ولا معيارًا نهائيًا للتقييم من جانب المدرّسين.)
هذا كلام مباشر من الوثائق. فالنسبة المئوية معلومة واحدة، وليست حكمًا. وتقول الوثائق أيضًا: "It is not meant to provide definitive answers in isolation. More important than any tool is the educator who sees the score and makes decisions balancing this information with their personal knowledge of their students, their work, and institutional policy." (الغرض منه ليس تقديم إجابات نهائية بمفرده. والأهم من أي أداة هو المُعلِّم الذي يرى النتيجة ويتخذ قراراته موازنًا هذه المعلومة مع معرفته الشخصية بطلابه وبعملهم وبسياسة المؤسسة.)
وفي المشروع الجماعي يكون لهذا الأمر أهميته. فيُنتظَر من مدرّسك أن يوازن النتيجة مع معرفته بالطلاب وبالتكليف وبسياسات المؤسسة. والنتيجة وحدها لا تحدد ما ينتهي إليه الأمر.
النتيجة نقطة بيانات واحدة
وتؤكد الوثائق هذه الفكرة بعبارات محددة عن الكيفية التي ينبغي أن يفسّر بها المُعلِّمون النسبة المئوية.
"When educators look at the AI writing score and utilize it as a single data point rather than a definitive response, then it is being used as intended." (عندما ينظر المُعلِّمون إلى نتيجة الكتابة بالذكاء الاصطناعي ويستخدمونها بوصفها نقطة بيانات واحدة لا إجابة نهائية، فهم يستخدمونها على الوجه المقصود.)
نقطة بيانات واحدة. هكذا تصف Turnitin مؤشرها الخاص. وفي حالة المشروع الجماعي، يُعد هذا سياقًا مهمًا. فالعلامة لا تثبت مَن استخدم الذكاء الاصطناعي، ولا تثبت أنك أنت مَن استخدمه. وكل ما تشير إليه هو أن أجزاءً من المستند تشبه نصًا أنشأه الذكاء الاصطناعي، ويُنتظَر من المُعلِّم أن يواصل البحث. ويوضح ما يُطلَب من مدرّسك فعله عندما تكون نسبة الذكاء الاصطناعي لديك مرتفعة الشكل الذي يُفتَرَض أن يكون عليه ذلك.
بعض النصوص أكثر عُرضة للإيجابيات الخاطئة
إذا جرى تعليم جزئك وأنت تعلم أنك كتبتَه بنفسك، فهناك تفسير موثَّق. فشركة Turnitin تقر بأن أنواعًا معينة من الكتابة تُنتِج إيجابيات خاطئة على نحو أكثر احتمالًا.
"Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas." (قد تشمل الإيجابيات الخاطئة، أي وسم نص كتبه بشر بأنه من إنشاء الذكاء الاصطناعي عن طريق الخطأ، محتوى لا تنوّع بنيويًا يُذكَر فيه، أو نصًا يكرر نفسه حرفيًا، أو نصًا أُعيدت صياغته دون تطوير أفكار جديدة.)
والمشاريع الجماعية تُنتِج هذه الأنماط تحديدًا. فإذا كتب عدة أعضاء بأسلوب متشابه، فقد يفتقر النص إلى التنوّع البنيوي. وإذا أعاد أحدهم صياغة المصادر دون إضافة تحليل أصلي، فقد يُطلِق ذلك العلامة في هذا الجزء. وإذا كان جزءك يستخدم عبارات متكررة بسبب طبيعة الموضوع، فقد يقع في الأمر نفسه.
وتتابع الوثائق: "If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated." (إذا أظهر مؤشرنا قدرًا أكبر من الكتابة بالذكاء الاصطناعي في هذا النوع من النصوص، فننصحك بأن تضع ذلك في اعتبارك عند النظر إلى النسبة المئوية الموضَّحة.)
وبعبارة أخرى، فإن النسبة المرتفعة في نص يحمل هذه الخصائص تستدعي مزيدًا من التدقيق لا الوصول إلى استنتاجات فورية. ويتناول مُعلَّم، لكنك كتبتَه بنفسك كيف تعرض ذلك في شأن جزئك.
قد لا تتمكن من رؤية النتيجة على الإطلاق
ثمة طبقة أخرى في الأمر. فبصفتك طالبًا، قد لا يكون لديك وصول مباشر إلى تقرير الذكاء الاصطناعي.
"Please note, only instructors and administrators are able to see the indicator." (يُرجى الملاحظة أن المدرّسين والإداريين وحدهم هم مَن يمكنهم رؤية المؤشر.)
وتقول أيضًا: "The AI writing detection indicator and report are not visible to students." (مؤشر كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي وتقريره غير مرئيَّين للطلاب.)
وهذا يعني أنك قد تسمع عن علامة ذكاء اصطناعي من مدرّسك دون أن ترى النسبة المئوية الفعلية أو التقرير بنفسك. غير أن الوثائق تذكر سبيلًا واحدًا للمشاركة: "However, with the PDF download feature, instructors can download and share the AI report with students." (ومع ذلك، فإن ميزة تنزيل ملف PDF تتيح للمدرّسين تنزيل تقرير الذكاء الاصطناعي ومشاركته مع الطلاب.)
إذا شارك مدرّسك تقرير PDF معك، فانظر إلى المقاطع المميّزة فيه. وفي المشروع الجماعي، يساعدك هذا أنت ومجموعتك على فهم الأجزاء التي أطلقت العلامة في المستند. وإذا طابقت المقاطع المميّزة مساهمة عضو بعينه، كان ذلك سياقًا ذا صلة عند الحديث مع مدرّسك. ويشرح كيف تقرأ تقرير الكتابة بالذكاء الاصطناعي من Turnitin ما تعنيه العلامات المميّزة في ذلك الملف فعليًا.
ما الذي تفعله إذا جرى تعليم مشروعك الجماعي
في ما يلي خطوات عملية مبنية على ما تقوله الوثائق.
أولًا، تذكّر أن النتيجة نقطة بيانات واحدة، لا إجابة نهائية. وتقول الوثائق إن على المدرّسين أن يوازنوا النتيجة مع معرفتهم بالطلاب وبسياسة المؤسسة.
ثانيًا، انتبه إلى الخصائص التي تُنتِج إيجابيات خاطئة. فإذا كان جزءك يفتقر إلى التنوّع البنيوي، أو يكرر العبارات، أو يعيد الصياغة دون أفكار جديدة، فإن الوثائق تقر بأن ذلك قد يُطلِق إيجابيات خاطئة. وهذا أمر جدير بأن تناقشه مع مدرّسك.
ثالثًا، اطلب من مدرّسك أن يشاركك تقرير PDF إن لم تكن قد رأيته. وتؤكد الوثائق أن المدرّسين يمكنهم تنزيل تقرير الذكاء الاصطناعي ومشاركته. ورؤية المقاطع المُعلَّمة تساعدك على فهم الموقف.
رابعًا، تحدّث مع مجموعتك. فالعلامة تشمل المستند بأكمله، والآلية تحلل مقاطع على امتداد عملية التقديم كلها. وفهم المقاطع التي أطلقت العلامة هو حديث تجريه المجموعة، لا أمر يخصك وحدك.
وأخيرًا، تذكّر أن الوثائق نفسها تنصح بالحذر. فالنسبة المئوية ليست الأساس الوحيد لاتخاذ إجراء. وإذا كنت قد كتبتَ جزءك بنفسك، فإن الوثائق تدعم الحديث عن السياق بدلًا من التسرع في إصدار حكم. وتفيد المسوّدات الخاصة بكل عضو في ذلك، ويشرح كيفية الاحتفاظ بسجل الإصدارات في Word وGoogle Docs وOverleaf كيفية تفعيله.
تابع القراءة