المقال نفسه بنتيجة ذكاء اصطناعي جديدة؟ GPTZero وCopyleaks غيّرا نماذجهما في سبتمبر 2026، وPangram حددت موعداً نهائياً

قد يكون السبب أن أداة الكشف هي التي تغيرت، لا مقالك. تذكر ملاحظات إصدار GPTZero أن نموذجها الجديد، الذي تطلق عليه اسم 4o، أُطلق في 18 سبتمبر 2026، بينما يذكر إعلانها أنه أصبح النموذج الافتراضي لجميع المستخدمين في 20 سبتمبر. وأطلقت Copyleaks الإصدار 11.0 من نموذجها لكشف النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي في 22 سبتمبر. وذكرت Pangram أن نموذجها القديم 3.3.2 سيظل الافتراضي "until September 30, 2026" (حتى 30 سبتمبر 2026). فإذا أُجري الفحصان على طرفي أحد هذه التواريخ، فقد لا يكون للفارق بين النتيجتين أي علاقة بما فعلته بالنص، أياً كان اتجاه تغير الرقم.

يتناول هذا المقال أدوات الكشف الثلاث التابعة لجهات خارجية. أما إذا كانت النتيجتان اللتان تقارن بينهما صادرتين عن Turnitin، فإن نموذجها يتبع جدول تحديث خاصاً به، نوضحه في لماذا تغيرت نسبة الذكاء الاصطناعي عند إعادة تسليم البحث نفسه؟

لا يمكن لأي من هذه التواريخ بمفرده أن يحدد لك النموذج الذي تولى فحص مقالك أنت. فكل إعلان ترك فجوة، وتلك الفجوات تختلف من أداة لأخرى.

يحمل الإدخال الوارد في ملاحظات الإصدار العنوان التالي: "September 13, 2026 (2026-09-13-base, Model 4.10b aka 4o) | released on September 18, 2026" (13 سبتمبر 2026 (2026-09-13-base، النموذج 4.10b المعروف أيضاً بـ 4o) | أُطلق في 18 سبتمبر 2026). وبالتالي يحمل الإدخال تاريخ 13 سبتمبر، لكن تاريخ الإطلاق الفعلي المذكور فيه هو يوم 18. ويذكر الإدخال تحسينين: "Decreased false positive rate on a variety of domains" (انخفاض معدل الإيجابيات الكاذبة في مجالات متعددة) و"Improved performance on third party benchmarks" (تحسن الأداء في اختبارات القياس التابعة لجهات خارجية).

أما مقال GPTZero الذي يقدم هذا النموذج، فيحمل تاريخ 24 سبتمبر ويحدد يوماً مختلفاً: "As of 20 September 2026, the updated model is available to all users and is the default model offered on GPTZero." (اعتباراً من 20 سبتمبر 2026، أصبح النموذج المحدث متاحاً لجميع المستخدمين وهو النموذج الافتراضي المقدم في GPTZero.)

لن نحسم أي التاريخين هو الأدق؛ فالفحص الذي أُجري قبل 18 سبتمبر يسبق كلا التاريخين، والفحص الذي أُجري بدءاً من 20 سبتمبر وما بعده يأتي بعد كليهما، أما الفحص الذي تم بين هذين التاريخين فيحتمل الأمرين.

تغير GPTZero نماذجها بشكل متكرر؛ إذ تسرد ملاحظات الإصدار الخاصة بها 11 إدخالاً للنماذج مؤرخة في عام 2026، منها عشرة نماذج "base" ونموذج واحد متعدد اللغات. وبناءً على ذلك، حتى بدون هذا التحديث الأخير، فمن الوارد جداً أن يكون فحصان تفصل بينهما بضعة أشهر قد خضعا لنموذجين مختلفين.

أحد التغييرات التي قد تلاحظها في النتائج الأحدث هو: النص الرمادي. إذ يقدم منشور 4o هذه الميزة كشيء جديد ("We've also introduced a new highlighting color: gray" (أضفنا أيضاً لون تظليل جديداً: الرمادي)) ويوضح أن "Gray spans show which pieces of text are excluded by our AI detector" (توضح النصوص المظللة بالرمادي المقاطع المستبعدة من أداة كشف الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا)، وهو ما يعني في الوقت الحالي العناوين. غير أن ملاحظات الإصدار تؤرخ التغيير التقني الفعلي وراء ذلك—وهو استبعاد العناوين من مدخلات النموذج—في وقت أبكر: في 1 أغسطس (النموذج 4.8b)، حيث تنص على: "headers are now excluded from our model's input" (العناوين مستبعدة الآن من مدخلات نموذجنا). ولمقارنة النتائج بدقة، فإن هذا التاريخ الأبكر هو الأهم؛ ففي فحص GPTZero الذي أُجري قبل 1 أغسطس احتُسبت العناوين ضمن التقييم، بينما لم تُحتسب في الفحوصات اللاحقة.

في 22 سبتمبر، ذكر سجل التغييرات في Copyleaks أنها قد قامت بـ "released version 11.0 of the AI Text Detection model" (إطلاق الإصدار 11.0 من نموذج كشف النصوص بالذكاء الاصطناعي)، والذي "improves detection accuracy and extends coverage to recently released large language models" (يحسن دقة الكشف ويوسع التغطية لتشمل النماذج اللغوية الكبيرة الصادرة حديثاً).

وتوضح الفقرة التالية الفئة المستهدفة بهذا الإعلان: "No request changes are needed - the modelVersion field in the response now returns v11.0." (لا يلزم إجراء أي تغييرات على الطلبات - إذ يُرجع حقل modelVersion في الاستجابة الآن القيمة v11.0.). ورد هذا في وثائق API الخاصة بـ Copyleaks، وهي الخدمة البرمجية التي تُبنى عليها الأنظمة الأخرى. وتفيد بأن النموذج الجديد قد فُعِّل في خدمة كشف النصوص عبر API، لكنها لا تحدد متى طُبِّق هذا التغيير على موقع Copyleaks نفسه، أو على النسخة المدمجة في أنظمة جامعتك.

غير أن إحدى الجامعات نبّهت أعضاء هيئتها التدريسية بالفعل؛ إذ جاء في منشور مؤرخ في 14 سبتمبر على مدونة Center for Faculty Development and Innovation (مركز تطوير أعضاء هيئة التدريس والابتكار) في Canisius University ما يلي: "On Tuesday, September 22nd, Copyleaks will be updating their AI text detector model to help ensure accuracy with AI content detection." (يوم الثلاثاء 22 سبتمبر، ستقوم Copyleaks بتحديث نموذج كشف النصوص بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في ضمان الدقة في كشف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.). وأضاف المنشور أن "instructors should monitor their scans and be aware of variances with scan results and adjust settings accordingly." (ينبغي للمدرسين مراقبة عمليات الفحص التي يجرونها، والانتباه للاختلافات في نتائج الفحص وضبط الإعدادات وفقاً لذلك.). يمثل هذا إشعاراً نقلته جامعة واحدة قبل التحديث بنحو أسبوع دون ذكر رقم الإصدار، إلا أنه يشير بوضوح إلى أن التغيير كان من المتوقع أن يظهر في فحوصات المدرسين، وليس في شيفرة المطورين فحسب.

إذا كنت بحاجة إلى ربط نتيجة فحص Copyleaks بنموذج محدد، فإن الـ API يتيح معرفة ذلك منذ 16 أبريل 2024، حين أضافت Copyleaks حقل `modelVersion` إلى نتائج كشف الذكاء الاصطناعي. أما ما إذا كان هذا الرقم يظهر في التقرير الذي عُرض عليك أم لا، فيعتمد على النظام الذي أصدر هذا التقرير.

أُعلن عن Pangram 4 بأنه قد تم "released through the API" (إطلاقه عبر الـ API) في 29 يوليو 2026. ثم يذكر دليل الانتقال: "Pangram 3.3.2 is still the default and will remain live until September 30, 2026." (لا يزال Pangram 3.3.2 هو النموذج الافتراضي وسيظل متاحاً حتى 30 سبتمبر 2026.). ويوضح منشور الإطلاق ما يعنيه ذلك للبرمجيات التي لا تطلب نموذجاً محدداً: "Default requests that don't specify a model will continue routing to Pangram 3 using the previous billing system, until Pangram 3 is deprecated." (ستستمر الطلبات الافتراضية التي لا تحدد نموذجاً معيناً في التوجيه إلى Pangram 3 باستخدام نظام الفوترة السابق، وذلك حتى إيقاف تشغيل Pangram 3.).

وبالتالي، وفقاً لما ذكرته Pangram نفسها، فإن أي منصة تستدعي Pangram دون تحديد نموذج كانت تتلقى نتائج النموذج 3.3.2 طوال شهر سبتمبر، وبحسب خطة Pangram، كان يفترض أن يتوقف ذلك بعد يوم 30.

ما لم نتمكن من تأكيده هو ما إذا كان هذا التبديل قد تم بالفعل؛ فحتى 2 أكتوبر، لم تذكر أي من صفحات Pangram التي راجعناها حدوث ذلك: دليل الانتقال (عُدل في 7 أغسطس)، ومنشور الإطلاق، وبطاقة نموذج Pangram 4، ومرجع API. ويصف مرجع API إعداداً يسمى "default" (افتراضي) بأنه "follows Pangram's current default model" (يتبع النموذج الافتراضي الحالي لـ Pangram) دون تحديد أي النماذج هو الافتراضي حالياً. فضلاً عن أن هذه البيانات تخص الـ API وحده، ولا تبين أي النماذج كان مستخدماً على موقع Pangram نفسه أثناء فترة التبديل.

مع ذلك، توجد علامة مرئية، وإن كانت في نطاق ضيق؛ إذ يذكر دليل الانتقال في Pangram أن تصنيفات المقاطع الفردية ("window") قد تغيرت: "AI-Assisted replaces the previous Lightly AI-Assisted and Moderately AI-Assisted labels." (يحل AI-Assisted محل التصنيفين السابقين Lightly AI-Assisted وModerately AI-Assisted.). كما تُرجع نتائج Pangram 4 عبر الـ API إصداراً برقم "4.0". لذا، إذا صُنف مقطع في فحص سابق بأنه "Moderately AI-Assisted" بينما اقتصرت مقاطع الفحص اللاحق على "AI-Assisted" فقط، فالنتيجتان لم تصدرا عن النموذج نفسه. وهناك قيدان على ذلك: الأول أن هذا التمييز ينطبق على تصنيفات المقاطع لا على الحكم النهائي العام للتقرير، والذي يعرضه مثال API الخاص بـ Pangram 4 أيضاً بصيغة "AI Assisted". والثاني أن إعلان Pangram في ديسمبر 2025 ذكر أن مستخدمي الحسابات المجانية تظهر لهم النصوص بصيغة: "lightly AI-assisted text as Human, and moderately AI-assisted text as AI-generated" (يظهر النص المساعد بالذكاء الاصطناعي بشكل طفيف كنص بشري، والنص المساعد بشكل معتدل كنص مولد بالذكاء الاصطناعي)، ومن ثم فقد لا تكون رأيت التصنيفين القديمين على الإطلاق إذا كنت تستخدم حساباً مجانياً.

جاءت صياغة هذه التحديثات بعبارات عامة؛ إذ تقول GPTZero إنها خفضت الإيجابيات الكاذبة "on a variety of domains" (في مجالات متعددة)، بينما تفيد Copyleaks بأن الإصدار 11.0 "improves detection accuracy" (يحسن دقة الكشف) ويغطي أحدث النماذج اللغوية. ولم تحدد أي منهما كيف ستتغير نتيجة مقال معين.

لذلك، إذا انخفضت نسبتك بعد أحد هذه التحديثات، فهذا لا يعد دليلاً على نجاح إعادة صياغتك؛ وإذا ارتفعت، فليس دليلاً على أن تعديلاتك زادت الأمر سوءاً. فالرقمان يخلطان بين تعديلاتك وبين تغيير النموذج، ولا توجد وسيلة في أي من النتيجتين للفصل بين هذين الأثرين.

1. طابق التواريخ أولاً. دوّن تاريخ كل فحص وقارنه بالتواريخ المذكورة أعلاه؛ فإذا وقع أحد تلك التواريخ بين الفحصين، فعامل الرقمين كقراءتين صادرتين عن جهازين مختلفين تماماً.
2. تأكد من تطابق الإعدادات. تتيح بعض الأدوات لمن يجري الفحص اختيار وضعية المعاينة؛ إذ يشير إعلان GPTZero إلى وضع "Advanced Scan" (الفحص المتقدم)، وتتيح Originality.ai الفحص حسب النموذج: "Classic" (الكلاسيكي)، أو باختيار "AI Allowance" (نسبة التسامح مع الذكاء الاصطناعي) بمعدل 0% أو 5% أو 15% أو 25% أو 40%. واختلاف الوضع يعني ببساطة أنك تجري قياساً مختلفاً.
3. لمعرفة التأثير الفعلي لتعديلاتك، افحص النسختين في اليوم نفسه. المسودة القديمة والمسودة الجديدة، بالأداة نفسها، وبالإعدادات نفسها، فحصاً تلو الآخر. بهذا تضمن شبه يقين أن الفحصين استخدما النموذج نفسه (إذا كانت النتيجة تُظهر اسم النموذج أو إصداره، فتحقق من تطابقهما؛ إذ قد يختلف النموذج في اليوم نفسه خلال فترات التبديل مثل 18 إلى 20 سبتمبر)، وحينها يعود الفارق إلى النص وحده. ومع ذلك، فإن هذا لا يعكس سوى تقييم تلك الأداة في ذلك اليوم بالتحديد، ولا يمثل بالضرورة ما ستظهره الأداة التي تستخدمها جامعتك.
4. احتفظ بالنتيجة كاملة، وليس بالرقم فقط. احفظ لقطة شاشة أو التقرير نفسه متضمناً التاريخ، والوضع المستخدم، وأي اسم أو رقم إصدار للنموذج يظهر فيه؛ فالرقم المكتوب يدوياً مثل "34%" لا يمكن التحقق منه لاحقاً بمطابقته مع ملاحظات الإصدار.
5. إذا كان شخص آخر هو من أجرى الفحص، فاسأله عن ثلاثة أمور: ما الأداة المستخدمة، وفي أي يوم أُجري الفحص، وما الإعدادات أو رقم الإصدار المعتمد. فبدون هذه المعلومات الثلاث، يستحيل مقارنة الرقم بأي شيء، بما في ذلك فحصك الذاتي.

أما تباين النتائج بين أداتين مختلفتين للملف نفسه فيرجع إلى أسباب أخرى، نوضحها في لماذا تختلف نسبة النص نفسه من أداة كشف إلى أخرى. ولمعرفة دلالات التصنيفات التي تظهر في نتائج GPTZero، راجع ماذا تعني تصنيفات Mixed وAI-Polished في تقارير GPTZero.

هل سيتم تحديث نتيجتي القديمة وفقاً للنموذج الجديد؟ لم تذكر أي من الإعلانات الثلاثة المقتبسة هنا أنه يُعاد تقييم النتائج السابقة؛ لذا تعامل مع النتيجة المحفوظة لديك كقراءة تعبر عن النموذج الذي كان يعمل في ذلك اليوم بعينه. وعلى سبيل المقارنة، تنص ملاحظات إصدار نماذج Turnitin بوضوح على: "This release will not retroactively update previously-generated AI writing reports." (لن يحدّث هذا الإصدار بأثر رجعي تقارير الكتابة بالذكاء الاصطناعي التي أُنشئت سابقاً.).

أجرى أستاذي الفحص قبل التحديث وأجريت فحصي بعده، فأيهما المعتمد؟ لا تلغي أي منهما الأخرى؛ فهما قراءتان لنموذجين مختلفين، وبإعدادات مختلفة على الأرجح. والنتيجة التي تعتمدها مادتك الدراسية هي الفحص الذي أجراه أستاذك، لذا فإن السؤال المفيد هو معرفة الأداة المستخدمة واليوم والإعدادات التي أنتجت ذلك التقرير. وأي فحص تجريه الآن باستخدام النموذج الأحدث لا يُعد بأي حال إعادة تشغيل للفحص السابق.

هل يؤثر هذا على نتيجتي في Turnitin؟ كلا؛ فـ Turnitin شركة مستقلة ولها جدول إصدارات خاص بنماذجها، ويمكنك التحقق من تواريخها بالطريقة نفسها.

• GPTZero، GPTZero Release Notes (Model and API) (ملاحظات إصدار GPTZero (النماذج وAPI))، إدخالا 13 سبتمبر 2026 (النموذج 4.10b) و1 أغسطس 2026 (النموذج 4.8b)؛ تمت المراجعة في 2 أكتوبر 2026.
• GPTZero، Introducing GPTZero 4o (تقديم GPTZero 4o)، بتاريخ 24 سبتمبر 2026؛ تمت المراجعة في 2 أكتوبر 2026.
• Copyleaks، What's New (ما الجديد - وثائق API)، إدخالا 22 سبتمبر 2026 و16 أبريل 2024؛ تمت المراجعة في 2 أكتوبر 2026.
• Canisius University، مركز تطوير أعضاء هيئة التدريس والابتكار (Center for Faculty Development and Innovation)، Copyleaks AI Text Detector Model Update (تحديث نموذج كشف النصوص بالذكاء الاصطناعي في Copyleaks)، بتاريخ 14 سبتمبر 2026؛ تمت المراجعة في 2 أكتوبر 2026.
• Pangram، Pangram 4 Migration Guide (دليل الانتقال إلى Pangram 4، 6 أغسطس 2026) وIntroducing Pangram 4 (تقديم Pangram 4، 29 يوليو 2026)؛ Introducing Pangram 3.0 with AI assistance detection (تقديم Pangram 3.0 مع كشف المساعدة بالذكاء الاصطناعي، 11 ديسمبر 2025)؛ وصفحتا AI Detection وModels في مرجع API الخاص بـ Pangram؛ تمت مراجعة جميع المصادر في 2 أكتوبر 2026.
• Originality.ai، Introducing AI Allowance (تقديم خاصية سماحية الذكاء الاصطناعي AI Allowance)؛ تمت المراجعة في 2 أكتوبر 2026.