Mixed و AI-Polished في GPTZero: ماذا يعني هذان التصنيفان

يعرض GPTZero ثلاث نسب مئوية، يتصدرها العنوان "Chance this entire text is..." (احتمال أن يكون هذا النص بأكمله...): AI و Mixed و Human. هذا الرقم هو ثقة النموذج بأن التصنيف هو الصحيح، لا حصة مقالك منه. يقول GPTZero ذلك على شاشة النتيجة نفسها، في سطر واحد تحت الشرائح. اضغط أي شريحة وتنفتح على قراءات فرعية مسمّاة، خمس في المجموع عبر الثلاث، و"AI polished" واحد من الاثنين تحت Mixed. يعرّفه GPTZero بأنه "Human-written text that was refined or edited by an AI tool" (نص كتبه إنسان ثم نُقّح أو حُرّر بأداة ذكاء اصطناعي)، مضيفاً أن هذا التصنيف يعني "the core ideas and structure are the student's own work, but AI was used as an editing assistant" (الأفكار الأساسية والبنية من عمل الطالب نفسه، لكن الذكاء الاصطناعي استُخدم مساعداً للتحرير). لذا فإن "100% mixed" يعني أن النموذج واثق جداً من أن المستند ينتمي إلى فئة mixed. وأيّ القراءتين تحت Mixed اعتمد عليها أكثر هو رقم منفصل، يظهر بنقرة واحدة.

ابدأ من الشاشة التي أمامك، لأن GPTZero يجيب عن هذا عليها. وسّع شريحة Mixed فيظهر هذا السطر مباشرة تحت القراءات:

This result isn't the percentage of mixed text, it's the model's confidence in the classification of the entire text as mixed. (هذه النتيجة ليست نسبة النص المختلط، بل ثقة النموذج في تصنيف النص بأكمله بوصفه mixed.)

الجملة نفسها تنتظر تحت الشريحتين الأخريين، مع تبديل اسم الفئة: "isn't the percentage of AI text" (ليست نسبة نص الذكاء الاصطناعي) تحت AI، و"isn't the percentage of human text" (ليست نسبة النص البشري) تحت Human.

يشرح أهمية هذا التمييز Alex Adam، الذي يقود فريق تعلّم الآلة في GPTZero، في مقال بتاريخ 12 يناير 2024:

categorizing predictions this way enables the confidence of the detector to be disentangled from the percentage of sentences that are AI-generated. Without this distinction, an AI probability of 50% could mean that the detector is 50% confident in its prediction (essentially a coin flip), or that 50% of the text is AI-generated. (تصنيف التنبؤات بهذه الطريقة يسمح بفصل ثقة الكاشف عن نسبة الجمل التي ولّدها الذكاء الاصطناعي. من دون هذا التمييز، قد يعني احتمال ذكاء اصطناعي قدره 50% أن الكاشف واثق بنسبة 50% في تنبؤه، أي رمي عملة تقريباً، أو أن 50% من النص ولّده الذكاء الاصطناعي.)

قراءتان للرقم نفسه "50%"، وتعنيان لك شيئين متعاكسين. المخرج ذو الفئات الثلاث موجود للفصل بينهما.

تؤكد الوثائق ذلك من ثلاث جهات أخرى. يقول مدخل بتاريخ 9 يناير 2024 في ملاحظات إصدار GPTZero إن التنبؤات عُدّلت "tuned to better represent the probability that the model is correct" (ضُبطت لتمثّل احتمال أن يكون النموذج مصيباً بشكل أفضل)، مقدّماً مثالاً محسوباً: درجة ذكاء اصطناعي 90% تعني "there is a 90% chance that the text is entirely written by an AI" (هناك احتمال 90% أن النص مكتوب بالكامل بالذكاء الاصطناعي). وتصف صفحة مساعدة API احتمال الفئة بأنه "the chance that the detector is correct in its classification" (احتمال أن يكون الكاشف مصيباً في تصنيفه)، مضيفة أن 90% تعني الإصابة "90% of the time on similar documents" (في 90% من الحالات على مستندات مشابهة). لاحظ مستندات مشابهة، بصيغة الجمع، لا مستندك. وتدرج صفحة التقنية الأمر بين إسهامات GPTZero البحثية بأجفّ صياغة ممكنة: يُطرح الكاشف بوصفه "a trinary classification problem, separating prediction confidence from the proportion of LLM text." (مسألة تصنيف ثلاثية، تفصل ثقة التنبؤ عن نسبة نص LLM.)

ثمة صفحة واحدة في GPTZero تصيغ الأمر بالعكس. يقول قسم الأسئلة الشائعة في الصفحة الرئيسية إن GPTZero "will suggest what percentage of your text is likely to be AI-generated" (سيقترح أي نسبة من نصك يُرجّح أن تكون من توليد الذكاء الاصطناعي). وهذا يرد داخل إجابة من ثلاث خطوات عن كيفية الاستخدام، لا في وصف حقل نتيجة مسمّى، ولذا فالأرجح أنه صياغة تسويقية مرتخية لا تناقض. في الحالين تبقى القاعدة العملية واحدة: قول "قال GPTZero إن النسبة 30%" لا يحدّد أيّ مقدار يتحدث عنه أحد، فاذكر من أي واجهة وأي حقل جاء. وتضع لماذا يحصل النص نفسه على درجات مختلفة في كل كاشف ذلك إلى جانب وحدات Turnitin و Originality.ai و Winston AI، وهو موضع النسخة العابرة للشركات من هذه المشكلة.

هذه هي النقطة التي توقع الناس، وهي سبب أن عبارة مثل "written by a human and polished with AI" (كتبه إنسان وصُقل بالذكاء الاصطناعي) تبدو وكأنها جاءت من لا شيء. الصف العلوي ثلاث شرائح، وكل واحدة منها تنفتح.

خمس قراءات مسمّاة في المجموع. "AI polished" ليس سلة رابعة بجانب Mixed. إنه أحد المعنيين اللذين يمكن أن يقصدهما Mixed. هذه الحقيقة وحدها تجيب عن معظم الالتباس، لأن نتيجة mixed تُقرأ بشكل مختلف تماماً متى عرفت أن القراءة الأخرى تحتها تُسمى AI-Human Mix.

اضغط أيقونة المعلومات الصغيرة بجوار أي من تلك القراءات فتنفتح لوحة عنوانها "Understanding AI Classifications" (فهم تصنيفات الذكاء الاصطناعي)، وفيها تبويب لكل واحدة من الخمس. تعريفات GPTZero حرفياً:

AI Generated — Text written directly by an AI language model with no meaningful human editing. AI Paraphrased — AI-generated text that was rewritten — either by a tool or by hand — to disguise its origin. AI-Human Mix — Human-written text combined with AI-generated text in the same document. AI Polished — Human-written text that was refined or edited by an AI tool. Human — Text written entirely by a human with no AI involvement. (AI Generated — نص كتبه نموذج لغوي للذكاء الاصطناعي مباشرة من دون تحرير بشري يُعتد به. AI Paraphrased — نص ولّده الذكاء الاصطناعي ثم أُعيدت كتابته، بأداة أو يدوياً، لإخفاء مصدره. AI-Human Mix — نص كتبه إنسان مدمجاً مع نص ولّده الذكاء الاصطناعي في المستند نفسه. AI Polished — نص كتبه إنسان ثم نُقّح أو حُرّر بأداة ذكاء اصطناعي. Human — نص كتبه إنسان بالكامل من دون أي تدخل من الذكاء الاصطناعي.)

يحمل تبويب AI Polished فقرة ثانية، وهي التي تستحق أن تكون أمامك:

The text was originally written by a human, then run through an AI tool to improve grammar, rephrase sentences, or enhance clarity. The core ideas and structure are the student's own work, but AI was used as an editing assistant. (كتب النص في الأصل إنسان، ثم مُرّر عبر أداة ذكاء اصطناعي لتحسين القواعد أو إعادة صياغة الجمل أو تعزيز الوضوح. الأفكار الأساسية والبنية من عمل الطالب نفسه، لكن الذكاء الاصطناعي استُخدم مساعداً للتحرير.)

لاحظ من أين يبدأ كل تعريف. Polished يبدأ من كتابة بشرية. و Paraphrased يبدأ من مخرجات الذكاء الاصطناعي. ليسا درجتين من الشيء نفسه، بل قصتا نشأة متعاكستان، وكل منهما يتعلق بشريحة مختلفة.

أمران أصغر. أولاً، يكتب GPTZero هذا التصنيف بثلاث صيغ في ثلاثة مواضع: "AI polished" على الشريحة، و"AI Polished" في اللوحة، و"Polished by AI" على أزرار العيّنات في صفحته الرئيسية. وثانياً، للفحص المجاني حد أدنى: عند صفر حرف يظهر في المربع "Enter at least 250 characters to scan" (أدخل 250 حرفاً على الأقل للفحص)، ثم يتحول إلى "Great! You've entered enough text to scan" (رائع! أدخلت نصاً كافياً للفحص) متى تجاوزت الحد.

هذه الفئة أحدث من الفئات الأربع الأخرى. تظهر في ملاحظة إصدار بتاريخ 3 يونيو 2025، مصنّفة تحت "Added"، كسطر واحد:

Ability to detect "polished" texts that are lightly edited by AI (القدرة على كشف النصوص "polished" التي حرّرها الذكاء الاصطناعي تحريراً خفيفاً)

وبعد تسعة أشهر سطر واحد آخر، في 11 مارس 2026: "Improved performance on the AI polished class." (تحسين الأداء على فئة AI polished.) هذان المدخلان هما كل ما يخصّها في ملاحظات الإصدار.

وجاء الشرح الأطول بعد يومين من ذلك المدخل الأول، في مقال GPTZero الذي يقدّم فئة AI Polished، بقلم Emily Napier، بتاريخ 5 يونيو 2025. يقول بصريح العبارة أين يقع التصنيف:

To improve transparency, we've decided to distinguish between documents that combine "chunks" of AI and human text and documents rewritten or polished by AI. We now identify these documents under the "Mixed" class with an accompanying tag of "AI Polished". (لتحسين الشفافية، قررنا التمييز بين المستندات التي تدمج "chunks" من نص الذكاء الاصطناعي والنص البشري، والمستندات التي أُعيدت كتابتها أو صُقلت بالذكاء الاصطناعي. نحدّد هذه المستندات الآن ضمن فئة "Mixed" مع وسم مرافق هو "AI Polished".)

هذا هو الجدول أعلاه، بكلمات GPTZero نفسها ومع تاريخ عليه: نوعان من المستندات المختلطة، وأحدهما يحمل وسم AI Polished.

إن ذهبت تبحث عن المقال، فابحث بصيغتين. العنوان والمتن يستخدمان "AI Polished"، صيغة اللوحة. أما اثنان من تعليقات الأشكال فيستخدمان "Lightly edited by AI" بدلاً من ذلك، وهي ليست واحدة من الصيغ الثلاث أعلاه بل صيغة ملاحظة الإصدار، وعنوان الصفحة مبني منها.

المقال ليس جزءاً من مركز مساعدة GPTZero، ولا تذكره أي من مقالات المساعدة. تحققنا من مركز الدعم بالكامل في 15 سبتمبر 2026. تعرض صفحته الرئيسية خمس مجموعات من المستوى الأعلى، تطبع كل منها عدد مقالاتها: General 36، API 17، Origin Extension 8، Account Management 11، Microsoft Word Add-In 5. المجموع 77. والدخول إلى كل واحدة يعطي ثماني مجموعات فرعية إضافة إلى ثلاث مقالات ملحقة مباشرة بصفحة مجموعة، وبتعدادها نصل إلى 77 مقالاً مختلفاً بالضبط. جلبنا جميعها وفتشنا في `innerText` كل صفحة، أي النص الذي يعرضه المتصفح، مع تحويل المسافات غير المنقسمة إلى مسافات عادية وبما يشمل تنقّل الموقع والشريط الجانبي، بإجمالي 88,894 حرفاً في ذلك اليوم. الشريط الجانبي يتغير بين مرات تحميل الصفحة، ولذا فإن إعادة التشغيل لن تعطي الرقم نفسه بالضبط:

• `polish`، `polished`، `AI polished`، `AI-polished`، `AI Polished`، `Polished` — 0 لكل منها
• `Polish` — 1، وهي اللغة، في قائمة اللغات المدعومة
• `confidence in the classification`، العبارة التي تستخدمها شاشة النتيجة — 0

كان العدّاد يعمل: على المجموعة نفسها في ذلك اليوم أعطى `burstiness` 28، و`paraphras` 18، و`sentence` 19، و`mixed` 11. والتنقل بين صفحات فهرس الأخبار الرئيسي لا يوصلك إليه أيضاً. في 15 سبتمبر 2026 كان ذلك الفهرس بعمق 30 صفحة، وينتهي بـ147 عنوان مقال مختلفاً، ومقال يونيو 2025 لم يكن بينها. كان مدرجاً في خريطة موقع الأخبار، التي ضمّت 320 مقالاً في حينه. ينشر GPTZero كثيراً، ولذا فإن كلا المجموعين سيكون قد تغيّر حين تتحقق منه.

لا شيء من هذا يجعل التصنيف غير موثوق، والعدد ليس حجة على ذلك. إنه يفسر فقط لماذا تخرج من قراءة مقالات مساعدة GPTZero من دون شيء عن AI Polished. إن سألك أحد عما يعنيه تصنيفك، فالمقال هو ما ترسله إليه. لكن التقط صورة للوحة التعريف إلى جانب النتيجة. إنه تعريف قصير، على بعد نقرة واحدة من القراءة التي حصل عليها مستندك، وهو الفرق بين قارئ يظن أن "polished" تلطيف لفظي وقارئ قرأ GPTZero يقول إن الأفكار الأساسية للكاتب نفسه.

تصف الشرائح المستند. والعنوان فوقها يقول حرفياً "Chance this entire text is..." (احتمال أن يكون هذا النص بأكمله...). أما إبرازات الجمل فهي مخرج ثانٍ له مهمة مختلفة، وصفحة الأسئلة الشائعة صريحة في الاتجاه الذي يسير فيه الاستدلال:

The sentence-level classification should not be solely used to indicate that an essay contains AI (such as ChatGPT plagiarism). Rather, when a document gets a MIXED or AI_ONLY classification, the highlighted sentence will indicate where in the document we believe this occurred. (لا ينبغي استخدام التصنيف على مستوى الجملة وحده للدلالة على أن المقال يحتوي ذكاءً اصطناعياً، كما في الانتحال بـ ChatGPT. بل إن المستند حين يُصنّف MIXED أو AI_ONLY، تشير الجملة المبرزة إلى أين في المستند نعتقد أن ذلك حدث.)

المستند أولاً، والإبرازات ثانياً. تشرح الحكم لا تتراكم لتكوّنه. وعلى الشاشة يظهر ذلك قائمة عنوانها "Your most AI sentences" (أكثر جملك شبهاً بالذكاء الاصطناعي)، وكل مدخل موسوم بتأثيره لا بنسبة مئوية خاصة به.

وينشر GPTZero أيضاً ترتيباً لمدى الثقة بكل مستوى، وهو يسير عكس الطريقة التي يقرأ بها معظم الناس تقريراً:

The accuracy of our model increases as more text is submitted to the model. As such, the accuracy of the model on the document-level classification will be greater than the accuracy on the paragraph-level, which is greater than the accuracy on the sentence level. (تزداد دقة نموذجنا كلما أُدخل نص أكثر إلى النموذج. وبالتالي فإن دقة النموذج في التصنيف على مستوى المستند أكبر من دقته على مستوى الفقرة، وهذه أكبر من دقته على مستوى الجملة.)

الجملة المبرزة المفردة هي ما ينتهي بك الأمر إلى التحديق فيه. وهي أيضاً الطبقة التي يقيّمها GPTZero بأنها الأقل دقة.

سلوكان آخران يوقعان الناس. تقول مقالة مساعدة Advanced Scan إن الجمل المبرزة هي التي "disproportionately affecting your overall AI or human score" (تؤثر بشكل غير متناسب في درجتك الكلية للذكاء الاصطناعي أو للكتابة البشرية)، وهذا تأثير لا نسبة، ويضيف GPTZero أن الجمل غير المبرزة "may still have an effect on your score, but they aren't more likely than other parts of your document" (قد تظل مؤثرة في درجتك، لكنها ليست أرجح من أجزاء أخرى من مستندك). وعلى حدة، للحالة التي تكون فيها النتيجة متوسطة من دون أي إبراز مقالة مساعدة خاصة بها: "there isn't one specific section of the document that is especially likely to have AI content. Rather, the entire document has signs of being AI generated, but with lower certainty." (لا يوجد قسم محدد من المستند يُرجّح بشكل خاص أن يحتوي محتوى ذكاء اصطناعي. بل إن المستند بأكمله يحمل علامات التوليد بالذكاء الاصطناعي، لكن بيقين أقل.)

ملاحظتا إصدار تتحدثان عن هذا، وكلتاهما أضيق مما يفترض الناس.

6 فبراير 2024:

Processing of long documents has been made more consistent. There should be less variation in predictions when cutting out a few sentences from long AI-generated documents (أصبحت معالجة المستندات الطويلة أكثر اتساقاً. يجب أن يقل التباين في التنبؤات عند حذف بضع جمل من مستندات طويلة ولّدها الذكاء الاصطناعي.)

2 مايو 2025:

Increased output stability when rescanning multiple times (زيادة استقرار المخرجات عند إعادة الفحص أكثر من مرة)

انظر إلى نطاق كل واحدة. الأولى عن حذف جمل من مستندات طويلة ولّدها الذكاء الاصطناعي. والثانية عن تمرير النص نفسه مرتين. ولا واحدة منهما قول في تعديل جملة واحدة من مسوّدتك ثم الفحص من جديد، ولم نجد واحدة: في مقالات الدعم الـ77 أعلاه، تعطي `stabilit` و`rescan` و`re-scan` كلها 0. هذه هي الفجوة في هذا المقال، ولها نتيجة عملية: رقم GPTZero لا يعني شيئاً بجوار رقم GPTZero آخر إلا إذا عرفت متى أُخذ كل منهما، فسجّل التاريخ مع الدرجة.

سبب أهمية التواريخ موجود على صفحة ملاحظات الإصدار. بعدّ تواريخ المدخلات في بداية السطر ضمن `innerText` الصفحة، تحمل 55 مدخلاً مؤرخاً منذ مايو 2023، 10 منها في 2026 حتى 15 سبتمبر، وأحدثها 12 أغسطس 2026 (Model 4.9b). اثنان من هذا العام: "More granular mixed text predictions and identification of interleaving mixed texts" (تنبؤات أكثر تفصيلاً للنص المختلط وتحديد للنصوص المختلطة المتداخلة) في مايو، و"Robustness to headers; headers are now excluded from our model's input" (متانة أمام العناوين؛ لم تعد العناوين داخلة في مدخل نموذجنا) في أغسطس. تطبع شاشة النتيجة إصدار النموذج بجوار الحكم، وهو أرخص ما عليها تسجيله. فحص من يوليو وفحص من الأسبوع الماضي لم يشغّلهما النموذج نفسه.

نطاق الثقة هو النصف الآخر من القراءة، وهو الجزء الذي يسقط حين يُلقى رقم في وجه أحدهم. تربط مقالة مساعدة Advanced Scan النطاقات بمعدلات الخطأ: "Highly confident: our error rate is less than 2%" (ثقة عالية: معدل خطئنا أقل من 2%)، و"Moderately confident: our error rate would be around 10%" (ثقة متوسطة: معدل الخطأ نحو 10%)، و"Low confidence: our error rate would be 14% or higher" (ثقة منخفضة: معدل الخطأ 14% أو أعلى). أما صفحة التقنية فتضع النطاق الأعلى عند متوسط خطأ "less than 1%" (أقل من 1%) بدلاً من ذلك، على مجموعة تقييم داخلية. الرقمان كلاهما من GPTZero وعلى بيانات GPTZero نفسها، ولا يتطابقان، ومقالة المساعدة التي تحمل الـ2% موسومة بأن آخر تحديث لها قبل سنة. ومدير تعلّم الآلة في GPTZero صريح أيضاً في حدّ الرقم الأساسي: خطوة المعايرة تجعل الكاشف "not overconfident in its predictions" (غير مفرط الثقة في تنبؤاته) في معظم الأحوال، لكن "achieving perfect calibration is nearly impossible" (تحقيق معايرة مثالية شبه مستحيل). الفئة المذكورة من دون نطاق ثقتها هي نصف نتيجة.

سؤالُ ما إذا كان ما فعلته مسموحاً يُوجَّه إلى مؤسستك لا إلى مصنّف، ويقوله GPTZero بأصرح مما يقوله كثير ممن يقتبسونه: "these results should not be used to punish students" (لا ينبغي استخدام هذه النتائج لمعاقبة الطلاب)، و"we don't recommend using an AI detection result as the only proof for academic punishment or discipline" (لا نوصي باستخدام نتيجة كشف الذكاء الاصطناعي بوصفها الدليل الوحيد على عقوبة أكاديمية أو إجراء تأديبي). ومدير تعلّم الآلة يذهب أبعد، وهذه تستحق أن تعرفها إن كان أحدهم يلوّح أمامك بفحص واحد:

we do not encourage punitive actions based solely on the results of a single scan. Instead, a history of scan results should ideally be established, serving as stronger evidence of AI usage. (لا نشجع إجراءات عقابية تستند وحدها إلى نتائج فحص واحد. بل ينبغي من الناحية المثالية بناء سجل من نتائج الفحص، يكون دليلاً أقوى على استخدام الذكاء الاصطناعي.)

خمسة أمور في يدك:

1. افتح الشريحة قبل أن تفزع. مجرّد "Mixed" هو أقل شيء على الشاشة إفادة. القراءتان تحتها هما AI-Human Mix و AI polished، وتصفان وضعين مختلفين.
2. سجّل الفئة والقراءة الفرعية ونطاق الثقة وإصدار النموذج والتاريخ، في لقطة شاشة واحدة. جميعها على اللوحة نفسها. وإعادة كتابة الرقم وحده تطرح كل ما يجعله قابلاً للتفسير.
3. التقط صورة للوحة التعريف أيضاً، واحتفظ برابط مقال GPTZero من يونيو 2025. اللوحة خلف أيقونة المعلومات، واللقطة تحفظ التعريف كما عرضته شاشتك. وذلك المقال هو حيث يشرح GPTZero كتابةً أن AI Polished وسم تحت Mixed.
4. اعرف ما تشغّله مؤسستك فعلاً قبل أن تجادل برقم من مكان آخر. فحص ذاتي على أداة مجانية ليس التقرير الذي سينظر إليه قسمك، وأسماء الفئات والصياغات والعتبات ليست مشتركة بين الشركات. واختلاف أداتين على ملفك هو النتيجة المتوقعة، لا عطل.
5. احتفظ بمسوّداتك وبسجل مراجعاتك. نصيحة GPTZero نفسها للمعلّمين هي أن يطلبوا "drafts, revision histories, or brainstorming notes" (مسودات، أو سجلات مراجعة، أو ملاحظات عصف ذهني)، وتخصّ سجل إصدارات المحرر بأنه ما يميل إلى حسم السؤال. يجب أن يكون هذا الدليل موجوداً أصلاً حين تحتاجه، مما يجعله عمل اليوم لا عمل ما بعد الرسالة.

المخرج قراءة للنص الموضوع أمامه، لا سجل لكيفية نشوء ذلك النص. على أي شريحة حللت، الحجة التي يمكنك كسبها فعلاً هي عن طريقتك في العمل، والدليل عليها في مسوّداتك.

• GPTZero مقابل Turnitin: لماذا لا تتطابق الدرجات وماذا يقيس كل أداة فعلاً — حين يعطي الأداتان رقمين مختلفين على الملف نفسه.
• Turnitin أزال الإبراز البنفسجي لـ AI-paraphrased — تغيّرت مجموعة تصنيفات Turnitin نفسها في أغسطس 2026، ولقطة شاشة قديمة ليست قديمة بالطريقة التي يظنها الناس.
• لماذا تختلف درجة النص نفسه من كاشف إلى آخر
• ما الذي تقيسه كواشف الذكاء الاصطناعي إلى جانب perplexity و burstiness — يقول GPTZero إنه توقف عن استخدام كليهما في خريف 2023، حين انتقل إلى بنية تعلّم عميق.
• مُعلَّم، لكنك كتبته بنفسك: تحضير الرد
• بيان شخصي مُعلَّم كذكاء اصطناعي: سؤال المهمة هو من اختار الشكل أولاً

كل ما اقتبس أعلاه قرئ من صفحات GPTZero نفسها ومن فحص مجاني شُغّل في حالة عدم تسجيل الدخول، في 15 و17 سبتمبر 2026، ويذكر كل اقتباس أين يقع. وحيث تعطي صفحتان من تلك الصفحات رقمين مختلفين للأمر نفسه، فكلاهما هنا.