Stesso saggio, nuovo punteggio AI? A settembre 2026 GPTZero e Copyleaks hanno cambiato modello e Pangram ha fissato una scadenza

Molto probabilmente perché a cambiare è stato il rilevatore, non il tuo testo. Le note di rilascio di GPTZero indicano che il suo nuovo modello, chiamato 4o, è uscito il 18 settembre 2026, mentre il post di annuncio specifica che è diventato quello predefinito per tutti gli utenti il 20 settembre. Copyleaks ha rilasciato la versione 11.0 del suo modello di rilevamento del testo AI il 22 settembre. Pangram ha comunicato che il suo modello precedente, il 3.3.2, sarebbe rimasto quello predefinito "until September 30, 2026" (fino al 30 settembre 2026). Se le tue due scansioni si collocano a cavallo di una di queste date, lo scarto tra i risultati potrebbe non avere nulla a che fare con le modifiche che hai apportato al testo, a prescindere dal fatto che la percentuale sia salita o scesa.

Questo articolo riguarda questi tre rilevatori di terze parti. Se i due valori che stai confrontando provengono da Turnitin, il suo modello segue un proprio calendario di aggiornamenti, spiegato in Perché il punteggio AI è cambiato dopo aver riconsegnato lo stesso elaborato?

Nessuna di queste date, presa singolarmente, indica con certezza quale modello abbia analizzato la tua scansione. Ogni annuncio lascia una zona d'ombra, e le lacune sono diverse da un caso all'altro.

Nelle note di rilascio, la voce è intitolata "September 13, 2026 (2026-09-13-base, Model 4.10b aka 4o) | released on September 18, 2026" (13 settembre 2026 (2026-09-13-base, Modello 4.10b detto 4o) | rilasciato il 18 settembre 2026). La voce riporta quindi la data del 13 settembre, ma il giorno di rilascio effettivo indicato è il 18. L'annuncio elenca due miglioramenti: "Decreased false positive rate on a variety of domains" (tasso di falsi positivi ridotto in diversi ambiti) e "Improved performance on third party benchmarks" (prestazioni migliorate sui benchmark di terze parti).

Il post di GPTZero che presenta il modello porta la data del 24 settembre e indica un giorno diverso: "As of 20 September 2026, the updated model is available to all users and is the default model offered on GPTZero." (A partire dal 20 settembre 2026, il modello aggiornato è disponibile per tutti gli utenti ed è il modello predefinito offerto su GPTZero).

Non spetta a noi stabilire quale data sia quella corretta. Una scansione effettuata prima del 18 settembre precede entrambe; una dal 20 settembre in avanti è successiva a entrambe; una scansione eseguita nel periodo intermedio potrebbe essere stata gestita dall'uno o dall'altro modello.

GPTZero aggiorna i modelli molto spesso. Nelle sue note di rilascio compaiono ben undici voci relative a modelli nel 2026 — dieci modelli "base" e uno multilingue. Quindi, anche a prescindere da questo aggiornamento, due scansioni a distanza di un paio di mesi potrebbero essere state elaborate da modelli differenti.

Nei risultati più recenti potresti notare un dettaglio: il testo grigio. Il post dedicato a 4o lo presenta come una novità ("We've also introduced a new highlighting color: gray" (Abbiamo anche introdotto un nuovo colore di evidenziazione: il grigio)) e spiega che "Gray spans show which pieces of text are excluded by our AI detector" (I segmenti grigi mostrano quali porzioni di testo sono escluse dal nostro rilevatore AI), il che al momento riguarda i titoli. Le note di rilascio collocano però la modifica sottostante — ossia l'esclusione delle intestazioni dall'input del modello — a una data anteriore: il 1° agosto (Modello 4.8b), con la nota "headers are now excluded from our model's input" (le intestazioni sono ora escluse dall'input del nostro modello). Ai fini del confronto tra punteggi, è questa prima data quella che conta davvero: in una scansione GPTZero precedente al 1° agosto i tuoi titoli venivano conteggiati, in una successiva no.

Il 22 settembre, il changelog di Copyleaks segnala di aver "released version 11.0 of the AI Text Detection model" (rilasciato la versione 11.0 del modello di rilevamento del testo AI), una release che "improves detection accuracy and extends coverage to recently released large language models" (migliora la precisione del rilevamento ed estende la copertura ai modelli linguistici di grandi dimensioni rilasciati di recente).

Il paragrafo successivo chiarisce a chi si rivolge la comunicazione: "No request changes are needed - the modelVersion field in the response now returns v11.0." (Non sono necessarie modifiche alle richieste: il campo modelVersion nella risposta restituisce ora v11.0). Si tratta della documentazione API di Copyleaks, ovvero il livello di servizio su cui poggiano altre piattaforme. Viene specificato che il nuovo modello è attivo sul rilevamento testi AI tramite API, ma non viene detto quando il sito web di Copyleaks, o la versione integrata nei sistemi del tuo istituto, abbia effettuato lo stesso passaggio.

Un'università ha effettivamente avvisato il proprio personale docente. In un articolo del 14 settembre pubblicato sul blog del Center for Faculty Development and Innovation della Canisius University si leggeva: "On Tuesday, September 22nd, Copyleaks will be updating their AI text detector model to help ensure accuracy with AI content detection." (Martedì 22 settembre Copyleaks aggiornerà il proprio modello di rilevamento del testo AI per contribuire a garantire l'accuratezza del rilevamento dei contenuti AI). Il testo aggiungeva che "instructors should monitor their scans and be aware of variances with scan results and adjust settings accordingly." (i docenti dovrebbero monitorare le proprie scansioni, essere consapevoli delle variazioni nei risultati e regolare le impostazioni di conseguenza). Si tratta di un singolo ateneo che ha inoltrato l'avviso con circa una settimana di anticipo, senza specificare il numero di versione; ciò suggerisce tuttavia che la variazione fosse attesa anche nelle scansioni dei docenti e non soltanto nel codice degli sviluppatori.

Se hai bisogno di associare con precisione un risultato di Copyleaks a un modello, l'API fornisce questa indicazione fin dal 16 aprile 2024, data in cui Copyleaks ha introdotto il campo `modelVersion` nei risultati di rilevamento AI. Che quel valore compaia o meno sul report che ti è stato mostrato dipende però dal sistema con cui è stato generato.

Pangram 4 è stato "released through the API" (rilasciato tramite API) il 29 luglio 2026. La guida alla migrazione aggiunge: "Pangram 3.3.2 is still the default and will remain live until September 30, 2026." (Pangram 3.3.2 è ancora quello predefinito e rimarrà attivo fino al 30 settembre 2026). Il post di lancio chiarisce cosa significhi per i software che non richiedono un modello specifico: "Default requests that don't specify a model will continue routing to Pangram 3 using the previous billing system, until Pangram 3 is deprecated." (Le richieste predefinite che non specificano un modello continueranno a essere instradate verso Pangram 3 utilizzando il precedente sistema di fatturazione, fino alla dismissione di Pangram 3).

Di conseguenza, stando a quanto dichiarato da Pangram, una piattaforma che interrogava il servizio senza specificare un modello ha utilizzato la versione 3.3.2 per tutto il mese di settembre, e nei piani dell'azienda avrebbe dovuto smettere di riceverla dopo il 30.

Ciò che non siamo riusciti a confermare è se l'effettivo passaggio sia avvenuto. Al 2 ottobre, nessuna delle pagine di Pangram da noi consultate lo attestava: né la guida alla migrazione (aggiornata l'ultima volta il 7 agosto), né il post di lancio, né la scheda tecnica di Pangram 4, né la documentazione di riferimento delle API. Quest'ultima descrive un'impostazione "default" (predefinita) che "follows Pangram's current default model" (segue il modello predefinito attuale di Pangram), senza tuttavia indicare quale modello sia attualmente in uso. Inoltre, si tratta pur sempre di dichiarazioni relative all'API, che non chiariscono quale modello sia stato impiegato sul sito web di Pangram durante il periodo di transizione.

Esiste comunque un indizio visibile, sebbene circoscritto a un contesto specifico. La guida alla migrazione di Pangram indica che le etichette per singolo segmento ("window") sono cambiate: "AI-Assisted replaces the previous Lightly AI-Assisted and Moderately AI-Assisted labels." (AI-Assisted sostituisce le precedenti etichette Lightly AI-Assisted e Moderately AI-Assisted). I risultati di Pangram 4 tramite API restituiscono inoltre la versione "4.0". Pertanto, se in un referto precedente un segmento era contrassegnato come "Moderately AI-Assisted" mentre in uno successivo compare unicamente "AI-Assisted", i due esiti non provengono dallo stesso modello. Vi sono però due limitazioni. La prima è che questo riguarda le etichette dei singoli segmenti e non il verdetto complessivo, che negli stessi esempi API di Pangram 4 è indicato come "AI Assisted". La seconda è che l'annuncio di Pangram di dicembre 2025 precisava che gli utenti con piano gratuito visualizzavano "lightly AI-assisted text as Human, and moderately AI-assisted text as AI-generated" (il testo con assistenza AI lieve come umano e il testo con assistenza AI moderata come generato da AI); se usi un account gratuito, potresti quindi non aver mai visto le due vecchie classificazioni.

Questi aggiornamenti vengono descritti in termini molto generici. GPTZero afferma di aver ridotto i falsi positivi "on a variety of domains" (in diversi ambiti); Copyleaks dichiara che la versione 11.0 "improves detection accuracy" (migliora la precisione del rilevamento) e include i modelli linguistici più recenti. Nessuna delle due aziende chiarisce in quale direzione si muoverà il punteggio di un singolo testo.

Dunque, se il tuo punteggio è diminuito dopo uno di questi aggiornamenti, ciò non dimostra affatto che la tua riscrittura abbia funzionato. Se invece è aumentato, non prova che le tue modifiche abbiano peggiorato la situazione. I due valori riflettono contemporaneamente i tuoi interventi e l'aggiornamento del modello, e in nessuno dei due referti c'è alcun elemento in grado di distinguere i due fattori.

1. Confronta le date. Annota il giorno esatto di ciascuna scansione e verificalo rispetto alle date sopra riportate. Se tra le due scansioni cade una di quelle date, considera i due punteggi come misurazioni effettuate con due strumenti completamente diversi.
2. Verifica che le impostazioni coincidano. Alcuni strumenti consentono di scegliere una modalità di scansione. L'annuncio di GPTZero menziona una modalità "Advanced Scan" (scansione avanzata), mentre Originality.ai permette di eseguire l'analisi per modello ("Classic") o impostando un parametro "AI Allowance" (tolleranza AI) pari a 0%, 5%, 15%, 25% o 40%. Una modalità differente corrisponde a una misurazione completamente diversa.
3. Per verificare l'effetto delle tue modifiche, analizza entrambe le versioni nello stesso giorno. La bozza precedente e quella nuova, con il medesimo strumento, le stesse impostazioni e a breve distanza l'una dall'altra. In questo modo il modello impiegato sarà quasi certamente lo stesso per entrambe le scansioni (se il report indica il nome o la versione del modello, controlla che coincidano, poiché durante un periodo di transizione come quello tra il 18 e il 20 settembre il sistema avrebbe potuto instradare le richieste in modi diversi), e l'eventuale variazione sarà attribuibile unicamente al testo. Questo continuerà comunque a riflettere solo la valutazione di quel singolo strumento in quel giorno specifico, non quello che rileverà il sistema del tuo istituto.
4. Conserva il report completo, non solo il numero. Salva uno screenshot o il report integrale comprensivo di data, modalità e qualunque indicazione sul nome o sulla versione del modello. Un semplice "34%" trascritto a mano non potrà essere verificato a posteriori confrontandolo con le note di rilascio.
5. Se la scansione è stata eseguita da qualcun altro, chiedi tre dettagli: quale strumento è stato usato, in quale giorno e con quali impostazioni o versione. Senza questi tre elementi, quel numero non può essere confrontato con nient'altro, nemmeno con le verifiche svolte in autonomia.

La discrepanza tra due strumenti differenti sullo stesso documento è legata ad altri fattori, analizzati in Perché lo stesso testo riceve punteggi diversi su ogni rilevatore. Per chiarire il significato delle etichette nei report di GPTZero, consulta Mixed e AI-Polished di GPTZero: cosa significano queste etichette.

I miei vecchi risultati verranno aggiornati con il nuovo modello? Nessuno dei tre annunci citati indica che i referti precedenti vengano ricalcolati. Considera il risultato salvato come una lettura effettuata dal modello attivo in quel preciso giorno. A titolo di confronto, le note di rilascio del modello di Turnitin specificano chiaramente: "This release will not retroactively update previously-generated AI writing reports." (Questa release non aggiornerà retroattivamente i report di scrittura AI generati in precedenza).

La scansione del mio docente risale a prima dell'aggiornamento e la mia a dopo: quale delle due fa testo? Nessuna delle due annulla l'altra. Si tratta di misurazioni fornite da due modelli diversi e, molto probabilmente, con impostazioni differenti. La valutazione presa in considerazione per il tuo corso è quella eseguita dal tuo docente; la cosa utile da fare è quindi chiedere quale strumento, in quale giorno e con quali parametri sia stata effettuata. Una scansione eseguita adesso con il modello più recente non costituisce una ripetizione valida di quella precedente.

Questo influisce sul mio punteggio Turnitin? No. Turnitin è un'azienda autonoma che rilascia i propri modelli secondo un calendario indipendente. Puoi verificare le sue date seguendo lo stesso criterio.

• GPTZero, GPTZero Release Notes (Model and API), voci del 13 settembre 2026 (Model 4.10b) e del 1° agosto 2026 (Model 4.8b); consultato il 2 ottobre 2026.
• GPTZero, Introducing GPTZero 4o, datato 24 settembre 2026; consultato il 2 ottobre 2026.
• Copyleaks, What's New (documentazione API), voci del 22 settembre 2026 e del 16 aprile 2024; consultato il 2 ottobre 2026.
• Canisius University, Center for Faculty Development and Innovation, Copyleaks AI Text Detector Model Update, datato 14 settembre 2026; consultato il 2 ottobre 2026.
• Pangram, Pangram 4 Migration Guide (6 agosto 2026) e Introducing Pangram 4 (29 luglio 2026); Introducing Pangram 3.0 with AI assistance detection (11 dicembre 2025); AI Detection e Models nella documentazione di riferimento API di Pangram; tutti consultati il 2 ottobre 2026.
• Originality.ai, Introducing AI Allowance; consultato il 2 ottobre 2026.