Gleicher Text, neuer KI-Wert? GPTZero und Copyleaks haben im September 2026 das Modell gewechselt, Pangram hat eine Frist gesetzt

Gut möglich, dass sich nicht Ihr Aufsatz geändert hat, sondern der Detektor. Laut den Versionshinweisen von GPTZero wurde das neue Modell namens 4o am 18. September 2026 veröffentlicht; in der zugehörigen Ankündigung heißt es, dass es am 20. September zum Standardmodell für alle Nutzer wurde. Copyleaks hat am 22. September die Version 11.0 seines KI-Texterkennungsmodells veröffentlicht. Pangram teilte mit, dass das ältere Modell 3.3.2 „until September 30, 2026" (bis zum 30. September 2026) die Standardeinstellung bleibt. Liegen Ihre beiden Scans vor und nach einem dieser Stichtage, hat der Unterschied zwischen den Ergebnissen womöglich nichts mit Ihren Textänderungen zu tun – egal, ob der Wert gestiegen oder gesunken ist.

In diesem Artikel geht es um diese drei Drittanbieter-Detektoren. Wenn die beiden Werte, die Sie vergleichen, aus Turnitin stammen, folgt dessen Modell einem eigenen Update-Rhythmus – mehr dazu lesen Sie unter Warum hat sich mein KI-Wert geändert, als ich dieselbe Arbeit erneut eingereicht habe?

Keines dieser Daten verrät Ihnen für sich genommen, welches Modell Ihren konkreten Scan geprüft hat. Jede Ankündigung lässt eine Lücke – und diese Lücken sehen bei jedem Anbieter anders aus.

Der Eintrag in den Versionshinweisen trägt die Überschrift „September 13, 2026 (2026-09-13-base, Model 4.10b aka 4o) | released on September 18, 2026" (13. September 2026 (2026-09-13-base, Model 4.10b bzw. 4o) | veröffentlicht am 18. September 2026). Der Eintrag selbst ist also auf den 13. September datiert, nennt als Veröffentlichungstag aber den 18. September. Aufgeführt werden zwei Verbesserungen: „Decreased false positive rate on a variety of domains" (Verringerte Falsch-Positiv-Rate in einer Vielzahl von Bereichen) und „Improved performance on third party benchmarks" (Verbesserte Leistung bei Benchmarks von Drittanbietern).

Der Beitrag, in dem GPTZero das Modell vorstellt, ist auf den 24. September datiert und nennt einen anderen Tag: „As of 20 September 2026, the updated model is available to all users and is the default model offered on GPTZero." (Seit dem 20. September 2026 steht das aktualisierte Modell allen Nutzern zur Verfügung und ist das auf GPTZero angebotene Standardmodell.)

Welches Datum stimmt, entscheiden wir hier nicht. Ein Scan vor dem 18. September liegt vor beiden Terminen. Ein Scan ab dem 20. September liegt nach beiden. Bei einem Scan dazwischen ist beides möglich.

GPTZero wechselt seine Modelle häufig. Die Versionshinweise führen allein für das Jahr 2026 elf Modelleinträge auf – zehn „base"-Modelle und ein mehrsprachiges Modell. Zwei Scans, zwischen denen ein paar Monate liegen, wurden also selbst ohne dieses Update gut möglich von unterschiedlichen Modellen geprüft.

Ein Detail fällt bei neueren Ergebnissen womöglich sofort ins Auge: grauer Text. Der Beitrag zu 4o stellt das als Neuheit vor – „We've also introduced a new highlighting color: gray" (Wir haben außerdem eine neue Markierungsfarbe eingeführt: Grau) – und erklärt: „Gray spans show which pieces of text are excluded by our AI detector" (Grau hinterlegte Abschnitte zeigen an, welche Textteile von unserem KI-Detektor ausgeschlossen werden); derzeit betrifft das Überschriften. Die Versionshinweise datieren die eigentliche technische Änderung dahinter – dass Überschriften gar nicht mehr an das Modell übergeben werden – jedoch früher, nämlich auf den 1. August (Model 4.8b): „headers are now excluded from our model's input" (Überschriften werden jetzt von der Eingabe unseres Modells ausgeschlossen). Für den Vergleich von Werten ist dieses frühere Datum entscheidend: Bei einem GPTZero-Scan vor dem 1. August zählten Ihre Überschriften mit, danach nicht mehr.

Im Changelog von Copyleaks heißt es am 22. September, das Unternehmen habe „released version 11.0 of the AI Text Detection model" (Version 11.0 des KI-Texterkennungsmodells veröffentlicht), welche „improves detection accuracy and extends coverage to recently released large language models" (die Erkennungsgenauigkeit verbessert und die Abdeckung auf kürzlich veröffentlichte große Sprachmodelle ausweitet).

Der nächste Absatz zeigt, an wen sich dieser Hinweis richtet: „No request changes are needed - the modelVersion field in the response now returns v11.0." (An den Anfragen sind keine Änderungen erforderlich – das Feld modelVersion in der Antwort gibt nun v11.0 zurück.) Es handelt sich hier um die API-Dokumentation von Copyleaks, also die Schnittstelle, auf der andere Software aufbaut. Dort steht lediglich, dass das neue Modell für die KI-Texterkennung über die API aktiv ist. Wann die Website von Copyleaks selbst oder die in das System Ihrer Hochschule eingebundene Version umgestellt wurde, geht daraus nicht hervor.

Eine Universität hat ihre Lehrenden tatsächlich vorab informiert. In einem Beitrag vom 14. September im Blog des Center for Faculty Development and Innovation (Zentrum für Hochschuldidaktik und Innovation) der Canisius University hieß es: „On Tuesday, September 22nd, Copyleaks will be updating their AI text detector model to help ensure accuracy with AI content detection." (Am Dienstag, den 22. September, aktualisiert Copyleaks sein Modell zur KI-Texterkennung, um die Genauigkeit bei der Erkennung von KI-Inhalten sicherzustellen.) Weiter wurde darauf hingewiesen, dass „instructors should monitor their scans and be aware of variances with scan results and adjust settings accordingly." (Lehrkräfte sollten ihre Scans im Blick behalten, auf Abweichungen bei den Scan-Ergebnissen achten und die Einstellungen entsprechend anpassen.) Das ist zwar nur die Weiterleitung einer Mitteilung durch eine einzelne Hochschule rund eine Woche im Voraus, und eine Versionsnummer wird darin nicht genannt. Es deutet aber darauf hin, dass sich die Änderung auch in den Scans der Lehrenden bemerkbar machen sollte und nicht nur im Programmcode von Entwicklern.

Wenn Sie ein Copyleaks-Ergebnis eindeutig einem Modell zuordnen müssen: Die API liefert diese Information bereits seit dem 16. April 2024, als Copyleaks seinen KI-Erkennungsergebnissen das Feld `modelVersion` hinzugefügt hat. Ob diese Versionsnummer allerdings auch in dem Bericht auftaucht, den Sie zu sehen bekommen, hängt von dem System ab, das ihn erstellt hat.

Pangram 4 wurde am 29. Juli 2026 „released through the API" (über die API veröffentlicht). Im Migrationsleitfaden heißt es weiter: „Pangram 3.3.2 is still the default and will remain live until September 30, 2026." (Pangram 3.3.2 ist weiterhin der Standard und bleibt bis zum 30. September 2026 aktiv.) Der Einführungsbeitrag erklärt genauer, was das für Software bedeutet, die kein bestimmtes Modell anfordert: „Default requests that don't specify a model will continue routing to Pangram 3 using the previous billing system, until Pangram 3 is deprecated." (Standardanfragen, die kein Modell angeben, werden bis zur Abschaltung von Pangram 3 weiterhin über das bisherige Abrechnungssystem an Pangram 3 weitergeleitet.)

Nach Darstellung von Pangram erhielt eine Plattform, die Pangram ohne Modellangabe aufruft, also den gesamten September über Version 3.3.2 – und sollte diese laut Zeitplan nach dem 30. September nicht mehr erhalten.

Nicht bestätigen konnten wir allerdings, ob dieser Wechsel tatsächlich stattgefunden hat. Am 2. Oktober war auf keiner der von uns geprüften Pangram-Seiten ein entsprechender Hinweis zu finden – weder im Migrationsleitfaden (zuletzt geändert am 7. August) noch im Einführungsbeitrag, auf der Model Card zu Pangram 4 oder in der API-Referenz. Die API-Referenz beschreibt eine Einstellung namens „default" (Standard), die „follows Pangram's current default model" (dem aktuellen Standardmodell von Pangram folgt), nennt aber nicht, welches Modell das derzeit ist. Zudem beziehen sich auch diese Aussagen ausschließlich auf die API. Welches Modell die Website von Pangram selbst während der Umstellungsphase verwendet hat, bleibt offen.

Es gibt zwar ein sichtbares Erkennungsmerkmal, allerdings nur an einer sehr spezifischen Stelle. Laut dem Migrationsleitfaden von Pangram haben sich die Kennzeichnungen für einzelne Textabschnitte („window") geändert: „AI-Assisted replaces the previous Lightly AI-Assisted and Moderately AI-Assisted labels." (AI-Assisted ersetzt die bisherigen Kennzeichnungen Lightly AI-Assisted und Moderately AI-Assisted.) Über die API abgerufene Ergebnisse von Pangram 4 geben zudem die Versionsnummer „4.0" zurück. Wenn also ein Abschnitt in einem älteren Ergebnis noch mit „Moderately AI-Assisted" gekennzeichnet war und Abschnitte in einem späteren Ergebnis nur noch „AI-Assisted" lauten, stammen die beiden Prüfungen nicht vom selben Modell. Dabei gelten zwei Einschränkungen: Erstens betrifft das nur die Kennzeichnungen einzelner Segmente und nicht das Gesamturteil, das selbst im API-Beispiel zu Pangram 4 weiterhin „AI Assisted" lautet. Zweitens teilte Pangram in einer Ankündigung vom Dezember 2025 mit, dass kostenlose Konten „lightly AI-assisted text as Human, and moderately AI-assisted text as AI-generated" (leicht KI-unterstützten Text als menschlich und mäßig KI-unterstützten Text als KI-generiert) angezeigt bekamen – mit einem kostenlosen Konto haben Sie die beiden alten Abstufungen also möglicherweise nie zu Gesicht bekommen.

Beschrieben werden die Updates nur sehr allgemein. GPTZero gibt an, die Falsch-Positiv-Rate „on a variety of domains" (in einer Vielzahl von Bereichen) gesenkt zu haben; Copyleaks erklärt, Version 11.0 „improves detection accuracy" (verbessert die Erkennungsgenauigkeit) und decke neuere Sprachmodelle ab. Keiner der beiden Anbieter sagt voraus, in welche Richtung sich der Wert eines einzelnen Aufsatzes dadurch bewegt.

Wenn Ihr Wert nach einem dieser Updates gesunken ist, beweist das also nicht, dass Ihre Überarbeitung gewirkt hat. Ist er gestiegen, beweist das ebenso wenig, dass Ihre Änderungen alles verschlimmert haben. In den beiden Werten vermischen sich Ihre Textänderungen mit einem Modellwechsel, und keines der beiden Ergebnisse schlüsselt auf, was wovon kommt.

1. Daten abgleichen. Notieren Sie sich den Tag jedes Scans und gleichen Sie ihn mit den oben genannten Stichtagen ab. Liegt eines dieser Daten dazwischen, betrachten Sie die beiden Werte wie Messungen von zwei verschiedenen Messgeräten.
2. Prüfen, ob die Einstellungen übereinstimmen. Bei einigen Tools lässt sich vor dem Scan ein Modus auswählen. Die Ankündigung von GPTZero erwähnt einen Modus namens „Advanced Scan" (Erweiterter Scan), und bei Originality.ai können Sie entweder nach Modell im Modus „Classic" (Klassisch) oder mit einer „AI Allowance" (KI-Toleranz) von 0 %, 5 %, 15 %, 25 % oder 40 % prüfen. Ein anderer Modus bedeutet eine andere Messung.
3. Beide Versionen am selben Tag scannen, um den Effekt Ihrer Überarbeitung zu sehen. Prüfen Sie den alten und den neuen Entwurf unmittelbar nacheinander mit demselben Tool und derselben Einstellung. Dann kommt mit hoher Sicherheit bei beiden Läufen dasselbe Modell zum Einsatz (falls im Ergebnis ein Modellname oder eine Versionsnummer angezeigt wird, prüfen Sie trotzdem, ob beide übereinstimmen – in einer Umstellungsphase wie vom 18. bis zum 20. September kann es sonst in beide Richtungen ausschlagen), und der Unterschied geht wirklich auf den Text zurück. Das verrät Ihnen allerdings weiterhin nur, wie dieses eine Tool Ihren Text an diesem Tag einschätzt, und nicht, zu welchem Ergebnis das System Ihrer Hochschule kommt.
4. Das gesamte Ergebnis sichern, nicht nur den Prozentwert. Speichern Sie einen Screenshot oder den vollständigen Bericht samt Datum, Modus und allen angezeigten Modell- oder Versionsangaben. Ein bloß abgetipptes „34 %" lässt sich später nicht mehr mit den Versionshinweisen abgleichen.
5. Wenn jemand anderes den Scan durchgeführt hat, fragen Sie nach drei Dingen: welches Tool, welcher Tag und welche Einstellung oder Version verwendet wurde. Ohne diese Angaben lässt sich ein einzelner Wert mit nichts vergleichen – auch nicht mit Ihrem eigenen Selbsttest.

Wenn zwei verschiedene Tools bei derselben Datei zu unterschiedlichen Ergebnissen kommen, hat das andere Gründe – mehr dazu unter Warum derselbe Text bei jedem Detektor einen anderen Wert erhält. Was die einzelnen Kennzeichnungen in einem GPTZero-Ergebnis heißen, erfahren Sie unter GPTZero Mixed und AI-Polished: Was die Kennzeichnungen bedeuten.

Wird mein altes Ergebnis auf das neue Modell aktualisiert? Keine der drei hier zitierten Ankündigungen besagt, dass frühere Ergebnisse neu berechnet werden. Betrachten Sie ein gespeichertes Ergebnis als Messung des Modells, das an dem betreffenden Tag lief. Zum Vergleich: In den Modell-Versionshinweisen von Turnitin steht ausdrücklich der Satz „This release will not retroactively update previously-generated AI writing reports." (Dieses Release aktualisiert zuvor erstellte KI-Schreibberichte nicht rückwirkend.)

Der Scan meiner Lehrkraft stammt aus der Zeit vor dem Update, meiner aus der Zeit danach. Welcher zählt? Keiner hebt den anderen auf. Es sind Messungen von zwei verschiedenen Modellen – und sehr wahrscheinlich auch mit zwei unterschiedlichen Einstellungen. Maßgeblich für Ihren Kurs ist der Scan, den Ihre Lehrkraft durchgeführt hat. Sinnvoll ist daher die Rückfrage, mit welchem Tool, an welchem Tag und mit welcher Einstellung dieser erstellt wurde. Ein Scan, den Sie jetzt mit dem neueren Modell starten, ist keine Wiederholung dieses ursprünglichen Laufs.

Hat das Auswirkungen auf meinen Turnitin-Wert? Nein. Turnitin ist ein eigenständiges Unternehmen mit eigenen Modell-Updates. Gleichen Sie die Daten dort nach demselben Prinzip ab.

• GPTZero, GPTZero Release Notes (Model and API) (GPTZero-Versionshinweise (Modell und API)), Einträge vom 13. September 2026 (Model 4.10b) und 1. August 2026 (Model 4.8b); abgerufen am 2. Oktober 2026.
• GPTZero, Introducing GPTZero 4o (Vorstellung von GPTZero 4o), datiert auf den 24. September 2026; abgerufen am 2. Oktober 2026.
• Copyleaks, What's New (Neuigkeiten in der API-Dokumentation), Einträge vom 22. September 2026 und 16. April 2024; abgerufen am 2. Oktober 2026.
• Canisius University, Center for Faculty Development and Innovation, Copyleaks AI Text Detector Model Update (Modell-Update des KI-Texterkennungsdetektors von Copyleaks), datiert auf den 14. September 2026; abgerufen am 2. Oktober 2026.
• Pangram, Pangram 4 Migration Guide (Migrationsleitfaden für Pangram 4, 6. August 2026) und Introducing Pangram 4 (Vorstellung von Pangram 4, 29. Juli 2026); Introducing Pangram 3.0 with AI assistance detection (Vorstellung von Pangram 3.0 mit Erkennung von KI-Unterstützung, 11. Dezember 2025); AI Detection und Models in der API-Referenz von Pangram; alle abgerufen am 2. Oktober 2026.
• Originality.ai, Introducing AI Allowance (Vorstellung von AI Allowance); abgerufen am 2. Oktober 2026.