O que o painel Document Details do Turnitin lê no seu arquivo — campo por campo

Document Details é um painel lateral no Similarity Report que mostra os metadados extraídos do arquivo que você enviou: Author Name, Last Modified by, registro de data e hora do envio, tamanho da página, software, fontes, ortografia e estatísticas do arquivo. Não é detecção de IA: descreve pistas sobre a origem do arquivo. O que ele consegue ler depende do tipo de arquivo: os arquivos .docx fornecem as informações mais completas, e os arquivos .doc não fornecem nada neste painel. Quando o Anonymous Marking está ativado, o painel fica oculto até que a data de publicação da atividade tenha passado.

A própria documentação do Turnitin declara a finalidade do recurso diretamente:

“Document metadata is often used by investigators of academic misconduct as key evidence in their cases.” (Os metadados de documentos são usados com frequência como prova fundamental nos casos analisados por quem investiga má conduta acadêmica.)

Essa frase vem da página oficial do Document Details: os metadados são coletados como material de prova. A mesma página acrescenta dois limites de escopo:

“This feature is only available for certain Turnitin licenses. It must be enabled by your account administrator.” (Este recurso está disponível apenas para determinadas licenças do Turnitin. Ele precisa ser ativado pelo administrador da sua conta.)

Ou seja, o painel não está presente na licença de todas as instituições, e não é algo que você, como estudante, possa ativar ou desativar. Se você consegue abri-lo no seu relatório, é porque a sua instituição tem uma licença que o inclui.

O alcance do painel depende do formato do seu arquivo, dito de forma clara:

“Files that are .docx can pull the most complete information. Turnitin is unable to pull document metadata from .doc files. If the submitted file is .doc there will be nothing visible in the Document Details section.” (Os arquivos que são .docx permitem obter as informações mais completas. O Turnitin não consegue extrair metadados de documentos de arquivos .doc. Se o arquivo enviado for .doc, nada ficará visível na seção Document Details.)

Campo por campo:

• Author Name — obtido de arquivos .docx e .pdf.
• Last Modified by — obtido apenas de .docx.
• Page size — obtido de arquivos .doc, .docx, .pdf e .rtf.
• Software — o aplicativo e a versão que editaram o arquivo por último.
• Fonts — famílias, tamanhos e códigos hexadecimais de cor, de .docx, .doc e .pdf.
• Spelling — distribuição das formas britânicas em relação às americanas.
• File stats — nome do arquivo, extensão, tamanho, contagem de caracteres, contagem de palavras, contagem de páginas.

A conclusão prática: um .docx é o formato que mais revela, e um .doc antigo é uma lousa em branco neste painel.

Estes dois campos são os que os estudantes mais interpretam mal. A página oficial explica o que o nome do autor realmente é:

“In .docx files, the author is the name of the license holder. This could be a parent, peer, or institution.” (Em arquivos .docx, o autor é o nome do titular da licença. Pode ser um pai, um colega ou uma instituição.)

O campo do autor é o titular da licença do software de escrita, não necessariamente a pessoa que digitou a redação. Em um computador da família com uma única conta Microsoft, todos os arquivos levam o nome dessa conta. Last Modified by é a última pessoa que abriu e alterou o arquivo:

“Assuming the student used one device, the name here should be the same as the name shown in Author Name. A student may ask a parent or peer to spell check a file before submission, or they may make final amendments on a different machine before they submit.” (Supondo que o estudante tenha usado um único dispositivo, o nome que aparece aqui deve ser igual ao nome exibido em Author Name. Um estudante pode pedir a um pai ou a um colega que revise a ortografia de um arquivo antes do envio, ou pode fazer ajustes finais em outra máquina antes de enviar.)

A própria documentação oficial lista as explicações comuns: um computador compartilhado, uma revisão ortográfica feita por um pai ou amigo, ou edições finais em outra máquina. Nomes que não coincidem são um motivo para investigar, não um veredito por si só: o Turnitin diz que os investigadores combinam isso com outro material.

Quatro campos se comportam mais como pistas de origem do que como prova de autoria:

• Page size. Existem três resultados: US Letter, A4, Other (além de Multiple quando o arquivo mistura tamanhos). “It would be unusual if a file was not the standard paper size for your region.” (Seria incomum um arquivo não ter o tamanho de papel padrão da sua região.) Um documento configurado em A4 em uma instituição americana é incomum o suficiente para ser investigado.
• Software. O aplicativo e a versão que editaram o arquivo por último. A página oficial cita um exemplo concreto: “Look out for software such as Kingsoft or WPS Office. While popular in Asia, it would be unusual for a student in an English language speaking country to use this software.” (Fique atento a softwares como Kingsoft ou WPS Office. Embora sejam populares na Ásia, seria incomum um estudante de um país de língua inglesa usar esse software.) De novo uma diferença regional, não uma culpa.
• Fonts. Famílias, tamanhos e códigos hexadecimais de cor. O exemplo na documentação oficial: uma redação em preto 14pt com um bloco grande colado em cinza escuro 13.5pt, um indicador sutil de copiar e colar. Os dados de fontes vêm de .docx, .doc e .pdf.
• Spelling. A distribuição de formas britânicas e americanas (color/colour, realize/realise, etc.). A página oficial apresenta primeiro a causa comum: “Examine the content to see if discrepancies are the result of referencing a source. If a student has used spell-checking software, they could inadvertently use a spelling variation other than their expected one.” (Examine o conteúdo para verificar se as discrepâncias são resultado de consultar uma fonte. Se um estudante usou um software de verificação ortográfica, ele pode acabar usando sem querer uma variação ortográfica diferente da esperada.)

Cada um desses campos é um motivo para olhar mais de perto, e a documentação oficial oferece as explicações inocentes antes das suspeitas.

Uma única regra muda tudo para os estudantes que se preocupam com a privacidade:

“If Anonymous Marking is enabled then Document Details will be hidden as it will reveal information about the student. The panel will become visible once the assignment post date has passed.” (Se o Anonymous Marking estiver ativado, o Document Details ficará oculto, pois revelaria informações sobre o estudante. O painel voltará a ficar visível depois que a data de publicação da atividade tiver passado.)

Em uma atividade com Anonymous Marking, o painel fica oculto até o fechamento da janela de avaliação, porque poderia revelar a identidade de quem enviou o trabalho. Nesse período você não consegue vê-lo, e o seu professor também não.

Este é o limite que mantém o painel na perspectiva correta: o Document Details descreve a origem do arquivo, ou seja, quem o criou, qual software o manipulou e como ele está formatado. Ele não julga se um modelo escreveu o texto. Um nome de autor que não coincide ou um tamanho de papel estranho é um ponto de partida para perguntas, não uma marcação de IA. (O AI Writing Report é um relatório separado; o nosso guia sobre os metadados dos relatórios de IA explica o que pertence a cada relatório.)

O Turnitin posiciona o painel como prova para os investigadores, e a mesma documentação fornece as explicações inocentes: computadores compartilhados, ajuda com a revisão ortográfica, software comum na região, variação ortográfica vinda das referências. Os estudantes que querem evitar surpresas só precisam saber quais destes campos o seu arquivo torna visíveis, e que um .docx é o formato mais transparente de todos.

O Document Details é o segundo painel do Similarity Report: ele lê os metadados do seu arquivo em vez do texto dele (Author Name, Last Modified by, Page size, Software, Fonts, Spelling e File stats), e a documentação oficial diz que os investigadores os usam como prova fundamental. O que ele consegue ler depende do formato: .docx revela mais, .doc não revela nada. O campo do autor é o titular da licença do software, os nomes em Last Modified by que não coincidem têm explicações inocentes oficiais, e nada disso é detecção de IA. O Anonymous Marking oculta o painel até a data de publicação. Conhecer os campos é saber quais hábitos com arquivos serão notados, e a solução honesta é escolher um fluxo de trabalho normal, de um único usuário, e não remover metadados.