Eine Pipeline für Hunderte Manuskripte – statt eins nach dem anderen einzufügen

Eine Einzelperson verarbeitet ein Dokument einmal; eine Institution führt denselben Durchlauf mehrere hundert Mal aus. HumanPen verarbeitet vollständige DOCX- und PPTX-Dateien über eine API – KI-Schreibmuster werden entfernt, Layout, Abbildungsnummern und Quellenangaben bleiben unberührt, abgerechnet nach tatsächlich umgeschriebenen Wörtern.

Die Hauptfunktion: KI-Schreibmuster entfernen, in großem Umfang

Ganze Dateien rein und raus, kein Textfeld. Laden Sie eine DOCX- oder PPTX-Datei hoch und erhalten Sie eine editierbare Datei im selben Format zurück. Layout, Abbildungsnummern, Quellenstruktur und Textzitate bleiben alle erhalten – der Kunde muss nichts neu formatieren. Tools, die Klartext zurückgeben, bedeuten, dass bei Ihnen jemand bei jedem Manuskript die Formatierung wiederherstellen muss.

Keine Wortbegrenzung pro Anfrage. Branchenweit liegt das Limit bei etwa zwei- bis dreitausend Wörtern pro Anfrage, auch in den teuersten Tarifen, sodass eine fünfzigtausend Wörter umfassende Abschlussarbeit ein Dutzend Mal aufgeteilt werden muss. Wir verarbeiten die Datei: semantisch aufgeteilt, parallel umgeschrieben, wobei jeder Abschnitt denselben Quellkontext teilt, sodass Terminologie und Querverweise im gesamten Dokument konsistent bleiben. Für die Massenverarbeitung ist das die Grenze zwischen automatisierbar und nicht.

100 Credits pro 1.000 Wörter, und es werden nur die tatsächlich umgeschriebenen Wörter berechnet. Bringt der Kunde einen Turnitin- oder iThenticate-Bericht mit, werden beim Import nur die markierten Passagen verarbeitet und der Rest eingefroren – und die Berechnung erfolgt ebenso. Wenn ein Bericht 20 % eines Manuskripts markiert, werden 20 % des Manuskripts berechnet, nicht die gesamte Wortzahl.

Zwei Umschreibstärken, für DOCX und PPTX (PPTX läuft derzeit mit der ausgewogenen Stärke).

Drei weitere Arbeitsschritte am selben Dokument

Quellenformat-Standardisierung, für 5 Credits pro 1.000 Wörter – unser günstigstes Angebot. Kundenreferenzen kommen aus allen Richtungen: per Hand getippt, aus Zotero exportiert, nach den Vorgaben eines früheren Betreuers formatiert. Zwölf Zitierstile werden unterstützt (APA 7, MLA 9, Harvard, IEEE, beide Chicago-Systeme, beide GB/T 7714-Systeme, Vancouver, AMA, ACS, OSCOLA), und der Fließtext bleibt eingefroren.

Kürzung auf ein Wortlimit, für 20 Credits pro 1.000 Wörter. Harte Grenzen von Zeitschriften und Bewerbungsportalen, bearbeitet nach Wortbudget durch Entfernung von Redundanz und Zusammenführung von Sätzen, ohne Inhalte zu streichen.

Layoutgetreue Übersetzung, für 10 Credits pro 1.000 Wörter. PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EPUB und mehr, mit intakten Abbildungen, Formeln und Seitenlayout.

Die drei lassen sich zu einem Workflow vor der Einreichung verketten: zuerst humanisieren (das verändert die Wortzahl), dann auf das Limit kürzen, dann zuletzt die Quellenangaben standardisieren. Keiner der ersten beiden Schritte berührt das Literaturverzeichnis, und sobald der Stil stimmt, sollte kein Umschreibungstool ihn erneut anfassen. In umgekehrter Reihenfolge muss die Arbeit wiederholt werden.

Integration

API unter https://api.humanpen.net/v1. Laden Sie eine Datei hoch, erstellen Sie einen Auftrag, fragen Sie den Fortschritt ab, laden Sie das Ergebnis herunter. API-Schlüssel werden selbstständig in den Einstellungen erstellt, mit Lese- und Schreibrechten (Scopes).

Oder gebündelt über die Weboberfläche: Wenn Sie keine Integration vornehmen möchten, laden Sie direkt hoch, führen Sie bis zu drei Aufträge gleichzeitig aus und holen Sie die Ergebnisse im Verlauf ab.

Abrechnung und Abgleich

Abrechnung nach tatsächlich umgeschriebenen Wörtern – nicht pro Datei, nicht pro Arbeitsplatz. Credits werden einmalig gekauft und verfallen nie; fehlgeschlagene und abgebrochene Aufträge werden nicht berechnet.

Die Administrationskonsole bietet Nutzungsdetails und Abrechnungsexport: Aufträge und Verbrauch über einen Zeitraum, für interne Verrechnung oder Kundenabrechnung. Tarife können je nach Volumen individuell vereinbart werden.

Drei Dinge, die Sie vor dem Kauf wissen sollten

Wir geben kein Wirksamkeitsversprechen. Keine Garantie gegenüber irgendeinem Detektor und kein eigener Detektor. Wenn Ihr Geschäftsmodell darauf aufbaut, Kunden ein „garantiertes Bestehen“ zu versprechen, sind wir der falsche Anbieter. Was wir stattdessen anbieten: den Turnitin- oder iThenticate-Bericht der Institution des Kunden importieren, damit die Verifizierungsdaten von der Kundenseite kommen.

Kein White-Labeling. White-Labeling bedeutet, unser Ergebnis als Ihr eigenes Produkt zu verkaufen, und wir geben keine Zusicherung zu diesem Ergebnis; beides verträgt sich nicht. Die API lässt sich in Ihren Workflow integrieren, aber wir liefern kein Produkt unter fremder Marke.

Die Umschreibungs-Engine unterstützt derzeit nur Englisch. Die Quellenformatkorrektur ist sprachunabhängig und verarbeitet auch chinesische Referenzen, und die Übersetzung deckt 12 Sprachen ab, aber das Humanisieren zielt nur auf englischen Text. Chinesisch-Unterstützung ist geplant, ohne festen Zeitplan.

Kontakt aufnehmen

Teilen Sie uns Ihren Organisationstyp, das ungefähre monatliche Volumen und die hauptsächlich benötigte Funktion mit, und wir kommen mit Tarifen und einem Integrationsvorschlag auf Sie zurück: support@humanpen.net