Eine KI-Kennzeichnung erhalten? Was Sie vor einer verspäteten Einreichung bedenken sollten
Sie haben den KI-Prozentsatz gesehen und denken jetzt über eine verspätete Einreichung nach. Bevor Sie handeln, steht hier, was die Dokumentation tatsächlich über diesen Wert sagt.
HumanPen-Team
· 5 Min. Lesezeit
Der Wert ist kein endgültiges Urteil
Eine KI-Kennzeichnung löst sofort Anspannung aus. Vielleicht fragen Sie sich, ob Sie die Arbeit zurückhalten und alles neu schreiben sollten. Bevor Sie diese Entscheidung treffen, hilft es zu verstehen, was die Dokumentation über den Wert sagt.
Turnitin stellt klar: „Hence, we must emphasize that the percentage on the AI writing indicator should not be used as the sole basis for action or a definitive grading measure by instructors." (Daher möchten wir betonen, dass der Prozentsatz beim KI-Schreibindikator nicht als alleinige Grundlage für Maßnahmen und nicht als endgültige Bewertungsgrundlage durch Lehrkräfte verwendet werden sollte.)
Die Dokumentation ist an diesem Punkt eindeutig. Der Prozentsatz ist keine endgültige Messgröße. Er ist nicht die alleinige Grundlage für Maßnahmen. Wenn Ihre Lehrkraft einen KI-Prozentsatz sieht, sagt die Dokumentation ihr, dass dieser nicht als abschließende Entscheidungsgrundlage für die Note dienen soll.
Die Dokumentation fährt fort: „It is not meant to provide definitive answers in isolation. More important than any tool is the educator who sees the score and makes decisions balancing this information with their personal knowledge of their students, their work, and institutional policy." (Er ist nicht dazu gedacht, für sich allein genommen endgültige Antworten zu liefern. Wichtiger als jedes Werkzeug ist die Lehrkraft, die den Wert sieht und Entscheidungen trifft, indem sie diese Information gegen ihre persönliche Kenntnis ihrer Studierenden, deren Arbeiten und die Richtlinien der Institution abwägt.)
Das heißt: Der Wert steht in einem Zusammenhang. Von Ihrer Lehrkraft wird erwartet, dass sie ihn abwägt gegen das, was sie über Sie, über Ihre Arbeit und über die Richtlinien Ihrer Institution weiß.
Vorgesehen ist die Nutzung als einzelner Datenpunkt
Die Dokumentation legt fest, wie der Wert verwendet werden soll.
„When educators look at the AI writing score and utilize it as a single data point rather than a definitive response, then it is being used as intended." (Wenn Lehrkräfte den KI-Schreibwert betrachten und ihn als einzelnen Datenpunkt nutzen statt als endgültige Antwort, dann wird er so verwendet, wie es vorgesehen ist.)
Ein einzelner Datenpunkt. Mit genau diesem Wort beschreibt Turnitin den eigenen Indikator. Wenn Sie wegen eines Prozentsatzes in Panik geraten: Die Dokumentation selbst bezeichnet ihn als eine Information unter mehreren, nicht als Schlussfolgerung.
Das ist wichtig, wenn Sie über eine verspätete Einreichung nachdenken. Der Wert beweist nicht, dass Ihre Arbeit KI-generiert ist. Er zeigt an, dass manche Teile des Textes KI-generiertem Schreiben ähneln. Von der Lehrkraft wird erwartet, das gegen andere Faktoren abzuwägen. Bevor Sie überhaupt annehmen, die Zahl sei zu hoch, lesen Sie welcher KI-Prozentsatz bei Turnitin akzeptabel ist.
Manche Textarten werden eher fälschlich markiert
Wenn Sie den Text selbst geschrieben haben und trotzdem eine Markierung erhalten haben: Die Dokumentation räumt ein, dass dies vorkommen kann.
„Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas." (Manchmal können falsch positive Ergebnisse – also menschlich verfasster Text, der irrtümlich als KI-generiert markiert wird – Inhalte ohne große strukturelle Abwechslung betreffen, Text, der sich wörtlich wiederholt, oder Text, der umformuliert wurde, ohne neue Ideen zu entwickeln.)
Überlegen Sie, ob Ihr Text auf eine dieser Beschreibungen passt. Ist er strukturell gleichförmig, wiederholt er bestimmte Formulierungen oder gibt er Quellen wieder, ohne eine eigene Analyse hinzuzufügen, dann sagt die Dokumentation: In solchen Fällen sind falsch positive Ergebnisse wahrscheinlicher.
Die Dokumentation fährt fort: „If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated." (Wenn unser Indikator bei einem solchen Text einen höheren Anteil KI-generierten Schreibens anzeigt, empfehlen wir Ihnen, dies zu berücksichtigen, wenn Sie den angezeigten Prozentsatz betrachten.)
Das ist für Ihre Entscheidung relevant. Weist Ihr markierter Text diese Merkmale auf, kann der Prozentsatz zu hoch ausgefallen sein. Die Dokumentation selbst rät zur Vorsicht, wenn der Wert für solche Inhalte interpretiert wird.
Kurze Dokumente haben ein Alles-oder-Nichts-Problem
Die Länge Ihres Dokuments beeinflusst, wie die Erkennung arbeitet. Für kürzere Texte beschreibt die Dokumentation eine bestimmte Einschränkung.
„In shorter documents where there are only a few hundred words, the prediction will be mostly 'all or nothing' because we're predicting on a single segment without the opportunity to overlap." (Bei kürzeren Dokumenten mit nur wenigen hundert Wörtern wird die Vorhersage meist „alles oder nichts" sein, weil wir auf der Grundlage eines einzigen Segments vorhersagen und keine Möglichkeit haben, Abschnitte überlappen zu lassen.)
Und: „This means that some text that is a mix of AI-generated and original content could be flagged as entirely AI-generated." (Das bedeutet, dass mancher Text, der eine Mischung aus KI-generiertem und eigenem Inhalt ist, als vollständig KI-generiert markiert werden könnte.)
Besteht Ihre Einreichung nur aus wenigen hundert Wörtern, hat die Erkennung womöglich nicht genug Segmente, um ein differenziertes Ergebnis zu liefern. Ein Dokument, das teils selbst verfasst und teils KI-generiert ist, könnte als vollständig KI-generiert markiert werden. Das ist eine dokumentierte Einschränkung des Werkzeugs, keine Eigenschaft Ihres Textes.
Wenn Sie bei einem kurzen Dokument über eine verspätete Einreichung nachdenken, sollten Sie das im Hinterkopf behalten. Der Prozentsatz bei einem kurzen Dokument kann ungenauer sein als bei einem längeren – im Extremfall erhalten Sie die Meldung von Turnitin, Ihre Arbeit sei zu 100 % KI.
Das Ziel für falsch positive Ergebnisse liegt unter 1 % – mit einer Bedingung
Turnitin dokumentiert sein Ziel für falsch positive Ergebnisse, und die Bedingung, die daran hängt, ist wichtig.
„We strive to maximize the effectiveness of our detector while keeping our false positive rate - incorrectly identifying fully human-written text as AI-generated - under 1% for documents with over 20% of AI writing." (Wir bemühen uns, die Wirksamkeit unseres Detektors zu maximieren und zugleich unsere Falsch-Positiv-Rate – also vollständig menschlich verfassten Text irrtümlich als KI-generiert einzustufen – bei Dokumenten mit mehr als 20 % KI-Schreibanteil unter 1 % zu halten.)
Und: „In other words, we might flag a human-written document as AI-written for one out of every 100 fully-human written documents." (Anders ausgedrückt: Wir könnten von 100 vollständig menschlich verfassten Dokumenten eines irrtümlich als KI-geschrieben markieren.)
Das Ziel liegt für Dokumente mit mehr als 20 % KI-Schreibanteil unter 1 %. Das heißt: Das Ziel gilt ausdrücklich für Dokumente, bei denen ein erheblicher Teil KI-generiert ist. Bei Dokumenten mit weniger KI-Schreibanteil kann sich das Verhalten bei falsch positiven Ergebnissen unterscheiden.
Die Dokumentation räumt außerdem ein, dass falsch positive Ergebnisse vorkommen, und zwar bei etwa einem von 100 vollständig menschlich verfassten Dokumenten. Das ist keine Rate von null. Ist Ihr Text vollständig selbst geschrieben, besteht eine dokumentierte Möglichkeit einer falschen Markierung. Was eine Falsch-Positiv-Rate von 1 % bedeutet, wenn eine Hochschule 75.000 Arbeiten einreicht beziffert, wie oft das jemanden trifft.
Was Sie vor der Entscheidung über eine verspätete Einreichung bedenken sollten
Das sind die Punkte, die Sie laut Dokumentation abwägen sollten.
Erstens: Der Wert ist nicht die alleinige Grundlage für Maßnahmen. Die Dokumentation sagt das ausdrücklich. Ein KI-Prozentsatz allein entscheidet nicht über Ihre Note oder über das Ergebnis.
Zweitens: Der Wert ist ein einzelner Datenpunkt. Er ist eine Information, die Ihre Lehrkraft mit anderem Wissen abwägen soll.
Drittens: Prüfen Sie, ob Ihr Text Merkmale aufweist, die falsch positive Ergebnisse begünstigen. Fehlt ihm strukturelle Abwechslung, wiederholt er sich oder formuliert er nur um, ohne neue Ideen, dann räumt die Dokumentation eine höhere Wahrscheinlichkeit für ein falsch positives Ergebnis ein.
Viertens: Bedenken Sie die Länge des Dokuments. Kurze Dokumente von wenigen hundert Wörtern unterliegen einer Alles-oder-Nichts-Vorhersage, bei der gemischter Inhalt als vollständig KI-generiert markiert werden kann.
Fünftens: Das Ziel für falsch positive Ergebnisse liegt bei Dokumenten mit mehr als 20 % KI-Schreibanteil unter 1 %. Bei vollständig menschlich verfasstem Text liegt die dokumentierte Falsch-Positiv-Rate bei etwa einem von 100.
Bevor Sie sich für eine verspätete Einreichung entscheiden, sprechen Sie mit Ihrer Lehrkraft. Fragen Sie, ob sie den KI-Bericht als PDF mit Ihnen teilen kann. Die Dokumentation bestätigt, dass Lehrkräfte ihn herunterladen und weitergeben können. Wenn Sie sehen, welche Abschnitte markiert sind, verstehen Sie besser, was der Prozentsatz tatsächlich aussagt.
Es geht nicht darum, in Panik zu geraten und alles neu zu schreiben. Es geht darum zu verstehen, was der Wert bedeutet und wo seine Grenzen liegen, und dann eine fundierte Entscheidung zu treffen. Wenn Sie überarbeiten, ist nur die Absätze neu zu schreiben, die ein Turnitin-Bericht markiert hat die Variante, die Sie am wenigsten Zeit kostet.
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