لماذا يضع Turnitin علامات على مراجعي؟
قوائم المراجع مستثناة صراحةً من اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin. نستعرض ما تغيّر وما لم يتغيّر، وما الذي ينبغي التحقق منه حين تظهر العلامات على مراجعك.
فريق HumanPen
· مدة القراءة: 7 د
الإجابة المختصرة
في تقارير Turnitin الحالية، من المفترض ألا تتلقى قوائم المراجع أي علامات كتابة بالذكاء الاصطناعي على الإطلاق. فنموذج اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي يستثني قوائم المراجع من تحليله. إذا ظهرت علامات على مراجعك في تقرير تنظر إليه الآن، فهناك ثلاثة تفسيرات واقعية، ولا واحد منها هو "اكتشف Turnitin الذكاء الاصطناعي في قائمة مراجعك". وهذه التفسيرات الثلاثة هي: التقرير قديم (صادر قبل أغسطس 2023)، أو العلامات تطابقات تشابه لا علامات ذكاء اصطناعي، أو أن النص المُمَيَّز في الحقيقة نثر مجاور لمراجعك ويحلله النموذج بوصفه نثرًا.
سنستعرض كل واحد منها. لكن نقطة البداية هي التغيير الذي أجراه Turnitin والجملة التي طلب منك العمل بموجبها.
لماذا كانت المراجع تُعَلَّم في السابق، والإصلاح الذي طُرح في أغسطس 2023
خلال الأشهر الأولى التي تلت إطلاق Turnitin لاكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي في أبريل 2023، لم تكن قوائم المراجع مستثناة من التحليل. كان هناك خطأ يضع أحيانًا علامات على كتابة بالذكاء الاصطناعي داخل المراجع المدرجة في قائمة المراجع. نعرف هذا لأن Turnitin وثّقه في ملاحظات إصدار نموذج اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي:
"We have fixed a bug that was occasionally highlighting AI writing within references listed in a bibliography. Bibliographies are now excluded when processing the AI writing report." (أصلحنا خطأ كان يضع أحيانًا علامات على كتابة بالذكاء الاصطناعي داخل المراجع المدرجة في قائمة المراجع. وأصبحت قوائم المراجع الآن مستثناة عند معالجة تقرير الكتابة بالذكاء الاصطناعي.)
الجملة التالية في السطر نفسه من ملاحظات الإصدار هي:
"Resubmit to reprocess existing submissions that contain highlighted reference sections." (أعد إرسال الأعمال المُقدَّمة السابقة التي تحتوي على أقسام مراجع مُمَيَّزة، لإعادة معالجتها.)
هذه الجملة الثانية هي بالتحديد ما يفوته معظم الطلاب. فالإصلاح لا ينطبق على التقارير التي جرى إنشاؤها بالفعل. إذا أنشأ مدرّسك تقريرًا قبل إصدار أغسطس 2023 ولم يُعِد إرسال البحث بعدها، فإن ما يبقى في صندوق الوارد هو التقرير القديم، وعليه علامات فوق قائمة المراجع. والتقرير لا يُحدَّث من تلقاء نفسه.
وتتضمن ملاحظات الإصدار نفسها أيضًا تغييرًا ذا صلة بالجداول. فقبل أغسطس 2023، لم يكن النص النثري الطويل داخل الجداول يُعالَج. وتقول ملاحظات إصدار Turnitin: "We are now able to process long-form prose text in tables." (أصبحنا الآن قادرين على معالجة النص النثري الطويل في الجداول.) ومرة أخرى، الجملة التالية هي: "Resubmit to reprocess existing submissions that contain tables." (أعد إرسال الأعمال المُقدَّمة السابقة التي تحتوي على جداول، لإعادة معالجتها.)
إذا كان بحثك يحتوي على جداول وكان تقريرك يعود إلى ما قبل أغسطس 2023، تنطبق النصيحة نفسها. الإصلاح طُرح، لكنه لا يسري إلا على التقارير التي أُنشئت بعد الإصلاح.
درجة الذكاء الاصطناعي ودرجة التشابه مستقلتان تمامًا
هناك خلط ثانٍ ينتج عنه شكاوى من قبيل "Turnitin وضع علامات على مراجعي". وهو الأكثر شيوعًا بين ما نراه.
يُنتج Turnitin تقريرين مختلفين. أحدهما AI Writing Report، والآخر Similarity Report. وهما منفصلان، وقراءة الدرَجتين كما لو كانتا الشيء نفسه هو الخطأ الكامن خلف معظم هذه الشكاوى. يوضح Similarity Report أين يتطابق نصك مع نص وارد في مصادر أخرى. ويوضح AI Writing Report أين يرى النموذج أن النص مكتوب بالذكاء الاصطناعي. من الأسئلة الشائعة حول قدرات اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي لدى Turnitin:
"The Similarity score and the AI writing detection percentage are completely independent and do not influence each other." (درجة التشابه ونسبة اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي مستقلتان تمامًا ولا تؤثر إحداهما في الأخرى.)
ومن الأسئلة الشائعة نفسها، بعد سطر واحد:
"AI writing highlights are not visible in the Similarity Report." (علامات الكتابة بالذكاء الاصطناعي غير مرئية في Similarity Report.)
والعكس صحيح أيضًا: علامات التشابه غير مرئية في AI Writing Report.
تُعد قوائم المراجع من أكثر الأشياء التي تنتج تطابقات تشابه. لقد استشهدت بأوراق منشورة، واستشهد طلاب آخرون بالأوراق المنشورة نفسها. فالعناوين وأسماء المؤلفين وأسماء المجلات ومعرّفات DOI كلها سلاسل متطابقة تمامًا. وحين تظهر مراجعك وعليها نص مُمَيَّز، فإن أول ما يجب التحقق منه هو أي تقرير تنظر إليه. ويتناول سبب استمرار ظهور نصك المقتبس والموثَّق في Similarity Report الأثر نفسه على الاقتباسات. فإذا كان التقرير هو Similarity Report، فالعلامات ليست علامات ذكاء اصطناعي، بل نص متطابق. وقد يكون المصدر المشابه بحثًا لطالب آخر، أو مقالًا منشورًا، أو موقعًا إلكترونيًا. ولا علاقة لأي من ذلك باكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي.
ما يحلله Turnitin وما لا يحلله في مستند كثير المراجع
هناك آلية ثالثة تستحق الفهم. فنموذج الذكاء الاصطناعي في Turnitin لا يحلل كل كلمة في عملك المُقدَّم، بل يحلل ما تسميه الأسئلة الشائعة "qualifying text" (النص المؤهَّل):
"This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures." (هذا النص المؤهَّل يقتصر على الجمل النثرية، أي أننا نحلل فقط كتل النص المكتوبة بجمل نحوية قياسية، ولا تشمل أنواعًا أخرى من الكتابة مثل القوائم أو النقاط (تراكيب قصيرة ليست جملًا) أو غيرها من التراكيب التي ليست جملًا.)
الجملة التالية في تلك الصفحة هي:
"This percentage is not necessarily the percentage of the entire submission." (هذه النسبة ليست بالضرورة نسبة العمل المُقدَّم بأكمله.)
والمعنى العملي لذلك بالنسبة إلى قسم المراجع هو أن قائمة مدخلات المراجع، حتى لو كانت منسقة كنص نثري، قد لا يتعامل معها النموذج بوصفها نصًا مؤهَّلًا على الإطلاق. فالمدخلات قصيرة، وكثير منها ليس جملًا كاملة. والنموذج مصمم لقراءة النثر. وقائمة المراجع المنسقة أقرب إلى قائمة منظَّمة منها إلى فقرة.
وهذا أيضًا هو سبب أن النسبة التي تراها في AI Writing Report وكمية النص المُمَيَّز قد تبدوان غير متوافقتين. فالمستند الذي يحتوي على قائمة مراجع طويلة وقائمة أشكال وجدول محتويات يحوي قدرًا كبيرًا من النص غير المؤهَّل. وتُحسَب النسبة على النثر الذي يقرأه النموذج فعليًا، وتوضع العلامات على مقاطع النثر التي تجاوزت عتبة النموذج. فإذا كانت قائمة المراجع لديك تحتوي على 40 مدخلًا ولم يُعَلَّم سوى فقرتين من نصك، فإن "2%" في التقرير هو 2% من النثر المؤهَّل، لا 2% من المستند كله.
إذا كان تقريرك يُظهر علامات ذكاء اصطناعي على المراجع، فتحقق من هذه الأمور الثلاثة
إذا كنت تنظر إلى تقرير الآن وتبدو مراجعك مُعَلَّمة، فإليك ما يجب التحقق منه، وبالترتيب.
أولًا، تحقق من تاريخ إنشاء تقريرك. فإذا كان التقرير يعود إلى ما قبل أغسطس 2023، فهذا يعني أنه أُنشئ قبل طرح إصلاح قوائم المراجع. لا خطب في النموذج الحالي؛ التقرير قديم فحسب. والحل هو أن تطلب من مدرّسك إعادة إرسال البحث، وكثيرًا ما يكفي أن تقتبس ملاحظة الإصدار. فالملاحظة موجودة في صفحة وثائق Turnitin نفسها، وتقول "resubmit to reprocess existing submissions that contain highlighted reference sections." (أعد إرسال الأعمال المُقدَّمة السابقة التي تحتوي على أقسام مراجع مُمَيَّزة، لإعادة معالجتها).
ثانيًا، تحقق من التقرير الذي تنظر إليه. فإذا كانت العلامات في Similarity Report لا في AI Writing Report، فهي تطابقات تشابه لا علامات ذكاء اصطناعي. وأن تتطابق قائمة مراجعك مع قائمة مراجع بحث آخر هو سلوك متوقع في فحص التشابه، ولا يعني ذلك شيئًا عن تأليف بالذكاء الاصطناعي. فعلامات الكتابة بالذكاء الاصطناعي "are not visible in the Similarity Report," (غير مرئية في Similarity Report)، وعلامات التشابه غير مرئية في AI Writing Report. والأمران منفصلان.
ثالثًا، تحقق من النص المحيط مباشرةً بمراجعك. فإذا كان النص المُمَيَّز جملة أو جملتين من النثر قبل قائمة المراجع أو بعدها مباشرةً (شكر، أو ملاحظة منهجية، أو مقدمة لقسم المراجع)، فقد يكون النموذج يقرؤه بوصفه نثرًا. وهذا هو ما يُفترض بالنموذج أن يفعله. فالعلامة ليست على مراجعك، بل على النثر القريب منها. اقرأ النص المُمَيَّز نفسه، لا القسم الذي يقع فيه. وإذا قررت بعد ذلك مراجعة النص، فهذا النثر المُمَيَّز هو العمل كله: إعادة كتابة الفقرات التي وضع عليها تقرير Turnitin علامات فقط.
مشكلة سابقة لم تعد مشكلة
ولإتمام الصورة: لاحظ Turnitin أيضًا في عام 2023 أن النتائج الإيجابية الخاطئة كانت أكثر شيوعًا في الجمل الأولى والأخيرة من المستند. وكان ذلك من قبيل محتوى المقدمة أو الخاتمة المكتوب بصيغة عامة. من ملاحظات الإصدار الصادرة في 24 مايو 2023:
"Since launch, we have observed a higher incidence of false positive detection in the first few or last few sentences of a document. Many times these sentences consist of introduction or conclusion content written in a generic way. As a result, we have changed our detection logic to help reduce these false positives." (منذ الإطلاق، لاحظنا معدلًا أعلى من الاكتشافات الإيجابية الخاطئة في الجمل الأولى أو الأخيرة من المستند. وكثيرًا ما تتألف هذه الجمل من محتوى مقدمة أو خاتمة مكتوب بصيغة عامة. ونتيجة لذلك، غيّرنا منطق الاكتشاف للمساعدة في تقليل هذه النتائج الإيجابية الخاطئة.)
وهذا مهم لأن الطلاب يجدون أحيانًا على الإنترنت نصائح قديمة تقول "Turnitin يضع علامات على المقدمات والخواتيم". كانت تلك مشكلة معروفة، وكانت تحسينًا أُجري في عام 2023، لا مسألة قائمة حاليًا. فإذا رأيت تلك النصيحة في مشاركة منتدى من عام 2023، فالإصلاح قد طُرح بالفعل. وتقول ملاحظة الإصدار ذلك في جملتها التالية. أما بالنسبة إلى التقارير الحالية، فهذه ليست مشكلة مفتوحة تستدعي القلق.
ما تحتاج إلى فعله حقًا
الخلاصة لكل من ينظر الآن إلى قائمة مراجع عليها علامات:
- تحقق من تاريخ إنشاء التقرير. التقارير الصادرة قبل أغسطس 2023 تحتاج إلى إعادة إرسال.
- تحقق مما إذا كنت تنظر إلى AI Writing Report أم إلى Similarity Report. علامات التشابه على المراجع أمر متوقع، أما علامات الذكاء الاصطناعي على قوائم المراجع فغير متوقعة.
- إذا كان التقرير حديثًا والعلامات في AI Writing Report، فاقرأ النص المُمَيَّز فعليًا. على الأرجح أنه نثر قريب من المراجع، لا المراجع نفسها.
إصلاح أغسطس 2023 موثَّق في الصفحة التي وضعنا رابطها. وإذا احتاج مدرّس إلى إعادة الإرسال، فملاحظات الإصدار تتضمن التعليمات. "Resubmit to reprocess existing submissions that contain highlighted reference sections." (أعد إرسال الأعمال المُقدَّمة السابقة التي تحتوي على أقسام مراجع مُمَيَّزة، لإعادة معالجتها.)
تابع القراءة