ماذا يتحقق منه كشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin: كيف تُبنى النتيجة

كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin هو تحليل منفصل عن فحص التشابه (الانتحال). فنتيجة التشابه تبحث عن نص يطابق مصادر قائمة، أما نتيجة الكتابة بالذكاء الاصطناعي فتبحث عن أنماط إحصائية في اختيار الكلمات تشبه النص الذي تولّده الآلة. وتقول الأسئلة الشائعة في Turnitin إن الاثنين "completely independent and do not influence each other." (مستقلان تمامًا ولا يؤثر أحدهما على الآخر). ويعمل كاشف الذكاء الاصطناعي بتقسيم عملك إلى مقاطع نصية متداخلة، وتصنيف كل مقطع بحسب احتمال أن يكون من كتابة إنسان أو من توليد الذكاء الاصطناعي، ثم جمع هذه النتائج في نسبة مئوية على مستوى المستند. ولا تُحلَّل سوى الجمل النثرية، أما القوائم والنقاط والتراكيب الأخرى التي ليست جملًا فتُستبعد. ولا يستطيع رؤية نتيجة الذكاء الاصطناعي سوى المدرّسين والإداريين، إلا إذا اختار المدرّس مشاركة التقرير بصيغة PDF.

وتصف الأسئلة الشائعة في Turnitin هذه الخطوات كما يلي:

"When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated. Each qualifying sentence within these segments inherits the segment's score. Since segments overlap, some sentences may have multiple scores, which are then pooled into a single score. These sentence scores are further aggregated and used to compute the overall document AI writing score." (عند إرسال ورقة بحثية إلى Turnitin، تُستخرج جمل النص المُرسَل وتُقسَّم إلى مقاطع متداخلة لأغراض التحليل التنبؤي. ويُصنَّف كل مقطع بواسطة نموذج كشف الذكاء الاصطناعي وتُعطى له قيمة بين 0 و1، تدل على احتمال أن يكون النص من كتابة إنسان أو من توليد الذكاء الاصطناعي. وترث كل جملة مؤهلة داخل هذه المقاطع نتيجة المقطع. ولأن المقاطع تتداخل، قد تحمل بعض الجمل أكثر من نتيجة، ثم تُدمج هذه النتائج في نتيجة واحدة. وتُجمع نتائج الجمل هذه بدورها وتُستخدم لحساب نتيجة الكتابة بالذكاء الاصطناعي للمستند كله.)

اقرأ هذا على أنه سلسلة معالجة: يدخل نصك، ويُقسَّم إلى أجزاء متداخلة، ويحصل كل جزء على نتيجة احتمالية، وترث الجمل نتيجة المقاطع التي تنتمي إليها، وتُدمج النتائج المتداخلة في نتيجة واحدة، ثم تُجمع هذه النتائج في رقم واحد. النموذج لا يقرأ حجتك ولا يتحقق مما إذا كانت أفكارك أصيلة، بل يقرأ خصائص إحصائية لتتابع كلماتك.

توضّح عبارتان من الأسئلة الشائعة نفسها ما يقيسه النموذج وما لا يقيسه. أولًا: "Our model is not explicitly programmed to evaluate specific signals such as 'burstiness,' 'perplexity,' or other individual metrics sometimes referenced in public discussions." (نموذجنا غير مبرمَج صراحةً لتقييم إشارات محددة مثل 'burstiness' أو 'perplexity' أو أي مقاييس فردية أخرى يُشار إليها أحيانًا في النقاشات العامة.) وتقول الجملة التالية: "Instead, it learns statistical patterns from our training data." (بل إنه يتعلم أنماطًا إحصائية من بيانات التدريب لدينا.) ثانيًا: "Our classifiers are trained to detect these differences in word probability and are adept at the particular word probability sequences of human writers." (المصنّفات لدينا مُدرَّبة على رصد هذه الفروق في احتمالية الكلمات، وهي على دراية بتتابعات احتمالية الكلمات المميزة للكتّاب من البشر.)

تقول العبارة الأولى إن النموذج لا يحسب مقياسين مذكورين بالاسم. وتقول الثانية إن النموذج مُدرَّب على احتمالية الكلمات. والأمران متسقان: النموذج لا يحسب رقمًا اسمه perplexity ليقارنه بحد معين، لكنه يتعلم من بيانات احتمالية الكلمات. وهذا الفرق مهم لأن كثيرًا من النصائح لتجنب كشف الذكاء الاصطناعي يقوم على افتراض أنك تحتاج فقط إلى تحريك مقياس محدد باسمه. فإذا كان النموذج لا يحسب هذا المقياس، فإن تعديله ليس الرافعة التي يظنها الناس. وتتوسع مقالة ما تقيسه كواشف الذكاء الاصطناعي إلى جانب Perplexity وBurstiness في هذا الأمر.

الجمل النثرية وحدها هي التي تُحسب. وتنص الأسئلة الشائعة على ما يلي:

"This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures." (هذا النص المؤهل لا يضم سوى الجمل النثرية، أي أننا نحلل فقط كتل النص المكتوبة بجمل نحوية قياسية ولا ندرج أنواعًا أخرى من الكتابة مثل القوائم والنقاط (تراكيب قصيرة ليست جملًا) أو أي تراكيب أخرى ليست جملًا.)

والجملة التالية: "This percentage is not necessarily the percentage of the entire submission." (هذه النسبة ليست بالضرورة نسبة العمل المُقدَّم بأكمله.)

وهذا يعني أنه إذا كان مستندك يحتوي على كثير من القوائم والنقاط أو غيرها من المحتوى غير النثري، فإن نسبة الذكاء الاصطناعي تنطبق على الجزء النثري فقط، لا على المستند كله. وقد تمثل النسبة التي تراها جزءًا من نصك أصغر مما تتوقع.

النتائج الواقعة بين 1% و19% لا تُعرض كأرقام. وتوضح الأسئلة الشائعة ذلك قائلة:

"To avoid potential incidence of false positives, no score or highlights are attributed for AI detection scores in the 1% to 19% range. When AI is detected below the 20% threshold in the report, it is now indicated with an asterisk (*%) and no percentage is attributed." (لتجنب احتمال وقوع نتائج إيجابية خاطئة، لا تُنسَب أي نتيجة أو إبرازات إلى نتائج كشف الذكاء الاصطناعي الواقعة في النطاق من 1% إلى 19%. وعندما يُكتشف الذكاء الاصطناعي في التقرير دون حد الـ 20%، يُشار إلى ذلك الآن بنجمة (*%) ولا تُنسَب أي نسبة مئوية.)

إذا أظهر تقريرك نجمة بدلًا من رقم، فمعنى ذلك أن الكاشف وجد بعض الأنماط الشبيهة بالذكاء الاصطناعي، لكنها ليست كافية لتبرير نسبة محددة. وكان هذا قرارًا مقصودًا في التصميم، للحد من النتائج الإيجابية الخاطئة في النطاق المنخفض. وتجد بقية التفاصيل في ماذا تعني النجمة (*%) في نتيجة الذكاء الاصطناعي من Turnitin.

الأسئلة الشائعة واضحة في شأن من يستطيع الاطلاع: "only instructors and administrators are able to see the indicator." (المدرّسون والإداريون وحدهم يستطيعون رؤية هذا المؤشر.) ولا يستطيع الطلاب الاطلاع مباشرة على نتيجة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. وتضيف الأسئلة الشائعة: "However, with the PDF download feature, instructors can download and share the AI report with students." (ومع ذلك، بفضل ميزة تنزيل PDF، يستطيع المدرّسون تنزيل تقرير الذكاء الاصطناعي ومشاركته مع الطلاب.) فإذا كنت طالبًا وتريد معرفة نتيجتك، فعليك أن تطلب من مدرّسك مشاركة نسخة PDF من التقرير، ثم تكون الخطوة التالية كيف تقرأ تقرير الكتابة بالذكاء الاصطناعي من Turnitin.

تلخيصًا لما تناولناه:

• نتيجة الذكاء الاصطناعي ونتيجة التشابه في Turnitin قياسان مستقلان تمامًا.
• يقسّم كاشف الذكاء الاصطناعي النص إلى مقاطع متداخلة ويصنّف كل مقطع بحسب أنماط احتمالية الكلمات.
• لا تُحلَّل سوى الجمل النثرية، أما القوائم والنقاط والتراكيب التي ليست جملًا فتُستبعد.
• النتائج الواقعة بين 1% و19% تُظهر نجمة فقط لا رقمًا، وذلك للحد من النتائج الإيجابية الخاطئة.
• لا يستطيع رؤية نتيجة الذكاء الاصطناعي سوى المدرّسين والإداريين، لكن يمكنهم مشاركة ملف PDF مع الطلاب.

إذا كان لديك تقرير ذكاء اصطناعي من Turnitin وتريد العمل على المقاطع المُعلَّمة، فبإمكانك استيراد التقرير ومعالجتها مباشرة. ويمكن إعادة تشغيل المقاطع التي تستوفي الشروط مجانًا.