SafeAssign مقابل كشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin: ما الذي يتحقق منه كلٌّ منهما فعلياً
كثيراً ما يفترض الطلاب أن اجتياز الورقة لـ SafeAssign يعني أنها ستجتاز أيضاً فحص الذكاء الاصطناعي في Turnitin. لكن الأداتين تُجريان تحليلين مختلفين تماماً على إشارات مختلفة تماماً. وإدراك هذا الفرق يوضح لماذا يمكن أن تنجح ورقة في أحدهما وتفشل في الآخر.
فريق HumanPen
· مدة القراءة: 5 د
الجواب المختصر
يجيب SafeAssign وكشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin عن سؤالين مختلفين. يسأل SafeAssign: "هل يطابق هذا النص شيئاً موجوداً أصلاً في قاعدة بيانات؟" فيقارن عملك بالأبحاث الأكاديمية والمواقع الإلكترونية ومستودعات المؤسسات، ثم يقدّم نسبة مئوية للنص المطابق. أما كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin فيسأل: "هل يبدو هذا النص وكأن آلة كتبته؟" فيحلّل أنماط احتمالية الكلمات في الجمل النثرية ويقدّم نسبة مئوية للمحتوى المرجَّح أنه من إنتاج الذكاء الاصطناعي. ويمكن أن تجتاز ورقة SafeAssign دون أي تطابق، ومع ذلك تحصل على درجة ذكاء اصطناعي مرتفعة، لأن كاشف الذكاء الاصطناعي لا يبحث عن نص منسوخ، بل عن أنماط إحصائية في طريقة اختيار الكلمات. ولا علاقة للدرجتين ببعضهما إطلاقاً.
ما الذي يفعله SafeAssign فعلياً
SafeAssign أداة للكشف عن الانتحال. وتعمل بمقارنة النص المُقدَّم بقاعدة بياناتها من المواد المصدرية، والتي تشمل المنشورات الأكاديمية ومحتوى الإنترنت وقاعدة بيانات مرجعية للأوراق التي قدّمتها المؤسسات المشاركة. والنتيجة هي Originality Report يعرض النص المطابق ومصادره، مع درجة مئوية تُبيّن حجم ما طابقه عملك من محتوى قائم. وهذه النسبة هي نسبة تطابق ولا شيء غير ذلك. والسؤال المطروح هو ما إذا كانت كلماتك تظهر في مكان آخر. ولا تحلّل الأداة كيف كتبت، ولا ما إذا كان الأسلوب يشبه نصاً ولّدته آلة، ولا ما إذا كانت اختياراتك للكلمات تتبع أنماطاً مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. فإذا كنت قد كتبت كل كلمة بنفسك لكن صياغتك طابقت مصادفةً مصدراً منشوراً، فإن SafeAssign يعلّمها. وإذا استخدمت الذكاء الاصطناعي لتوليد نص أصلي تماماً لا يطابق شيئاً في قاعدة البيانات، فإن درجة التطابق تخرج نظيفة. أما ما يجاور تلك الدرجة فقد تغيّر. فدليل Anthology الخاص بـ SafeAssign Originality Report يعدّد الآن أربع مناطق في التقرير: Report Summary وCitations وDocument Properties وSubmission. ووصلت لوحة Document Properties مع إصدار Blackboard الصادر في مارس 2026، وتحمل بيانات وصفية للملف بدلاً من التطابقات: المؤلف أو المنشئ، ووقت إنشاء الملف، ومَن عدّل الملف آخر مرة ومتى، والحقل الذي تسميه Anthology total ending time، وعدد المراجعات، والبرنامج المستخدم. وتصف Anthology هذه الإشارات بأنها سياق لمراجعة النزاهة الأكاديمية، ويُظهر التقرير النموذجي في ذلك الدليل اللوحة موضوعة بجوار قائمة المصادر دون أي نسبة ذكاء اصطناعي في الصفحة. ولا يصف ذلك الدليل، ولا ملاحظة الإصدار التي جاء منها، نموذجاً يصنّف الجمل على أنها مكتوبة بآلة. أما إعلان GPTZero نفسه، المؤرَّخ في يونيو 2023، فيقول إن نسخة تجريبية وضعت كاشفها داخل SafeAssign لدى بضعة عشرات من عملاء Blackboard Learn في الولايات المتحدة؛ وصفحات المساعدة الحالية لـ Anthology لا تذكر ذلك، ولم نجد ما يدل على أن الأمر تجاوز ذلك.
ما الذي يفعله كشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin
يعمل كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin وفق مبدأ مختلف تماماً. وتصف الأسئلة الشائعة الخاصة بـ Turnitin هذه العملية على النحو التالي:
"When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated. Each qualifying sentence within these segments inherits the segment's score. Since segments overlap, some sentences may have multiple scores, which are then pooled into a single score. These sentence scores are further aggregated and used to compute the overall document AI writing score." (عندما تُقدَّم ورقة إلى Turnitin، تُستخرج جُمل الإرسال وتُقسَّم إلى أقسام متداخلة لأجل تحليل التنبؤ. ويُصنِّف نموذج كشف الذكاء الاصطناعي كل قسم ويمنحه قيمة بين 0 و1 تدل على احتمال أن يكون النص بشرياً أو من إنتاج الذكاء الاصطناعي. وكل جملة مستوفية للشروط داخل هذه الأقسام ترث درجة القسم. وبما أن الأقسام تتداخل، قد تحمل بعض الجمل عدة درجات تُجمَع بعد ذلك في درجة واحدة. وتُجمَع درجات الجمل هذه مرة أخرى وتُستخدم لحساب درجة الكتابة بالذكاء الاصطناعي للوثيقة ككل.)
لا يبحث الكاشف عن تطابقات، بل يصنّف مقاطع النص بحسب احتمال أن تكون قد وُلّدت بآلة، استناداً إلى أنماط إحصائية تعلّمها النموذج أثناء التدريب. ولهذا تنص الأسئلة الشائعة في Turnitin صراحةً على أن "The Similarity score and the AI writing detection percentage are completely independent and do not influence each other." (درجة التشابه ونسبة كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي مستقلتان تماماً، ولا تؤثر إحداهما في الأخرى.) وتنطبق الاستقلالية نفسها على أي أداة لكشف الانتحال: نسبة التطابق في SafeAssign ودرجة الذكاء الاصطناعي في Turnitin تقيسان شيئين مختلفين على محورين مختلفين. وداخل Turnitin يوجد الانقسام نفسه بين AI Writing Report و Similarity Report.
لماذا لا يعني النجاح في أحدهما النجاح في الآخر
تبدأ الحيرة عادةً عندما يُمرّر طالب ورقته عبر SafeAssign، فيحصل على نسبة تشابه منخفضة ويفترض أن الورقة آمنة. هي آمنة من تهمة الانتحال، لكنها ليست بالضرورة آمنة من تهمة الكشف بالذكاء الاصطناعي. تأمّل سيناريوهين. في الأول، يكتب الطالب كل كلمة بنفسه لكنه يعيد صياغة مصدر ما عن قرب شديد. وقد يشير SafeAssign إلى نسبة تطابق مرتفعة لأن الصياغة متداخلة، حتى وإن لم يكن للذكاء الاصطناعي أي دور. أما كاشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin فسيعطي على الأرجح درجة ذكاء اصطناعي منخفضة لأن نمط الكتابة بشري. وفي السيناريو الثاني، يستخدم الطالب أداة ذكاء اصطناعي لتوليد نص أصلي لا يطابق أي مصدر قائم. فيُعيد SafeAssign صفر تطابقات لأن النص جديد. وقد يشير كاشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin إلى أنه مُرجَّح بقوة أن يكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي، لأن أنماط احتمالية الكلمات تطابق ما تعلّم النموذج ربطه بالكتابة الآلية. وكلتا الأداتين عمياء عمّا يهمّ الأخرى: فنسبة التطابق في SafeAssign لا تخبرك بشيء عن الذكاء الاصطناعي، وكاشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin لا يخبرك بشيء عن الانتحال. أما قواعد البيانات التي يصل إليها جانب المطابقة فمشروحة في ما الذي يُقارَن به.
مَن يرى ماذا
هناك أيضاً فارق في الوصول يستحق المعرفة. تقول الأسئلة الشائعة في Turnitin إن "only instructors and administrators are able to see the indicator" (لا يستطيع رؤية المؤشر سوى المدرّسين والإداريين) فيما يخص كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي. ولا يستطيع الطلاب رؤية درجة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلا إذا اختار المدرّس مشاركة نسخة PDF من التقرير. أما SafeAssign فيمكن، على العكس، ضبطه بحيث يرى الطلاب تقارير Originality Report الخاصة بهم، بحسب كيفية إعداد المؤسسة له. وهذا يعني أن الطالب قد يرى تقرير SafeAssign نظيفاً ويشعر بالثقة، بينما لا يرى أبداً درجة الذكاء الاصطناعي في Turnitin التي يستطيع مدرّسه رؤيتها. وكون إحدى الأداتين تُظهر لك رقماً لا يعني أن الأداة الأخرى تُظهر الشيء نفسه، ولا أن الشخص نفسه يستطيع رؤية الاثنتين. ويصف ما يُطلب من مدرّسك فعله عندما تكون نسبة الذكاء الاصطناعي مرتفعة الجانب من تلك الفجوة الذي لا تستطيع رؤيته.
ماذا يعني هذا لك
لتلخيص ما تناولناه:
- يتحقق SafeAssign من مطابقة النص لقاعدة بيانات. إنها أداة لكشف الانتحال.
- يتحقق كشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin من أنماط احتمالية الكلمات. إنه كاشف للذكاء الاصطناعي.
- الدرجتان مستقلتان تماماً. والنجاح في إحداهما لا يخبرك بشيء عن الأخرى.
- الورقة التي يُعلّمها SafeAssign ليست بالضرورة مُعلَّمة بسبب الذكاء الاصطناعي، والعكس صحيح.
- لا يستطيع الطلاب في العادة رؤية درجة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في Turnitin، في حين قد تكون تقارير SafeAssign مرئية بحسب إعدادات المؤسسة.
إذا كان لديك تقرير ذكاء اصطناعي من Turnitin أو iThenticate وتريد العمل على المقاطع المحددة التي جرى تعليمها، يمكنك استيراد التقرير وإعادة صياغة تلك الأقسام فقط. يمكن إعادة تشغيل المقاطع المستوفية للشروط مجاناً.
تابع القراءة
صقلت مقالي باستخدام Notion أو QuillBot، والآن يُصنَّف كأنه ذكاء اصطناعي
مدة القراءة: 5 د
أدوات كشف الذكاء الاصطناعيكيف تجعل نص الذكاء الاصطناعي يبدو بشريًا دون تغيير المعنى: ما تقوله الآلية
مدة القراءة: 5 د
أدوات وسير عملأدات تحويل الذكاء الاصطناعي إلى نص بشري التي تعمل حقًا: ماذا يعني «تعمل» بالنسبة لكاشف؟
مدة القراءة: 6 د