¿Por qué distintas secciones de mi trabajo aparecen con porcentajes de IA diferentes? Así funciona el sistema de detección de Turnitin

Distintas secciones del mismo trabajo reciben puntuaciones de IA diferentes porque Turnitin califica el documento frase por frase y luego agrupa esas puntuaciones en un porcentaje general. La guía oficial de Turnitin describe el proceso así: las frases se extraen, se dividen en secciones superpuestas, cada sección recibe una puntuación, cada frase hereda una puntuación y las puntuaciones de frase se consolidan en el número del documento. Una sección corta y densa y otra larga y conversacional no se ven igual en el Submission Breakdown: así es como funciona el mecanismo, no es un fallo del informe.

La guía oficial "Using the AI Writing Report" explica cómo funciona la detección:

"When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis." (Cuando un trabajo se envía a Turnitin, las frases del documento se extraen y segmentan en secciones superpuestas para el análisis de predicción.)

"Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated." (Cada segmento es clasificado por el modelo de detección de IA y recibe un valor entre 0 y 1, que indica la probabilidad de que el texto sea humano o generado por IA.)

El blog oficial de Turnitin añade el detalle sobre la granularidad:

"The submission is first broken into segments of text that are roughly a few hundred words (about five to ten sentences). Those segments are then overlapped with each other to capture each sentence in context." (El documento se divide primero en segmentos de texto de aproximadamente unas pocas cientos de palabras (entre cinco y diez frases). Esos segmentos se superponen entre sí para capturar cada frase en contexto.)

O sea, el informe que estás leyendo se construyó desde la unidad más pequeña hacia arriba: puntuaciones a nivel de frase, luego agrupadas en vistas por sección, luego consolidadas en el porcentaje único que aparece arriba del todo.

La guía oficial continúa:

"Each qualifying sentence within these segments inherits the segment's score. Since segments overlap, some sentences may have multiple scores, which are then pooled into a single score. These sentence scores are further aggregated and used to compute the overall document AI writing score." (Cada frase que cumple los requisitos dentro de estos segmentos hereda la puntuación del segmento. Como los segmentos se superponen, algunas frases pueden tener múltiples puntuaciones, que luego se agrupan en una sola. Estas puntuaciones de frase se consolidan y se usan para calcular la puntuación general de escritura con IA del documento.)

Tres consecuencias se derivan de este mecanismo:

• Las secciones se puntúan según cómo se ven las frases que contienen: una sección llena de frases cortas y tipo plantilla puntúa diferente de una con prosa larga y variada.
• La longitud de la sección importa: el Submission Breakdown sombrea cada área de tu documento según cuánto texto elegible fue marcado. Una sección de 5 páginas puede llevar visiblemente más texto resaltado que una de 1 página, aunque el patrón por frase sea similar.
• El agrupamiento por superposición significa que una frase en el borde de dos secciones puede llevar una puntuación combinada, así que el borde exacto de un resaltado no es un límite preciso del veredicto.

Nada de esto es un error del informe. Es la agregación funcionando tal como Turnitin la documenta.

Una de las lecturas erróneas más comunes es comparar la "puntuación" de IA con el porcentaje de similitud como si fueran dos lecturas de lo mismo. La guía de Turnitin establece la separación explícitamente:

"The percentage generated by Turnitin's AI writing detection model is different from and independent of the similarity score." (El porcentaje generado por el modelo de detección de escritura con IA de Turnitin es diferente e independiente de la puntuación de similitud.)

"AI writing highlights are not visible in the Similarity Report." (Los resaltados de escritura con IA no son visibles en el Similarity Report.)

Una sección con 40% de similitud y una puntuación de IA de 0% no es contradictoria: un número cuenta texto coincidido, el otro refleja el juicio frase por frase del modelo de detección. Distintas secciones de un documento pueden por tanto diferir en porcentaje de IA por la misma razón por la que los porcentajes de IA y similitud pueden diferir entre sí: están respondiendo preguntas diferentes.

La guía oficial describe la barra interactiva en la parte superior del informe:

"The overall percentage of text likely detected as AI is detailed in the Submission Breakdown." (El porcentaje general de texto probablemente detectado como IA se detalla en el Submission Breakdown.)

"The bar is interactive and allows you to select each highlight to bring the corresponding text and page of the submission into focus." (La barra es interactiva y te permite seleccionar cada resaltado para llevar el texto correspondiente y la página del documento a primer plano.)

Dos notas prácticas cuando leas tu propio informe:

• El color del resaltado cambió en agosto de 2026: Turnitin fusionó las categorías AI-generated y AI-paraphrased en un solo color azul, así que los informes nuevos muestran un color donde los antiguos mostraban dos.
• Solo la prosa que cumple los requisitos participa en el cálculo: listas, viñetas, tablas, poesía, guiones y código no cuentan. La guía oficial dice: "The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, such as poetry, scripts, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points, tables, etc." (El modelo no detecta de forma fiable texto generado por IA en forma de no prosa, como poesía, guiones o código, tampoco detecta escritura de formato corto/no convencional como viñetas, tablas, etc.)

Así que una sección "vacía" a veces no está vacía de texto, sino vacía de prosa elegible. El informe no te dice nada sobre viñetas o tablas porque nunca las cuenta.

La guía de Turnitin sobre estados del indicador cubre los porcentajes que no se comportan como un número simple:

"To avoid potential incidence of false positives, no score or highlights are attributed for AI detection scores above 0% and below the 20% threshold in the report. When this occurs, it is now indicated with an asterisk (%) and no percentage is attributed." (Para evitar la posible incidencia de falsos positivos, no se atribuye ninguna puntuación ni resaltados para puntuaciones de detección de IA superiores a 0% e inferiores al umbral del 20% en el informe. Cuando esto ocurre, ahora se indica con un asterisco (%) y no se atribuye ningún porcentaje.)

"0% detected as AI … our testing has found that there is a higher incidence of false positives when the percentage is between 0 and 19." (0% detectado como IA… nuestras pruebas han encontrado que hay una mayor incidencia de falsos positivos cuando el porcentaje está entre 0 y 19.)

Esto cambia cómo lees una diferencia a nivel de sección: una sección que muestra 0% puede ser un cero real o una puntuación sub-20% que el informe se niega a mostrar, el informe mismo no puede decirte cuál es. Así está diseñado, no es un accidente.

Un informe AI de Turnitin que muestra porcentajes diferentes entre secciones es el pipeline del detector haciendo exactamente lo que Turnitin documenta: las frases se puntúan individualmente, los segmentos superpuestos agrupan las puntuaciones y el número general es un consolidado, no un veredicto uniforme en todo tu documento. Las secciones difieren porque difieren el carácter y la longitud de sus frases. El porcentaje de IA es independiente de la puntuación de similitud y los resaltados solo cubren prosa elegible, así que viñetas, tablas y código quedan fuera del cálculo por completo. Cuando leas tu propio informe: trata los resaltados como una pista que investigar, no como una etiqueta fija en cada párrafo.