نسبة الذكاء الاصطناعي في مقالتك الإنجليزية مرتفعة؟ ابدأ بقراءة التقرير أولًا

*تقرير كتابة الذكاء الاصطناعي من Turnitin لا يظهر أي رقم بين 1% و19%؛ بل يعرض نجمة () ويحجب التظليل. فقط من 20% فما فوق يظهر رقم دقيق مع مقاطع مظللة يمكنك النظر إليها فعليًا. إذن عندما تقول «نسبة الذكاء الاصطناعي عندي مرتفعة»، فأول ما تفعله ليس خفضها، بل تعرف هل تنظر إلى رقم أم نجمة، لأن الرقم فقط هو ما يأتي مع شيء يمكنك التصرف بناءً عليه.**

الخطوة الثانية هي السؤال عن سبب الارتفاع. نموذج Turnitin يقسم نصك إلى شرائح متداخلة، ويعطي كل منها احتمالًا بين 0 و1، ثم يجمع تلك الدرجات ويحولها إلى نسبة للمستند ككل. إذا انحازت خياراتك الكلامية إلى جانب «النص المولَّد بالذكاء الاصطناعي» في توزيع الاحتمال، ترتفع نسبتك.

الخطوة الثالثة هي المراجعة. الاتجاه ليس خفض مقياس اسمه «الحيرة» perplexity، لأن Turnitin لا يحسبه صراحةً. الاتجاه هو إعادة احتمالات كلماتك إلى نمطك البشري الخاص: استخدم الكلمات التي تصل إليها فعليًا، وتراكيب الجمل التي لا تنتجها عادةً، وراجع المقاطع المحددة واحدة تلو الأخرى بدل اجتياب الملف كاملًا دفعة واحدة.

تقرير كتابة الذكاء الاصطناعي من Turnitin له قاعدة عرض خاصة للدرجات المنخفضة. تقول صفحة الأسئلة الشائعة حول قدرات الكشف هكذا:

"To avoid potential incidence of false positives, no score or highlights are attributed for AI detection scores in the 1% to 19% range. When AI is detected below the 20% threshold in the report, it is now indicated with an asterisk (%) and no percentage is attributed." (لتجنب الوقوع المحتمل في إيجابيات كاذبة، لا تُنسب أي درجة أو تظليل لدرجات كشف الذكاء الاصطناعي في المدى من 1% إلى 19%. عندما يُكتشف ذكاء اصطناعي تحت عتبة 20% في التقرير، يُشار إليه الآن بنجمة (%) دون نسبة محددة.)

إذن إذا كانت «نسبة الذكاء الاصطناعي» التي بين يديك رقمًا مع علامة %، فهي 20 على الأقل. وإذا كنت تنظر إلى نجمة، فأنت في مكان ما بين 1 و19، والتقرير لا يخبرك أين بالضبط. الصفر هو الرقم الدقيق الوحيد المعروض تحت العشرين.

هذا التمييز يبدو تدقيقًا بيروقراطيًا، لكنه يقرر ما يمكنك فعله بعد ذلك. النجمة تعني عدم وجود مقاطع مظللة، ولا طريقة لمعرفة ما سبب التظليل، ولا شيء لمراجعته. أما الرقم 20 أو أكثر فيأتي مع تظليل، والتظليل هو الشيء الوحيد الذي يسمح لك بتحديد النص المحدد وتغييره. إذن «نسبة الذكاء الاصطناعي عندي مرتفعة، ماذا أفعل» لها إجابة عملية فقط عندما يُظهر تقريرك 20% أو أكثر وتستطيع رؤية التظليل. لقد عملنا على التقرير نفسه في كيفية قراءة تقرير كتابة الذكاء الاصطناعي من Turnitin.

ثمة شيء آخر يجب تأكيده أولًا. يصرح Turnitin بأن "only instructors and administrators are able to see the indicator" (لا يمكن سوى للمدرسين والمسؤولين رؤية المؤشر)، وأن "The AI writing detection indicator and report are not visible to students. However, with the PDF download feature, instructors can download and share the AI report with students." (مؤشر اكتشاف كتابة الذكاء الاصطناعي والتقرير غير مرئيين للطلاب. لكن مع ميزة تنزيل PDF، يمكن للمدرسين تنزيل التقرير ومشاركته مع الطلاب). إذا كان التقرير بين يديك، فبسبب أن شخصًا ما قرر تنزيله وإعطائك إياه. تأكد من أن لديك PDF كاملًا، وليس لقطة شاشة.

يصف Turnitin سلسلة الحساب في أسئلته الشائعة:

"When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated. Each qualifying sentence within these segments inherits the segment's score. Since segments overlap, some sentences may have multiple scores, which are then pooled into a single score. These sentence scores are further aggregated and used to compute the overall document AI writing score." (عندما تُقدم ورقة إلى Turnitin، تُستخرج الجمل من التقديم وتُقسّم إلى أقسام متداخلة لتحليل التنبؤ. يُصنَّف كل قسم بواسطة نموذج كشف الذكاء الاصطناعي ويُعطى قيمة بين 0 و1، تدل على احتمالية أن النص بشري أو مولَّد بالذكاء الاصطناعي. ترث كل جملة مؤهلة ضمن هذه الأقسام درجة القسم. ولأن الأقسام تتداخل، قد يكون لبعض الجمل درجات متعددة، تُجمّع بعد ذلك في درجة واحدة. تُجمّع درجات الجمل هذه ulteriormente وتُستخدم لحساب درجة كتابة الذكاء الاصطناعي العامة للمستند.)

هذه سلسلة احتمالات. كل جملة من جملك تأخذ درجة بين 0 و1 من النموذج؛ كلما اقتربت من 1، زادت شبيهة بالذكاء الاصطناعي. تتجمع تلك الدرجات في النسبة التي تراها.

إذن المعنى الميكانيكي لـ«نسبة ذكاء اصطناعي مرتفعة» محدد: كتابتك، في فضاء احتمالات النموذج، تقع على الجانب المولَّد بالذكاء الاصطناعي. ليس لأنك استخدمت الذكاء الاصطناعي، بل لأن السمات الإحصائية لخياراتك الكلامية وتراكيب جملك تصادف أنها أقرب إلى النمط المتوسط للنص المولَّد بالذكاء الاصطناعي.

هنا يحتاج ادعاء واسع الانتشار إلى تصحيح. تصف العديد من الإجابات آلية Turnitin على أنها «قياس الحيرة perplexity والتنوع burstiness» ثم تخبرك كيف تخفض هاتين القيمتين. ينفي Turnitin هذا صراحةً في أسئلته الشائعة:

"Our model is not explicitly programmed to evaluate specific signals such as "burstiness," "perplexity," or other individual metrics sometimes referenced in public discussions." (نموذجنا ليس مبرمجًا صراحةً لتقييم إشارات محددة مثل «التنوع» burstiness أو «الحيرة» perplexity أو المقاييس الفردية الأخرى التي يُشار إليها أحيانًا في النقاشات العامة.)

الجملة التي تليها مباشرة:

"Instead, it learns statistical patterns from our training data." (بل إنه يتعلم أنماطًا إحصائية من بيانات تدريبنا.)

لكن هذا لا يعني أن Turnitin يتجاهل احتمال الكلمات. صفحة الأسئلة الشائعة نفسها تقول في مكان آخر:

"Our classifiers are trained to detect these differences in word probability and are adept at the particular word probability sequences of human writers." (مصنفاتنا مُدرَّبة على كشف هذه الفروقات في احتمال الكلمات، وماهرة في سلاسل احتمال الكلمات الخاصة بالكتّاب البشر.)

يجب قراءة هاتين الجملتين معًا. Turnitin لا يحسب صراحةً درجة اسمها «الحيرة» perplexity، لكن مصنِّفه يُصدر حكمًا على مستوى احتمال الكلمات، لأن الحيرة في حد ذاتها مقياس لاحتمال الكلمات. العبارة الصحيحة هي: لا يمكنك ضبط مقبض اسمه «الحيرة»، لأن هذا المقباض غير موجود كمدخل صريح. ما يمكنك تغييره هو توزيع احتمال كلماتك الخاص، بحيث يعيده النموذج إلى الجانب المكتوب بشريًا.

هذا القسم عن ثلاثة ميول إحصائية. كل منها يدفع احتمالات كلماتك نحو جانب الذكاء الاصطناعي. ليست عيوبًا في الناطقين بالصينية، بل أنماط تظهر عندما تكتب بلغة ثانية بينما تدير القواعد والمفردات والحجية في آن واحد.

أولًا: الميل إلى الوصول إلى كلمات «آمنة» عالية التكرار. عند الكتابة بالإنجليزية كلغة ثانية، الغريزة الطبيعية هي اختيار كلمات ذات معانٍ مستقرة وخطر منخفض للخطأ. تلك الكلمات هي كلمات عالية التكرار. وهي أيضًا الكلمات التي يصل إليها النص المولَّد بالذكاء الاصطناعي أكثر من سواه، لأن النماذج اللغوية تختار حسب الاحتمال والكلمات عالية التكرار لها احتمال عالٍ. كلما تركز توزيع كلماتك في قمة جدول التكرار، اقترب من التوزيع المتوسط للنص المولَّد بالذكاء الاصطناعي. الجملة التي اقتبسناها سابقًا «مصنفاتنا مُدرَّبة على كشف هذه الفروقات في احتمال الكلمات، وماهرة في سلاسل احتمال الكلمات الخاصة بالكتّاب البشر» تتعلق بهذا تحديدًا: المصنِّف يقرأ سلاسل احتمال الكلمات، والكتّاب البشر لديهم سلاسلهم المميزة. التركيز العالي التكرار ليس منها.

ثانيًا: تنوع بنائي منخفض. يدرج Turnitin نفسه السمات التي تميل إلى إنتاج إيجابيات كاذبة:

"Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas." (أحيانًا تشمل الإيجابيات الكاذبة —أي وضع علامة خاطئة على نص مكتوب بشريًا على أنه مولَّد بالذكاء الاصطناعي— محتوى دون الكثير من التنوع البنيوي، أو نصًا يكرر نفسه حرفيًا، أو نصًا أُعيدت صياغته دون تطوير أفكار جديدة.)

الجملة التالية:

"If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated." (إذا أظهر مؤشرنا كمية أعلى من كتابة الذكاء الاصطناعي في مثل هذا النص، ننصحك بأخذ ذلك في الاعتبار عند النظر إلى النسبة الموضحة.)

عندما تكتب بالإنجليزية كلغة ثانية، تكون الميزانية المعرفية المتبقية لبنية الجمل ضيقة. النتيجة: ثبات بنيوي: فاعل-فعل-مفعول، فاعل-فعل-مفعول، فاعل-فعل-مفعول. التنوع البنيوي المنخفض هو بالضبط العنصر الأول في قائمة Turnitin نفسها للسمات المعرضة للإيجابيات الكاذبة. والنصيحة الرسمية للمربين هي خصم الدرجات العالية على مثل هذا النص، وهذه الجملة يجب أن تسافر مع الأولى.

ثالثًا: استخدام محتمل للترجمة الآلية أو Grammarly. ناتج الترجمة الآلية يُنتَج هو نفسه بواسطة نموذج لغوي، لذا فإن توزيع احتمال كلماته ينحاز طبيعيًا إلى جانب الذكاء الاصطناعي. وضع Grammarly أكثر تحديدًا. لدى Turnitin في أسئلته الشائعة بيان مخصص: التغييرات الإملائية والنحوية وعلامات الترقيم لا تُعلَّم «في معظم الحالات»، لكن ميزات Grammarly التوليدية، بما في ذلك توليد المسودات وإعادة الصياغة والتلخيص، لا يغطيها ذلك الاستثناء. الصياغة الرسمية هي أن المحتوى المُنْتَج باستخدام تلك الميزات «سوف يُعلَّم على الأرجح ك مولَّد بالذكاء الاصطناعي». إذن إذا استخدمت إعادة صياغة الجمل من Grammarly، فتعليم تلك المقاطع متوقع، ليس مفاجئًا.

لماذا متحيزات كاشفات الذكاء الاصطناعي ضد الكتّاب غير الناطقين بالإنجليزية يضع هذه العائلة من الأسئلة في إطار أوسع.

أولًا، ما لا تفعله.

لا تحاول خفض الحيرة perplexity. اقتبسنا سابقًا قول Turnitin إن نموذجه ليس مبرمجًا صراحةً لتقييم الحيرة كمقياس فردي. أي نصيح تقول لك «اخفض الحيرة» تنطلق من مقدمة خاطئة. لا يمكنك خفض قيمة لا يحسبها Turnitin صراحةً. كثير من نصوص التسويق لأدوات «التأنيس» مبنية على تلك المقدمة الخاطئة.

لا تتوقف عند جملة واحدة. يعلّم Turnitin شرائح متعددة الجمل متداخلة، لذا فالتغيير المحصور في جملة واحدة ينافس الفقرة من حوله. المقطع المُعلَّم مُعلَّم لشكل توزيعه كاملًا: ما يضعه أولًا، أين ينحرف، كم يمتد قبل أن يتوقف. الوحدة التي تعمل عليها هي المقطع، لا الجملة.

لا تعِد كتابة المستند كاملًا. المستندات القصيرة لها سلوك متطرف موثق:

"In shorter documents where there are only a few hundred words, the prediction will be mostly 'all or nothing' because we're predicting on a single segment without the opportunity to overlap." (في المستندات الأقصر حيث لا يوجد سوى بضع مئات من الكلمات، سيكون التنبؤ غالبًا «كل شيء أو لا شيء» لأننا نتنبأ على قسم واحد دون فرصة للتداخل.)

الجملة التالية:

"This means that some text that is a mix of AI-generated and original content could be flagged as entirely AI-generated." (هذا يعني أن بعض النصوص التي هي مزيج من محتوى مولَّد بالذكاء الاصطناعي ومحتوى أصلي قد تُعلَّم بالكامل على أنها مولَّدة بالذكاء الاصطناعي.)

إذن المستند القصير المعاد كتابته جزئيًا محفوف بشكل خاص. أعدت كتابة النصف، والنصف الآخر يُدعى ذكاءً اصطناعيًا، والشيء كله يعود مرتفعًا.

الآن، ما تفعله.

احصل على التقرير أولًا. اقتبسنا هذا سابقًا: الطلاب لا يستطيعون رؤية المؤشر، لكن المدرسين يمكنهم تنزيل PDF ومشاركته. لديك الحق في طلب ذلك PDF. بمجرد حصولك عليه، ابحث عن المقاطع المحددة. فقط التقارير من 20% فما فوق لديها تظليل. معرفة المقاطع المحددة هي الشرط المسبق لمراجعتها.

راجع المقاطع المحددة واحدة تلو الأخرى. الاتجاه هو تغيير شكل الجملة. خذ نمط فاعل-فعل-مفعول الذي تنحاز إليه واستبدله ببنية لا تكتبها عادةً: جملة فرعية، قلب، جملة اعتراضية، مرجع عبر الجمل. هذه التراكيب تغير سلسلة احتمال كلماتك، وهو ما يقرأه النموذج. درجة الجملة تتأثر أيضًا بجيرانها، لأن الشرائح تتداخل، لذا مراجعة مقطع واحد تُزيح درجات الجمل من حوله.

استخدم الكلمات التي تصل إليها فعليًا. قاوم السحب نحو المفردات الآمنة عالية التكرار. استخدم الكلمة التي تريدها فعليًا، حتى لو كانت أقل شيوعًا. الجزء المميز من سلسلة احتمال كلمات الكاتب البشري غالبًا في الخيارات التي تنحرف عن قمة جدول التكرار.

انتبه لحدود النص المؤهل. يحلل Turnitin فقط الجمل النحوية القياسية:

"This qualifying text includes only prose sentences, meaning that we only analyze blocks of text that are written in standard grammatical sentences and do not include other types of writing such as lists, bullet points (short non-sentence structures), or other non-sentence structures." (يشمل هذا النص المؤهل فقط جمل النثر، ما يعني أننا نحلل فقط كتل النصوص المكتوبة في جمل نحوية قياسية ولا نشمل أنواعًا أخرى من الكتابة مثل القوائم أو النقاط النقطية (تراكيب قصيرة غير جمل) أو التراكيب غير الجمل الأخرى.)

الجملة التالية:

"This percentage is not necessarily the percentage of the entire submission." (هذه النسبة ليست بالضرورة نسبة التقديم ككل.)

إذن الرقم الذي تراه هو نسبة على النص المؤهل، لا على الملف كاملًا. عند المراجعة، اهدف إلى النص المؤهل. تعديل قائمة نقطية لا يحرك ذلك البسط.

شيء آخر، لأنه يؤثر على كيفية قراءتك لدرجتك الخاصة. يكشف Turnitin عن المقايضة التصميمية في أسئلته الشائعة:

"In order to maintain this low rate of 1% for false positives, there is a chance that we might miss some AI written text in a document. We're comfortable with that since we do not want to incorrectly highlight human-written text as AI-written. For example, if we identify that 50% of a document is likely written by an AI tool, it could contain as much as 65% AI writing." (من أجل الحفاظ على هذا المعدل المنخفض البالغ 1% للإيجابيات الكاذبة، هناك احتمال أن نفوت بعض نصوص الذكاء الاصطناعي المكتوبة في مستند. نحن مرتاحون لذلك لأننا لا نريد تظليل نص مكتوب بشريًا كمولَّد بالذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ. على سبيل المثال، إذا حددنا أن 50% من مستند كُتب على الأرجح بواسطة أداة ذكاء اصطناعي، فقد يحتوي على ما يصل إلى 65% كتابة ذكاء اصطناعي.)

الاتجاه صريح: النموذج يفضّل تفويت نص ذكاء اصطناعي على تعليم نص بشري. هذا يعني أن التقرير له ميل مدمج إلى التقليل، لا المبالغة. إذا كنت تنظر إلى درجة عالية، فهذه الدرجة على الجانب المحافظ من تصميم النموذج، لا الجانب العدائي. هذا لا يثبت أن الدرجة صحيحة. لكنه يعني أنه لا يجب معاملتها كسقف.

«غيّر البنية» يبدو مجردًا. مثال يجعله ملموسًا.

• الأصلي: "The results show that the method is effective." (تظهر النتائج أن الطريقة فعّالة.)
• المعاد بناؤه: "What the results show is not that the method works in general, but that it works under the specific condition we tested." (ما تظهره النتائج ليس أن الطريقة تعمل بشكل عام، بل أنها تعمل تحت الشرط المحدد الذي اختبرناه.) الجملة تنتقل من فاعل-فعل-مفعول بسيط إلى بناء مؤكّد مع انعطاف. سلسلة احتمال الكلمات مختلفة. النموذج يرى توزيعًا مختلفًا.

تغيير البنية ليس عن كتابة جمل متكلفة. إنه عن كتابة التراكيب الجملية التي لا تنتجها عادةً، لأن التراكيب التي لا تنتجها عادةً هي بالضبط حيث تعيش بصمة احتمال الكاتب البشري الخاصة بك.

1. تأكد من أن لديك PDF، ليس لقطة شاشة. لقطة الشاشة ليس لها تاريخ، ولا مواضع تظليل، ولا طريقة لمعرفة أي تقرير هي.
2. تحقق مما إذا كان الرقم نسبة أم نجمة. النسبة تعني 20% أو أكثر، مع تظليل للعمل منه. النجمة تعني 1% إلى 19%، دون تظليل، ولا شيء لتحديده.
3. اعثر على المقاطع المحددة المحددة. هذه هي التي تراجعها. اترك الباقي وحده. تغيير النص غير المُعلَّم جهد ضائع.
4. اقرأ كل مقطع مُعلَّم وشخّص أي ميل أنتجه. بنية جمل موحدة؟ مفردات عالية التكرار؟ إعادة صياغة من Grammarly؟ أسباب مختلفة تحتاج إصلاحات مختلفة.
5. أعد بناء بنية الجملة. أعد كتابة الجمل المُعلَّمة بتراكيب لا تستخدمها عادةً.
6. أعد الفحص بعد المراجعة. الكاشفات تتغير، وTurnitin يقول إن نموذجه يتكرر، لذا لا يمكن وعد بنتيجة ثابتة. ما يمكنك فعله هو تشغيل تقرير آخر بعد المراجعة ومعرفة هل تراجعت التظليل. لماذا تختلف كاشفات الذكاء الاصطناعي يشرح لماذا لا يمكن لنتائج كاشفات مختلفة أن تصدق بعضها.

هل النسبة العالية للذكاء الاصطناعي تعني أنني استخدمت الذكاء الاصطناعي؟ لا. نموذج Turnitin يقرأ توزيعات احتمال الكلمات، لا سجلات الاستخدام. يمكن تعليمك دون استخدام الذكاء الاصطناعي، إذا كانت مفرداتك عالية التكرار، أو بنية جملك موحدة، أو استخدمت ترجمة آلية. يدرج Turnitin نفسه السمات التي تميل إلى إنتاج إيجابيات كاذبة، وينصح المربين بخصم الدرجات العالية على مثل هذا النص.

هل يمكنني فحص نسبة الذكاء الاصطناعي بنفسي؟ ليس عبر مؤشر Turnitin. البيان الرسمي هو أن المؤشر والتقرير غير مرئيين للطلاب، وأن المدرسين يمكنهم تنزيل التقرير كـPDF ومشاركته. كل تقرير تراه، تراه لأن شخصًا ما اختار إريك إياه.

أي مقاطع أراجع أولًا؟ التي يسمها التقرير فعليًا. تقارير Turnitin على مستوى المقطع، لذا فالمقاطع المعلَّمة هي المكان الوحيد الذي لديك دليل للعمل منه؛ مراجعة مقطع غير مُعلَّم تغير مقالتك دون تغيير أي شيء يستجيب له التقرير.

هل سأُعلَّم لاستخدام Grammarly؟ التغييرات الإملائية والنحوية وعلامات الترقيم لا تُعلَّم في معظم الحالات. لكن ميزات Grammarly التوليدية، بما في ذلك توليد المسودات وإعادة الصياغة والتلخيص، سوف تُعلَّم على الأرجح ك مولَّدة بالذكاء الاصطناعي. ميّز بين الاثنين.

هل الأوراق القصيرة أكثر عرضة للتعليم؟ مستندات بضع مئات من الكلمات لديها تنبؤات غالبًا كل شيء أو لا شيء، والمحتوى المختلط يمكن تعليمه بالكامل كذكاء اصطناعي. كن حريصًا بشكل خاص على إعادة الكتابة الجزئية في المستندات القصيرة.

هل يمكن لأداة «مأنسة» خفض درجتي؟ هذه المقالة لا تدعي فعالية. اتجاه تصميم Turnitin هو تفضيل الفوات على الإنذارات الكاذبة، والنموذج يتكرر، وأي وعد بنتيجة كشف مستقبلية ليس وعدًا يمكن لأداة أن تصدقه بصدق. ما يمكننا قوله هو أن المراجعة وفي يدك التقرير تخبرك أي مقاطع تحركت، والمراجعة عمياء لا تفعل.