Mon propre brouillon précédent correspondra-t-il à ma nouvelle soumission ?

Soumettre à nouveau le même devoir écrase votre soumission précédente, et Turnitin indique que les soumissions écrasées ne sont pas comparées entre elles. Soumettre le même travail à un second devoir est le cas différent : les propres exemples de notation de Turnitin décrivent un étudiant dont la version finale est revenue à 100 % après avoir soumis des brouillons du même travail, et la description, sur cette même page, de ce à quoi une soumission est comparée explique pourquoi.

Même devoir : sûr par conception. Deuxième devoir : c’est celui qui produit la capture d’écran digne d’une histoire d’horreur.

Le guide de Turnitin pour les étudiants sur les nouvelles soumissions et la gestion des soumissions le résume en une phrase :

« As your resubmission overwrites any previous submissions, they will not match against each other in your Similarity Report. » (Comme votre nouvelle soumission écrase toute soumission précédente, celles-ci ne seront pas comparées entre elles dans votre Similarity Report.)

La même page fixe les limites. Si votre enseignant a activé les nouvelles soumissions et que la date limite n’est pas passée, vous pouvez soumettre à nouveau jusqu’à trois fois en 24 heures, les 24 heures étant comptées à partir de votre première soumission de la journée. Soumettre à nouveau écrase le fichier précédent : toute notation qui y est attachée est donc perdue, raison pour laquelle cette page vous dit de vérifier si le travail a déjà été noté avant de le téléverser à nouveau.

Il y a une seconde raison de se soucier du compteur. Une autre page sur la génération d’un nouveau Similarity Report après une nouvelle soumission indique que les trois tentatives de rapport immédiat sont partagées entre vous et votre enseignant, et que l’une de vos tentatives est utilisée s’il soumet à nouveau en votre nom. Ainsi, un enseignant qui téléverse un fichier corrigé pour vous a dépensé l’une des vôtres.

Si vous avez déjà soumis à nouveau et vu l’icône de similarité rester grisée, ce n’est pas le système qui est lent. La page de Turnitin sur l’accès au Similarity Report indique :

« Overwritten or resubmitted files may not generate a new Similarity Report for a full 24 hours. This delay is automatic and allows resubmissions to correctly generate without matching to the previous draft. » (Les fichiers écrasés ou soumis à nouveau peuvent ne pas générer de nouveau Similarity Report pendant 24 heures complètes. Ce délai est automatique et permet aux nouvelles soumissions d’être générées correctement sans correspondre au brouillon précédent.)

Relisez cette seconde phrase deux fois. Le délai est le mécanisme qui empêche votre propre brouillon de vous correspondre. Si vous avez une échéance et qu’aucun rapport n’est apparu, il est utile de savoir qu’attendre fait quelque chose, et que la quatrième soumission de la journée est celle qui entre dans la file d’attente au lieu de revenir immédiatement.

Voici maintenant la version par laquelle les gens se brûlent vraiment.

Le guide de Turnitin pour les enseignants sur la compréhension du score de similarité énumère des scénarios de notation, et le deuxième est celui-ci :

« A student may have used Turnitin to submit drafts of the same paper, meaning their final draft has resulted in a score of 100%. » (Il se peut qu’un étudiant ait utilisé Turnitin pour soumettre des brouillons du même travail, ce qui signifie que sa version finale a obtenu un score de 100 %.)

Cent pour cent. Contre lui-même.

La même page donne le remède, et il vaut la peine de savoir précisément qui le détient : « As the instructor is likely aware that their student has submitted multiple times, they can rectify this issue by excluding the student's previous submissions from the Similarity Report. » (Comme l’enseignant sait probablement que son étudiant a soumis plusieurs fois, il peut corriger ce problème en excluant les soumissions précédentes de l’étudiant du Similarity Report.) C’est un contrôle du côté de l’enseignant. Vous ne pouvez pas l’appliquer, et c’est pourquoi la solution passe ici par une conversation et non par une réécriture.

Le fait qu’une soumission aille dans le dépôt se décide au-dessus de vous, sur deux niveaux.

Le guide des paramètres de compte de Turnitin décrit ce qu’un administrateur peut autoriser. Avec les options de dépôt standard activées, les enseignants « will be able to set the assignment option to either store student papers within the standard paper repository or not store the papers in any repository » (pourront définir l’option du devoir soit pour stocker les travaux des étudiants dans le dépôt standard, soit pour ne les stocker dans aucun dépôt). Avec les options étendues, le choix devient le dépôt standard ou le dépôt institutionnel. Et un administrateur peut à la place sélectionner « Submit all papers to the standard repository » (soumettre tous les travaux au dépôt standard), auquel cas chaque travail soumis au compte est stocké.

Trois devoirs différents d’un même cursus peuvent donc se comporter de trois façons différentes, et aucun de ces réglages n’est visible pour vous depuis l’écran de soumission.

Cela a une conséquence pratique pour quiconque utilise un devoir de vérification de brouillon : il vaut la peine de demander si ce devoir stocke les travaux avant de l’utiliser comme répétition du vrai.

Une chose de plus tirée du guide pour les étudiants : une fois la soumission faite, vous ne pouvez pas la supprimer vous-même. Soumettre à nouveau peut écraser un mauvais fichier, mais retirer une soumission passe par votre enseignant et par la politique de votre établissement.

Tout ce qui précède concerne le Similarity Report. Cela n’a aucun effet sur votre pourcentage d’IA, et la distinction compte davantage ici que presque partout ailleurs, parce que les deux échecs se ressemblent trait pour trait sur une capture d’écran.

Turnitin indique que le score de similarité et le pourcentage de détection d’écriture par IA sont totalement indépendants et ne s’influencent pas mutuellement, et que les surlignages d’écriture par IA ne sont pas visibles du tout dans le Similarity Report. Sa FAQ ajoute qu’il n’existe pas de dépôt distinct pour la détection d’écriture par IA, et que les clients conservent le choix de mettre ou non les travaux des étudiants dans le dépôt. Ce qui est conservé, dit-elle, c’est le résultat : le pourcentage d’IA et les segments identifiés comme probablement écrits par IA sont gardés comme partie du rapport de similarité.

Deux choses en découlent. Votre brouillon précédent ne peut pas faire grimper votre pourcentage d’IA en restant dans un dépôt, parce que ce n’est pas ce qui alimente ce dépôt. Et une auto-correspondance de 100 % est un événement de similarité qui ne dit absolument rien sur l’IA. AI Writing Report et Similarity Report comparés explique pourquoi les quatre combinaisons de haut et de bas sont possibles.

1. Déterminez si vous soumettez à nouveau le même devoir ou un nouveau. Tout le reste en découle. Le même devoir écrase ; un nouveau est une soumission fraîche qui peut correspondre à l’ancienne.
2. Vérifiez si le travail a déjà été noté avant de l’écraser, car la note va avec le fichier.
3. Comptez les tentatives et rappelez-vous que votre enseignant les partage. Trois rapports immédiats en 24 heures, puis la file d’attente.
4. Si le rapport n’est pas apparu, attendez plutôt que de soumettre à nouveau. Le délai est ce qui empêche votre propre brouillon de vous correspondre.
5. Si vous avez déjà une auto-correspondance, portez-la à l’enseignant, car exclure les soumissions précédentes est un contrôle de son côté du rapport, pas du vôtre.
6. Ne lisez pas une auto-correspondance de similarité comme un problème d’IA. Ce sont deux rapports distincts qui mesurent des choses différentes.

La raison pour laquelle cette question se pose, c’est que les gens s’apprêtent généralement à modifier le fichier, et non simplement à le soumettre à nouveau.

Si c’est le pourcentage d’IA que vous corrigez, l’ampleur de la modification détermine la part de la nouvelle soumission que vous devrez relire avant de dépenser une de vos trois tentatives. L’outil HumanPen est conçu pour maintenir ce chiffre bas : le rapport que vous importez définit ce qui est réécrit, les paragraphes qu’il n’a pas signalés reviennent tels que vous les avez écrits, et la facturation suit les mots qui ont changé plutôt que le fichier que vous avez téléversé. Les passages éligibles peuvent être relancés gratuitement.

C’est une affirmation sur le périmètre et le coût, pas sur ce que dira votre prochain rapport. Ici, elle vous achète une chose précise : une liste plus courte de paragraphes à vérifier, sur une soumission que vous ne pouvez faire que trois fois par jour.

Mon premier brouillon apparaîtra-t-il comme un plagiat quand je soumettrai la version finale ? Pas si les deux vont au même devoir. Turnitin indique qu’une nouvelle soumission écrase la soumission précédente et qu’elles ne seront pas comparées entre elles. Si les brouillons sont allés à un devoir différent qui les a stockés, les propres exemples de notation de Turnitin décrivent des brouillons du même travail produisant un score de 100 %.

Combien de fois puis-je soumettre à nouveau ? Lorsque votre enseignant a activé les nouvelles soumissions et que la date limite n’est pas passée, jusqu’à trois fois en 24 heures avec un rapport immédiat, comptées à partir de votre première soumission de la journée. Ensuite, un nouveau rapport attend que les 24 heures soient écoulées. Les tentatives sont partagées avec votre enseignant.

Mon rapport de similarité est bloqué après une nouvelle soumission. Quelque chose est cassé ? Probablement pas. Turnitin indique que les fichiers écrasés ou soumis à nouveau peuvent ne pas générer de nouveau rapport pendant 24 heures complètes, et que le délai existe pour qu’une nouvelle soumission ne corresponde pas au brouillon précédent.

Puis-je supprimer une soumission moi-même ? Non. Le guide de Turnitin pour les étudiants indique qu’une fois la soumission faite, vous ne pouvez pas la supprimer du devoir ; soumettre à nouveau peut écraser le mauvais fichier, et le retrait passe par votre enseignant et par la politique de l’établissement.