SafeAssign contre la détection d'IA de Turnitin : ce que chacun vérifie vraiment

SafeAssign et la détection d'IA de Turnitin répondent à des questions différentes. SafeAssign demande : « Ce texte correspond-il à quelque chose qui se trouve déjà dans une base de données ? » Il compare votre dépôt à des publications académiques, à des sites web et à des dépôts institutionnels, puis indique un pourcentage de texte correspondant. La détection d'écriture IA de Turnitin demande : « Ce texte donne-t-il l'impression d'avoir été écrit par une machine ? » Elle analyse les schémas de probabilité des mots dans les phrases de prose et indique un pourcentage de contenu probablement généré par IA. Un devoir peut passer SafeAssign sans aucune correspondance et recevoir malgré tout un score IA élevé, parce que le détecteur d'IA ne cherche pas du texte copié : il cherche des régularités statistiques dans le choix des mots. Les deux scores n'ont aucun rapport entre eux.

SafeAssign est un outil de détection du plagiat. Il fonctionne en comparant le texte déposé à sa base de données de documents sources, qui comprend des publications académiques, des contenus internet et une base de référence de devoirs déposés par les établissements participants. Le résultat est un Originality Report qui montre le texte correspondant et ses sources, avec un score en pourcentage indiquant la part de votre dépôt qui correspond à du contenu existant. Ce pourcentage est un pourcentage de correspondance, et rien d'autre. La question posée est de savoir si vos mots apparaissent ailleurs. L'outil n'analyse pas votre façon d'écrire, ni si le style ressemble à un texte généré par une machine, ni si vos choix de mots suivent des schémas associés à l'IA. Si vous écrivez chaque mot vous-même mais que votre formulation se trouve correspondre à une source publiée, SafeAssign le signale. Si vous utilisez l'IA pour produire un texte entièrement original qui ne correspond à rien dans la base, le score de correspondance ressort propre. Ce qui accompagne ce score a changé, en revanche. Le guide d'Anthology sur le SafeAssign Originality Report liste aujourd'hui quatre zones du rapport : Report Summary, Citations, Document Properties et Submission. Le panneau Document Properties est arrivé avec la version de Blackboard de mars 2026 et contient des métadonnées de fichier plutôt que des correspondances : auteur ou créateur, heure de création du fichier, qui a modifié le fichier pour la dernière fois et quand, le champ qu'Anthology appelle total ending time, un compteur de révisions et le logiciel utilisé. Anthology présente ces signaux comme un contexte pour un examen d'intégrité académique, et l'exemple de rapport de ce guide montre le panneau à côté de la liste des sources, sans aucun pourcentage d'IA sur la page. Ni ce guide ni la note de version dont il est issu ne décrivent un modèle qui classerait des phrases comme écrites par une machine. L'annonce de GPTZero elle-même, datée de juin 2023, indique qu'une bêta avait placé son détecteur dans SafeAssign pour quelques dizaines de clients américains de Blackboard Learn ; les pages d'aide actuelles d'Anthology n'en parlent pas, et nous n'avons trouvé aucun signe que cela soit allé plus loin.

La détection d'écriture IA de Turnitin repose sur un principe entièrement différent. La FAQ de Turnitin elle-même décrit le processus ainsi :

« When a paper is submitted to Turnitin, sentences from the submission are extracted and segmented into overlapping sections for prediction analysis. Each segment is classified by the AI detection model and given a value between 0 and 1, denoting the probability of the text being likely human or AI-generated. Each qualifying sentence within these segments inherits the segment's score. Since segments overlap, some sentences may have multiple scores, which are then pooled into a single score. These sentence scores are further aggregated and used to compute the overall document AI writing score. » (Lorsqu'un devoir est déposé dans Turnitin, les phrases du dépôt sont extraites et découpées en sections qui se chevauchent pour l'analyse de prédiction. Chaque section est classée par le modèle de détection d'IA et reçoit une valeur comprise entre 0 et 1, qui indique la probabilité que le texte soit plutôt humain ou généré par IA. Chaque phrase éligible de ces sections hérite du score de la section. Comme les sections se chevauchent, certaines phrases peuvent recevoir plusieurs scores, qui sont ensuite regroupés en un seul. Ces scores de phrase sont encore agrégés et servent à calculer le score global d'écriture IA du document.)

Le détecteur ne cherche pas des correspondances. Il classe des segments de texte selon la probabilité qu'ils aient été générés par une machine, à partir des régularités statistiques que le modèle a apprises pendant l'entraînement. C'est pourquoi la FAQ de Turnitin affirme explicitement que « The Similarity score and the AI writing detection percentage are completely independent and do not influence each other. » (Le score de similarité et le pourcentage de détection d'écriture IA sont entièrement indépendants et ne s'influencent pas l'un l'autre.) Cette même indépendance vaut pour n'importe quel outil de plagiat : le pourcentage de correspondance de SafeAssign et le score IA de Turnitin mesurent des choses différentes sur des axes différents. À l'intérieur de Turnitin, la même séparation existe entre l'AI Writing Report et le Similarity Report.

La confusion commence en général quand un étudiant passe son devoir dans SafeAssign, obtient un faible pourcentage de similarité et en déduit que le devoir est sûr. Il est à l'abri d'une accusation de plagiat. Il n'est pas forcément à l'abri d'une accusation de détection d'IA. Prenez deux scénarios. Dans le premier, un étudiant écrit chaque mot lui-même mais paraphrase de très près une source. SafeAssign peut signaler un pourcentage de correspondance élevé parce que les formulations se recoupent, alors qu'aucune IA n'est intervenue. Le détecteur d'IA de Turnitin donnerait sans doute un score IA faible, parce que le schéma d'écriture est humain. Dans le second scénario, un étudiant utilise un outil d'IA pour produire un texte original qui ne correspond à aucune source existante. SafeAssign renvoie zéro correspondance, parce que le texte est nouveau. Le détecteur d'IA de Turnitin peut le signaler comme très probablement généré par IA, parce que les schémas de probabilité des mots correspondent à ce que le modèle a appris à associer à l'écriture automatique. Les deux outils sont aveugles aux préoccupations de l'autre. Le score de correspondance de SafeAssign ne vous dit rien sur l'IA. Le détecteur d'IA de Turnitin ne vous dit rien sur le plagiat. Les bases de données que le versant correspondances va interroger sont détaillées dans ce à quoi il est comparé.

Il existe aussi une différence d'accès qu'il vaut mieux connaître. La FAQ de Turnitin indique que « only instructors and administrators are able to see the indicator » (seuls les enseignants et les administrateurs peuvent voir l'indicateur) pour la détection d'écriture IA. Les étudiants ne peuvent pas voir leur propre score IA, sauf si l'enseignant choisit de partager la version PDF du rapport. SafeAssign, en revanche, peut être configuré pour permettre aux étudiants de voir leurs propres Originality Reports, selon la façon dont l'établissement l'a réglé. Cela signifie qu'un étudiant peut voir un rapport SafeAssign propre et se sentir en confiance, sans jamais voir le score IA de Turnitin que son enseignant, lui, voit. Le fait qu'un outil vous montre un chiffre ne signifie pas que l'autre outil montre la même chose, ni que la même personne puisse voir les deux. Ce qu'il est conseillé à votre enseignant de faire lorsque votre pourcentage d'IA est élevé décrit le versant de cet écart que vous ne voyez pas.

Pour résumer ce que nous avons vu :

• SafeAssign vérifie si le texte correspond à une base de données. C'est un outil anti-plagiat.
• La détection d'IA de Turnitin vérifie les schémas de probabilité des mots. C'est un détecteur d'IA.
• Les deux scores sont entièrement indépendants. Réussir l'un ne vous apprend rien sur l'autre.
• Un devoir signalé par SafeAssign n'est pas forcément signalé pour IA, et inversement.
• En règle générale, les étudiants ne peuvent pas voir leur propre score IA sur Turnitin, alors que les rapports SafeAssign peuvent être visibles selon les réglages de l'établissement.

Si vous disposez d'un rapport IA Turnitin ou iThenticate et que vous voulez travailler sur les passages précis qui ont été signalés, importez le rapport et ne réécrivez que ces sections. Les passages éligibles peuvent être relancés gratuitement.