Laborberichte im Ingenieurwesen und KI-Erkennung: Was tatsächlich bewertet wird

Turnitin misst, was das Unternehmen qualifizierenden Text nennt, und definiert ihn als Prosa-Sätze innerhalb eines längeren Schriftstücks. Eine Geräteliste ist so etwas nicht. Eine nummerierte Versuchsdurchführung ist so etwas nicht. Eine Ergebnistabelle mit Werten und Einheiten ist so etwas nicht. Fallen diese weg, bleiben in einem Laborbericht in der Regel die Theorie-Absätze, die Versuchsdurchführung, sofern Ihr Modul sie als fortlaufende Prosa verlangt, und die Diskussion. Ein Prozentwert bei einem Laborbericht ist deshalb vor allem eine Aussage über die Diskussion – und das ist zugleich der Teil, an dem die Punkte hängen.

Das hat eine unbequeme Folge für das, was die meisten als Erstes tun: die Versuchsdurchführung umzuschreiben, weil sie „mechanisch“ klingt. Je nachdem, wie Ihr Modul Versuchsdurchführungen verlangt, war dieser Text womöglich nie Teil der Messung – und er ist ein Protokoll dessen, was Sie im Labor getan haben. Es gibt eine sinnvollere Reihenfolge.

Nichts von alldem sagt einen Wert voraus. Turnitin veröffentlicht den Aufbau der Auswertung, nicht ihre Schwellenwerte.

Die Definition steht im Turnitin-Leitfaden zum Bericht, „Using the AI Writing Report“, und der Satz vor den Ausschlüssen ist genau der, den die Leute überspringen:

"Qualifying text (prose sentences contained in long-form writing format) means individual sentences contained in paragraphs that make up a longer piece of written work, such as an essay, a dissertation, or an article, etc. The model does not reliably detect AI-generated text in the form of non-prose, such as poetry, scripts, or code, nor does it detect short-form/unconventional writing such as bullet points, tables, or annotated bibliographies." (Qualifizierender Text – Prosa-Sätze in einem längeren Schriftstück – sind einzelne Sätze in Absätzen, die ein längeres schriftliches Werk bilden, etwa einen Aufsatz, eine Dissertation oder einen Artikel. Das Modell erkennt KI-generierten Text in nicht-prosaischer Form, etwa Gedichte, Skripte oder Code, nicht zuverlässig; ebenso wenig erkennt es Kurzformen oder unkonventionelles Schreiben wie Aufzählungspunkte, Tabellen oder annotierte Bibliografien.)

Zwei Dinge darin sind für einen Laborbericht entscheidend. Die Einheit ist ein Satz in einem Absatz, keine Zeile auf einer Seite. Und die drei genannten Beispiele für "a longer piece of written work" (ein längeres schriftliches Werk) sind ein Aufsatz, eine Dissertation und ein Artikel. Ein Laborbericht ist keines dieser drei, und Turnitin sagt nicht, auf welche Seite der Linie er fällt – denn ein Laborbericht ist nicht eine Art von Text. Er ist fünf.

Addiert man das, liest sich die eigene Zusammenfassung des Anbieters zu dieser Rechnung anders:

"This percentage is not necessarily the percentage of the entire submission. If text within the submission is not considered long-form prose text, it will not be included." (Dieser Prozentwert ist nicht notwendigerweise der Prozentwert der gesamten Einreichung. Wenn Text innerhalb der Einreichung nicht als längere Prosa gilt, wird er nicht einbezogen.)

Der seltsame Teil ist die Zeile zur Versuchsdurchführung, denn sie ist keine Eigenschaft Ihres Experiments. Zwei Studierende können am selben Nachmittag denselben Versuchsaufbau nutzen, dieselben Schritte aufschreiben und zwei Dokumente einreichen, die unterschiedlich viel qualifizierenden Text enthalten – allein deshalb, weil die eine Modulvorlage nummerierte Schritte verlangt und die andere fortlaufende Vergangenheitsform. Genau daraus entsteht die Lücke zwischen dem Prozentwert und der Menge an Markierungen auf der Seite; wie man einen Turnitin-KI-Schreibbericht liest führt das im Einzelnen aus. Die allgemeine Fassung der Ausschlussliste steht unter welche Inhalte die Turnitin-KI überspringt.

Leute suchen nach einer Richtlinienseite zum Schreiben in den MINT-Fächern. Wir haben auch gesucht und aufgeschrieben, was dort stand.

Am 27. August 2026 haben wir den gerenderten Text der drei Turnitin-Seiten gelesen, die diesen Bericht beschreiben: den Leitfaden zum AI Writing Report, die FAQ zur KI-Schreiberkennung und die Seite zu den Dateianforderungen. Sucht man in allen dreien:

Beide Kontrollbegriffe lieferten Werte ungleich 0 – daran erkennen Sie, dass die Suche echten Text getroffen hat und keine leere Hülle. Die drei Treffer für `subject area` lohnen das Nachlesen, denn sie sind die einzige Stelle, an der überhaupt ein Fachgebiet vorkommt, und sie betreffen die Frage, wer in der Trainingsstichprobe steckt: Die FAQ sagt, das Modell sei über Regionen und Fachgebiete hinweg trainiert worden, und nennt "anthropology, geology, sociology, and others" (Anthropologie, Geologie, Soziologie und andere) als seltenere Gebiete, die zur Verringerung von Verzerrungen aufgenommen wurden. Das beschreibt die Trainingsstichprobe. Keine Regel auf diesen Seiten sagt irgendetwas darüber, wie ein bestimmtes Fachgebiet bewertet wird.

Die einzig veröffentlichte Sortierregel lautet also Prosa gegen Nicht-Prosa. Diese Regel auf die fünf Überschriften eines Laborberichts zu übertragen, ist Ihre eigene Arbeit – und die Tabelle im vorigen Abschnitt ist unsere Lesart der veröffentlichten Regel, nicht etwas, das Turnitin für Laborberichte bestätigt hat.

Wenn Ihr Abschnitt zur Versuchsdurchführung doch im qualifizierenden Text gelandet ist und durchgehend markiert zurückkam, hat die FAQ einen Absatz, der Ihnen mehr nützt als jede Erklärung des Modells:

"Sometimes false positives (incorrectly flagging human-written text as AI-generated), can include content without a lot of structural variation, text that literally repeats itself, or text that has been paraphrased without developing new ideas." (Manchmal können falsch positive Ergebnisse – also von Menschen geschriebener Text, der irrtümlich als KI-generiert markiert wird – Inhalte ohne große strukturelle Abwechslung umfassen, Text, der sich wörtlich wiederholt, oder Text, der umformuliert wurde, ohne neue Gedanken zu entwickeln.)

Was danach kommt, ist die Hälfte, die sich lohnt, in ein Gespräch mit einem Tutor mitzunehmen:

"If our indicator shows a higher amount of AI writing in such text, we advise you to take that into consideration when looking at the percentage indicated." (Wenn unser Indikator in einem solchen Text einen höheren Anteil KI-generierten Schreibens anzeigt, empfehlen wir Ihnen, das bei der Betrachtung des angezeigten Prozentwerts zu berücksichtigen.)

Zwei der drei Punkte auf dieser Liste beschreiben genau das, was eine Versuchsdurchführung leisten soll. Denselben Satzrahmen für jeden Durchlauf zu wiederholen, ist die Art, wie Sie zeigen, dass vier Durchgänge identisch gehandhabt wurden. Geringe strukturelle Abwechslung ist der Sinn einer Vorlage. Eine Warnung zu diesem Absatz: Es ist eine Liste von Eigenschaften, die falsch positive Ergebnisse „einschließen können“, ohne dass zu einer davon eine Häufigkeit genannt wird. Turnitin sagt nicht, wie oft markierter Text diese Eigenschaften aufweist – und ich werde es auch nicht sagen.

Bevor Sie den Stil einer Versuchsdurchführung ändern, schlagen Sie Ihr Modulhandbuch auf und lesen Sie, was dort tatsächlich verlangt wird. Manche verlangen ausdrücklich dritte Person und Vergangenheitsform. Wenn Ihres das tut, ist das Umschreiben in eine lebhaftere Stimme ein Punktabzug, den Sie selbst gewählt haben – im Tausch gegen eine Wirkung auf den Wert, die Ihnen niemand versprechen kann.

In dieser Textsorte prallen zwei veröffentlichte Grenzen aufeinander. Die Dateianforderungen sagen, dass eine Einreichung "at least 300 words of prose text in a long-form writing format" (mindestens 300 Wörter Prosa in einem längeren Schriftstück) braucht, bevor überhaupt ein Bericht erzeugt wird. Und die FAQ sagt, dass kurze Einreichungen nicht einfach eine gröbere Version derselben Behandlung bekommen:

"In shorter documents where there are only a few hundred words, the prediction will be mostly 'all or nothing' because we're predicting on a single segment without the opportunity to overlap. This means that some text that is a mix of AI-generated and original content could be flagged as entirely AI-generated." (In kürzeren Dokumenten mit nur wenigen hundert Wörtern wird die Vorhersage meist „ganz oder gar nicht“ sein, weil wir auf einem einzigen Segment ohne Überlappungsmöglichkeit vorhersagen. Das bedeutet, dass mancher Text, der eine Mischung aus KI-generierten und eigenen Inhalten ist, als vollständig KI-generiert markiert werden kann.)

Ein Laborbericht mit insgesamt 1.500 Wörtern ist ein Kandidat für diesen Bereich, sobald die Geräteliste, die Ergebnistabellen, die Beispielrechnungen und das Literaturverzeichnis aus der Zählung herausgefallen sind. Reduzieren Sie einen Bericht auf die Diskussion allein und lassen Sie ihn durch eine Selbstprüfung laufen – das ist es, was Leute tun, wenn sie sich sorgen –, dann messen Sie womöglich 400 Wörter statt 1.500. Kurze Dokumente und das Alles-oder-Nichts-Problem bei Turnitin behandelt dieses Verhalten eigens.

Darunter verbirgt sich noch eine zweite Sache. Oberhalb von 0 % und unterhalb von 20 % steht ein Sternchen anstelle des Wertes, und es wird keine Markierung zugeordnet – aus der Sicht eines Studierenden sind eine echte Verbesserung und keine Verbesserung also nicht zu unterscheiden (was das Sternchen (*%) bei einem Turnitin-KI-Wert bedeutet).

Ein Aufsatz gibt Ihnen Spielraum. Es gibt eine Einleitung, die Sie neu formulieren können, einen Überleitungsabsatz, den Sie streichen können, ein Fazit, das niemand Wort für Wort bewertet. Ein Laborbericht hat davon fast nichts. Fast jeder Satz außerhalb der Diskussion ist entweder ein Protokoll dessen, was passiert ist, oder ein Wert.

Deshalb lohnt es sich, die Datei einmal zu sortieren, bevor Sie irgendetwas anfassen.

Diese letzte Zeile sollten Sie zweimal lesen. Eine Abweichung vom gedruckten Protokoll ist oft der wertvollste Satz in einem Laborbericht – und zugleich der Satz, der am ehesten wie ein unbeholfener Einschub wirkt, den man glattziehen möchte.

Die Kehrseite: Die Diskussion – der einzige Abschnitt, in dem Umformulieren wirklich Umformulieren ist – ist der Abschnitt, an dem die Punkte hängen, und der Abschnitt, in dem eine bewertende Person ohnehin schon weiß, wie Sie klingen. Sie wird also sorgfältig umgeschrieben und Zeile für Zeile gegen die Ergebnistabelle zurückgelesen, nicht überflogen. Die allgemeine Fassung dieser Sortierarbeit, für Forschungsberichte statt Laborberichte, steht unter was Sie in Methoden und Ergebnissen umformulieren dürfen, und die Fassung im Abschlussarbeitsmaßstab – ein ganzer Methodenteil kommt markiert zurück – unter Turnitin hat meinen gesamten Methodenteil markiert.

Die andere Sorge in dieser Textsorte hat mit dem KI-Wert überhaupt nichts zu tun. Ihre Zielsetzung, Ihre Theorie und die Hälfte Ihrer Versuchsdurchführung können von einem Handbuch abstammen, das alle Studierenden des Moduls bekommen haben – dann enthalten dreißig Einreichungen dieselben Sätze. Das ist eine Frage des Textabgleichs, und sie landet woanders:

"The Similarity score and the AI writing detection percentage are completely independent and do not influence each other." (Der Similarity-Wert und der Prozentwert der KI-Schreiberkennung sind völlig unabhängig voneinander und beeinflussen sich nicht gegenseitig.)

Das heißt: Die Versuchsdurchführung umzuschreiben, um den KI-Wert zu bewegen, zielt auf den falschen Bericht. Und sie umzuschreiben, um den Similarity-Wert zu bewegen, ist eine Frage, die Sie Ihrem Tutor vorlegen sollten, bevor Sie danach handeln – denn wie viel von einem Laborhandbuch Sie wiedergeben sollen, ist eine Entscheidung des Moduls und keine Entscheidung beim Schreiben. Turnitin-KI-Schreibbericht gegen Similarity-Bericht legt dar, was jeder von beiden misst.

Was einen Laborbericht in der Überarbeitung teuer macht, ist nicht das Schreiben. Es ist der Umstand, dass jeder umgeschriebene Absatz ein Absatz ist, den Sie gegen Ihre Daten zurückprüfen müssen – die Kosten einer Überarbeitung werden also in berührten Absätzen gemessen.

Diesen Umfang vorab festzulegen, ist der Zweck von Das Tool HumanPen. Sie laden das Dokument hoch und geben an, was darin steht: Entweder markieren Sie die Passagen, oder Sie importieren einen Turnitin- oder iThenticate-KI-Bericht, und dessen markierte Passagen werden zur Grenze, während der Rest der Datei unverändert erhalten bleibt. Absätze sind die Einheit: Eine Auswahl, die mitten in einem Absatz endet, wird auf den ganzen Absatz erweitert und Ihnen zur Bestätigung angezeigt, bevor irgendetwas beginnt. Abgerechnet werden die Wörter, die tatsächlich umgeschrieben wurden. Sofern die Voraussetzungen dafür erfüllt sind, können Passagen, die weiterhin markiert zurückkommen, kostenlos noch einmal bearbeitet werden.

Die eigene FAQ rät Ihnen, komplexe Dokumente nach dem Herunterladen zu prüfen, und dieser Satz sollte wörtlich genommen werden. Bei einem Laborbericht heißt Prüfen: jede Zahl, jede Einheit und jede Unsicherheit im überarbeiteten Text gegen die Ergebnistabelle zu lesen, aus der sie stammt.

Zählt die Gleichung in meinem Theorieteil zum KI-Prozentwert? Die veröffentlichte Regel von Turnitin lautet, dass das Modell Prosa-Sätze innerhalb von Absätzen analysiert, und das Unternehmen sagt, es erkenne KI-Schreiben in Nicht-Prosa nicht zuverlässig. Die Absätze um eine abgesetzte Gleichung herum sind Prosa. Die Gleichung selbst ist nicht die Einheit, die bewertet wird. Wie Turnitin mit mathematischen Gleichungen und Nicht-Prosa-Inhalten umgeht geht darauf ausführlicher ein.

Meine Ergebnistabelle enthält in einer Zelle einen Absatz mit Interpretation. Zählt der mit? Eine Release Note vom 9. August 2023 sagt, dass das Modell nun längere Prosa in Tabellen verarbeiten kann, und ergänzt, dass bestehende Einreichungen mit Tabellen erneut eingereicht werden müssen, bevor sie neu verarbeitet werden. Ein Absatz in einer Zelle verhält sich also wie ein Absatz – was diejenigen überrascht, die Text aus Layoutgründen in eine Tabelle verschoben haben.

Sollte ich die Versuchsdurchführung umschreiben, damit sie weniger nach Vorlage klingt? Lesen Sie zuerst Ihr Modulhandbuch. Wenn es den Stil vorschreibt, ist eine Änderung ein Punkt, den Sie bewusst aufgeben – im Tausch gegen ein Ergebnis, das Ihnen niemand versprechen kann. Wenn Ihre Versuchsdurchführung eine nummerierte Liste ist, fällt sie außerdem nicht unter die Definition von qualifizierendem Text, die Turnitin veröffentlicht.

Mein Literaturverzeichnis wurde in einem alten Bericht markiert. Dieselbe Release Note vom August 2023 hält fest, dass Markierungen innerhalb einer Bibliografie ein Fehler waren und dass Bibliografien inzwischen ausgeschlossen werden, wenn der KI-Schreibbericht erstellt wird. Bestehende Einreichungen müssen erneut eingereicht werden, bevor das wirkt – ein alter Bericht kann es also weiterhin zeigen.

Kann ich einen niedrigen Wert als Beweis nutzen, dass ich es selbst geschrieben habe? Nein – und der Anbieter sagt das zuerst: Das Modell "may not always be accurate (it may misidentify human-written, AI-generated, and AI-paraphrased text), so it should not be used as the sole basis for adverse actions against a student." (ist unter Umständen nicht immer zutreffend: Es kann von Menschen geschriebenen, KI-generierten und KI-umformulierten Text falsch einordnen und sollte daher nicht als alleinige Grundlage für nachteilige Maßnahmen gegen einen Studierenden verwendet werden). Das wirkt in beide Richtungen.