Turnitin은 어떤 AI 모델을 탐지합니까? 공개된 명단과 그 밖의 이름들

Turnitin의 영어 AI 작성 탐지 FAQ는 `GPT-4o`부터 `Grok-4.1`까지 32개 모델을 점명하고, 자사 탐지기가 이 모델들에 대해 "can detect content from" (콘텐츠를 탐지할 수 있다)고, 그리고 "and tools based on these LLMs as well" (이러한 LLM을 기반으로 한 도구도 마찬가지입니다)라고 밝힙니다. 명단에 올라 있다고 해서 여러분의 텍스트가 반드시 걸린다는 뜻은 아닙니다. 같은 페이지에는 "we might miss some AI written text" (문서 안의 AI 작성 텍스트 일부를 놓칠 수 있습니다)라고도 쓰여 있습니다. 명단에 없다고 해서 통과한다는 뜻도 아닙니다. 다른 탐지 업체들이 계속 언급해 온 모델 이름들, 즉 GPT-6 Astra, Claude Opus 5, Gemini 3.7, Grok 4.6, Fable 5.1은 2026년 9월 17일 기준으로 Turnitin의 영어 도움말 문서 461편 가운데 어디에도 나오지 않습니다. 즉 Turnitin이 그곳에서 이 이름들을 점명하지 않았다는 뜻입니다. FAQ는 명단에 없는 모델에서 나온 텍스트가 어떻게 되는지 말하지 않습니다. 명단 바로 뒤에 오는 문장은 "We will continue to expand our detection capabilities to other models in the future." (앞으로도 다른 모델로 탐지 역량을 계속 확대해 나가겠습니다)입니다.

이 명단이 답하는 질문은 여러분이 품고 오신 질문보다 좁습니다. 명단이 알려 주는 것은 Turnitin이 공개적으로 이름을 붙인 대상입니다. 모델이 명단에 있든 없든, 특정 논문이 어떤 수치를 받게 될지는 알려 주지 않습니다.

아래에서는 인쇄된 그대로의 명단, 그 문구가 Turnitin에 어떤 책임을 지우는지, 비어 있는 자리를 어떻게 셌는지, 그리고 그것으로 무엇을 할 수 있는지를 차례로 다룹니다.

명단은 Turnitin의 AI 작성 탐지 기능 FAQ에 있습니다. 첫 문장부터 범위를 영어로 한정합니다. "The following content and FAQs pertain to our AI writing detection capabilities for English submissions only." (아래의 내용과 FAQ는 영어 제출물에 대한 AI 작성 탐지 기능에만 적용됩니다.) 페이지의 타임스탬프에 따르면 마지막 편집은 2026년 8월 28일이었습니다.

그 문장은 "Currently, Turnitin's AI writing detection model for English submissions can detect content from" (현재 Turnitin의 영어 제출물용 AI 작성 탐지 모델은 다음 모델의 콘텐츠를 탐지할 수 있습니다)로 시작해, 괄호 안에 출시일을 붙여 가며 모델을 하나씩 훑습니다. 저희는 첫 모델부터 "and tools based on these LLMs" (이러한 LLM을 기반으로 한 도구)라는 표현까지를 쉼표로 잘라 세었고, 32개 항목이 나왔습니다. `GPT-5.2`와 `GPT-5.2-pro`는 각각 하나로 셌고, 끝에 오는 "tools based on these LLMs" (이러한 LLM을 기반으로 한 도구)라는 구절은 항목으로 세지 않았습니다. 철자와 띄어쓰기는 Turnitin 원문 그대로입니다:

표에는 의도적으로 출시일을 넣지 않았습니다. 이 명단은 같은 페이지에 두 번 인쇄되어 있는데, 한 번은 "How does it work?" (작동 방식은 어떻게 되나요?) 아래에, 또 한 번은 "Which AI writing models can Turnitin's technology detect?" (Turnitin의 기술은 어떤 AI 작성 모델을 탐지할 수 있나요?) 아래에 있으며, 두 판은 날짜 두 개를 빼고는 완전히 같습니다. 첫 판은 `o1-mini`의 출시일을 2024-09로, 둘째 판은 2024-12로 적고 있습니다. `Claude Sonnet-4.6`은 첫 판이 2026-02, 둘째 판이 2026-05로 표기합니다. 저희는 Turnitin을 대신해 어느 쪽을 고르지 않습니다. 날짜가 여러분의 논거에 중요하다면, 인용하려는 판을 분명히 밝히고 다른 판은 다르게 적혀 있다는 점도 함께 적으십시오.

이 명단과 자주 혼동되는 명단이 하나 더 있습니다. Turnitin의 2026년 8월 18일 자 릴리스 노트 항목에도 모델 이름이 나열되어 있지만, 그 항목이 알리는 것은 아랍어 탐지이고 그 점을 스스로 밝힙니다: "our Arabic AI writing model is a separate model from our English AI writing, Spanish AI writing, and Japanese AI writing models." (당사의 아랍어 AI 작성 모델은 영어 AI 작성 모델, 스페인어 AI 작성 모델, 일본어 AI 작성 모델과는 별개의 모델입니다.) Opus 4.6은 그 항목에서 `Claude Opus 4.5 (released 2025-11) and 4.6`로 인쇄되어 있고, `OpenAI o3`와 `Qwen 3 Next`도 함께 나옵니다. 이 세 개가 나오는 곳이 바로 이 항목입니다. 이 세 개는 영어 명단에 없으며, 영어 명단에 있는 Opus 항목은 `Claude-Opus- 4.5` 하나뿐입니다. 영어로 글을 쓰면서 그 릴리스 노트를 "Turnitin added Opus 4.6" (Turnitin이 Opus 4.6을 추가했다)로 읽으셨다면, 다른 모델의 명단을 읽으신 셈입니다.

영어 모델 명단에 쓰인 동사는 "can detect content from" (콘텐츠를 탐지할 수 있다)입니다. 그 문장에서 그것은 "trained on" (학습 대상으로 삼았다)도 아니고 "tested against" (대상으로 시험했다)도 아닙니다. 이 차이는 놓치기 쉬운데, Turnitin이 일본어 탐지를 설명할 때는 바로 그 다른 동사를 쓰기 때문입니다. 2025년 릴리스 노트에는 일본어 모델이 GPT-4와 GPT-4o에 대해 "trained to detect text likely generated with" (다음 모델이 생성했을 가능성이 높은 텍스트를 탐지하도록 학습되었습니다)라고 적혀 있습니다. 일본어 쪽 동사를 영어 명단에 가져다 쓰지 마십시오.

이 동사에는 숫자가 따라붙지 않습니다. 명단의 어떤 항목에도 탐지율이 적혀 있지 않고, 명단은 어느 모델이 더 잡기 어렵다고 순위를 매기지도 않습니다. 따라서 "Claude is detected less often than GPT" (Claude는 GPT보다 덜 자주 탐지됩니다)는 이 명단에서 근거를 찾을 수 없는 주장입니다.

같은 FAQ는 낮은 오탐률 목표의 대가에 대해서도 분명히 말합니다:

In order to maintain this low rate of 1% for false positives, there is a chance that we might miss some AI written text in a document. We're comfortable with that since we do not want to incorrectly highlight human-written text as AI-written. (오탐률을 1%라는 낮은 수준으로 유지하기 위해, 문서 안의 AI 작성 텍스트 일부를 놓칠 가능성이 있습니다. 사람이 쓴 텍스트를 AI가 쓴 것으로 잘못 표시하고 싶지 않기 때문에, 저희는 이를 감수합니다.)

이어서 FAQ는 예를 하나 듭니다. 문서의 50%를 AI 도구가 썼을 가능성이 높다고 판정하면, 그 문서는 "could contain as much as 65% AI writing" (실제로는 AI 작성 비중이 65%에 이를 수도 있습니다)로 봅니다. 이는 명단에 있는 모델에도 똑같이 적용됩니다.

게다가 명단은 고정되어 있지 않습니다. 탐지기와 모델이 바뀌면 AI 비율도 바뀌느냐는 질문에 FAQ는 "it is likely that our detection capabilities will also change, affecting the AI percentage" (당사의 탐지 역량도 함께 바뀌어 AI 비율에 영향을 줄 가능성이 높습니다)라고 답하고, 이어서 이렇게 씁니다. "However, for a submitted document, the AI percentage will change only if it's re-submitted again to be processed." (다만 이미 제출된 문서의 경우, 다시 제출해 처리하지 않는 한 AI 비율은 바뀌지 않습니다.) 따라서 이미 받으신 보고서의 비율은 문서를 다시 제출하지 않는 한 그대로입니다.

다른 탐지 업체들은 Turnitin 명단에 없는 모델 이름을 다룬 글을 계속 올리고 있습니다. Originality.ai 블로그에는 "Is GPT-6 Astra Content Detectable?" (GPT-6 Astra 콘텐츠는 탐지할 수 있나요?), "Is Gemini 3.7 Flash Content Detectable?" (Gemini 3.7 Flash 콘텐츠는 탐지할 수 있나요?), "Is Grok 4.6 Content Detectable?" (Grok 4.6 콘텐츠는 탐지할 수 있나요?)가 있고, Pangram 블로그에는 "Can Pangram Detect Claude Opus 5?" (Pangram은 Claude Opus 5를 탐지할 수 있나요?)와 "Does Pangram Detect Fable 5.1?" (Pangram은 Fable 5.1을 탐지하나요?)가 있습니다. 저희는 그 글들이 무엇을 밝혀냈는지 전하지 않으며, 해당 모델들을 제작사의 발표와 대조해 확인하지도 않았습니다. 이 이름들은 한 가지 목적으로만 썼습니다. Turnitin 문서에 그 이름이 언급되어 있는지 확인하는 것입니다.

Turnitin의 영어 도움말 센터 범위에서는 언급되어 있지 않습니다. 여기서 말하는 "언급되어 있지 않다"가 정확히 무엇을 뜻하는지는 다음과 같습니다.

• 말뭉치. guides.turnitin.com에 있는 Turnitin 도움말 센터의 영어 문서 전체, 461편입니다. 이 수는 2026년 9월 17일(UTC)에 두 가지 방법으로 얻었습니다. 도움말 센터의 공개 문서 API를 끝까지 넘겨 본 방법(다섯 페이지, 중복을 제거하고 461편)과 도움말 센터의 사이트맵을 본 방법(영어 문서 주소 461개)입니다. 두 집합은 어느 쪽에도 남는 것 없이 일치했습니다. 약 반 시간 뒤에 API로 한 번 더 돌려 봤을 때도 461이었습니다.
• 방법. 각 문서 본문에서 태그를 제거한 뒤, 대소문자를 구분하는 정확한 문자열 검색을 수행했습니다.
• 461편 전체에서 검색 결과가 0건인 검색어: `GPT-6`, `Astra`, `Opus 5`, `Opus-5`, `Opus- 5`, `Sonnet 5`, `Gemini 3.7`, `Gemini-3.7`, `Grok 4.6`, `Grok-4.6`, `Fable`.
• 검색이 실제로 작동했다는 증거. 같은 말뭉치와 같은 검색에서 `Nova-2-lite`는 문서 1편에 나옵니다. 그 문서가 바로 이 FAQ이며, 명단의 두 판에 각각 한 번씩 두 번 등장합니다. `GPT-5.4`는 문서 2편에 나옵니다. 즉 검색은 살아 있습니다. 이 검색은 문자열을 그대로 대응시키므로, 위 검색어 목록에는 Turnitin 스스로 쓰는 띄어쓰기형과 하이픈형 표기도 들어 있습니다. 명단 자체에 적힌 `Claude-Opus- 4.5`를 본뜬 `Opus- 5`가 그 예입니다.
• 범위 밖. turnitin.com 자체, 즉 마케팅 사이트와 Turnitin 블로그입니다. 그곳은 검색하지 않았으므로, 저희는 Turnitin이 이 이름들을 어디에서도 언급한 적이 없다고 말하는 것이 아닙니다. 저희의 주장은 도움말 센터까지입니다.

이제 개수보다 더 중요한 부분입니다. 이름이 빠져 있다는 것은 Turnitin이 무엇을 공개했는지를 알려 줄 뿐, 탐지기가 실제로 무엇을 하는지를 알려 주지 않습니다. FAQ는 명단에 없는 모델에서 나온 텍스트가 어떻게 되는지 말하지 않습니다. 다른 모델에 대해 FAQ가 말하는 것은 앞으로의 일입니다. 두 판 모두에서 명단 바로 뒤에 오는 문장은 다음과 같습니다:

We will continue to expand our detection capabilities to other models in the future. (앞으로도 다른 모델로 탐지 역량을 계속 확대해 나가겠습니다.)

아직 나오지 않을 모델에 대비하는 방안을 묻는 답변에서, FAQ는 "yet to emerge" (아직 등장하지 않은) 모델에 대해 "we are continuously updating our model to detect these additional LLMs" (저희는 이렇게 추가된 LLM을 탐지하도록 모델을 지속적으로 업데이트하고 있습니다)라고 말하고, 두 문장 뒤에 이렇게 씁니다. "Since then, we've expanded our detection capabilities to include a large number of other LLMs as mentioned in the FAQ earlier." (그 이후로 저희는 앞서 FAQ에서 언급한 대로 다수의 다른 LLM을 포함하도록 탐지 역량을 확대했습니다.) 명단 자체는 "and tools based on these LLMs as well" (이러한 LLM을 기반으로 한 도구도 마찬가지입니다)로 끝나면서, 같은 제작사가 나중에 내놓은 모델이 여기에 포함되는지는 말하지 않습니다. 이 문장들 가운데 어느 것도 명단에 없는 모델이 지금 탐지된다고 말하지 않고, 놓친다고 말하지도 않습니다. 그러므로 이 글도 어느 쪽도 말하지 않습니다.

1. 필요한 날에 직접 명단을 읽으십시오. FAQ를 열고 페이지에서 "can detect content from" (콘텐츠를 탐지할 수 있다)라는 문구를 검색한 뒤, 페이지의 타임스탬프를 적어 두십시오. 저희가 확인한 시점에 그 페이지의 마지막 편집은 2026년 8월 28일이었으며, 페이지는 제자리에서 수정됩니다. 날짜가 찍힌 스크린샷 한 장은 면담 자리에서 어느 기사의 요약보다 값어치가 높습니다. 저희 글도 예외가 아닙니다.
2. 앱 이름이 아니라 정확한 모델 이름을 대조하십시오. 명단이 적은 것은 채팅 앱이 아니라 모델(`Claude Sonnet-4.5`, `Gemini 2.5 Flash`)입니다. 어떤 도구가 어떤 모델을 돌렸는지 알 수 없다면 이 명단은 아무것도 해결해 주지 못하며, "tools based on these LLMs" (이러한 LLM을 기반으로 한 도구)라는 구절도 어떤 도구의 이름도 적고 있지 않습니다.
3. 언어를 확인하십시오. 영어 논문은 영어 명단에 대응합니다. 스페인어, 일본어, 아랍어 제출물에는 각각 별도의 모델과 별도의 명단이 있고, 영어 명단과 일치하지 않습니다.
4. 자신의 논문에 대한 논쟁에는 이 명단을 끌어들이지 마십시오. 여러분이 쓴 모델이 명단의 어느 쪽에 있든, 같은 FAQ에는 반대 방향으로 작용하는 문장이 함께 있고, 어느 쪽도 여러분의 문서에 대한 이야기가 아닙니다.
5. 이미 보고서가 있다면 보고서에서 출발하십시오. 제출된 문서의 비율은 다시 제출할 때만 바뀌므로, 손에 들고 계신 보고서는 채점된 그대로 남습니다. Turnitin AI 작성 보고서 읽는 법에서 그 수치에 무엇이 포함되는지 다룹니다. 표시된 텍스트를 직접 쓰셨다면, 답변 준비하기와 버전 기록 남기기가 모델 명단보다 여러분에게 도움이 됩니다.

Claude Opus 4.6은 Turnitin 명단에 있습니까? 영어 명단에는 없습니다. 영어 FAQ의 Claude 항목은 `Claude Sonnet-4.6`, `Claude-Haiku-4.5`, `Claude-Opus- 4.5`에서 끝납니다. Opus 4.6이 이름이 올라간 곳은 2026년 8월 18일 자 릴리스 노트이며, 그 항목이 설명하는 것은 아랍어 탐지 모델입니다.

Turnitin은 8월에 영어 모델 명단을 갱신했습니까? FAQ 페이지의 마지막 편집은 2026년 8월 28일이지만, 편집 타임스탬프는 어느 부분이 바뀌었는지 말해 주지 않고, 저희에게는 비교할 수 있는 그 날짜 이전 명단의 완전한 사본도 없습니다. 8월 18일 릴리스 노트에 있는 명단은 아랍어 모델의 것입니다.

명단을 보면 제가 쓴 모델이 걸릴 가능성을 알 수 있습니까? 알 수 없습니다. 명단에는 모델별 수치가 없습니다. FAQ가 제시하는 수치는 탐지기 전체에 관한 것으로, 예를 들어 1% 오탐률 목표나 50% 판정이 "could contain as much as 65% AI writing" (실제로는 AI 작성 비중이 65%에 이를 수도 있습니다)라는 예시가 그렇습니다.

`Claude Sonnet-4.6`의 출시일은 어느 쪽이 맞습니까? 페이지는 2026-02와 2026-05를 모두 제시하며, 명단의 두 판에 하나씩 들어 있습니다. 아랍어 명단은 2026-05를 씁니다. 저희라면 모델 이름만 인용하고 날짜는 빼겠습니다.

이 페이지는 전체 개요입니다. 아래의 각 글은 모델 계열 하나 또는 경계 하나를 더 깊이 다룹니다:

• Turnitin은 GPT-5와 다른 신형 AI 모델을 탐지합니까?
• Turnitin은 특히 Claude를 탐지합니까?
• Turnitin은 Gemini와 Copilot을 탐지합니까?
• Turnitin은 Claude, Copilot, Gemini를 탐지합니까?에서는 왜 포괄 명단이 모델별 순위가 될 수 없는지, 그리고 Copilot이 빠져 있다는 사실이 무엇을 보여 주지 않는지를 다룹니다.
• Turnitin은 DeepSeek를 탐지합니까?
• Turnitin은 Grok을 탐지합니까?
• Turnitin은 LLaMA를 탐지합니까?
• Turnitin은 Mistral AI 텍스트를 탐지합니까?
• Turnitin은 Perplexity AI를 탐지합니까?
• Turnitin의 아랍어 AI 탐지: 아랍어로 쓰는 분들에게 무엇이 달라졌나에서는 아랍어 명단과 영어 명단을 비교합니다.
• 영어가 아닌 제출물에서도 Turnitin은 AI를 탐지합니까?에서는 별도인 스페인어, 일본어, 아랍어 모델을 다룹니다.

모두 2026년 9월 17일(UTC)에 로그아웃 상태로 읽었습니다. Turnitin은 이 페이지들을 제자리에서 수정하므로, 여기 적힌 내용에 의존하기 전에 다시 열어 보십시오.

• Turnitin Guides, Turnitin의 AI 작성 탐지 기능 FAQ 페이지. 페이지 타임스탬프 2026년 8월 28일. 모델 명단 두 판과 위의 모든 FAQ 인용문의 출처입니다.
• Turnitin Guides, Turnitin 릴리스 노트, 2026년 8월 18일 자 항목, 현대 표준 아랍어 탐지에 관한 것입니다. 일본어 관련 "trained to detect" (탐지하도록 학습되었습니다) 표현의 출처이기도 하며, 그 표현은 2025년 항목에 있습니다.
• Turnitin Guides, 영어(en-us) 도움말 센터 문서 전체 461편. 모델 이름 검색 대상이며, 도움말 센터의 공개 문서 API와 사이트맵으로 수를 셌습니다.
• 명단에 없는 모델 이름들을 다룬 절에서 이름의 출처로만 사용한 블로그 글: Originality.ai의 GPT-6 Astra 콘텐츠는 탐지할 수 있나요?, Gemini 3.7 Flash 콘텐츠는 탐지할 수 있나요?, Grok 4.6 콘텐츠는 탐지할 수 있나요?; Pangram의 Pangram은 Claude Opus 5를 탐지할 수 있나요?, Pangram은 Fable 5.1을 탐지하나요?.